雖然現(xiàn)在我們幾乎普遍認(rèn)同人工智能能夠為人類帶來革命性的好處這一觀點，但據(jù) Gartner 最近的調(diào)查結(jié)果顯示，有接近 60％ 的受訪企業(yè)尚未充分利用到人工智能的優(yōu)勢。更令人驚訝的一點也許是，只有10％ 多一點的受訪企業(yè)部署或?qū)嵤┝?AI 解決方案。

 

　　根據(jù)這一調(diào)查結(jié)果來看，AI 的美好前景與企業(yè)的部署和實施現(xiàn)狀之間似乎存在很大的差距。除此之外，接近一半的被調(diào)查企業(yè)表示他們更愿意購買預(yù)先打包好的 AI 解決方案，或者是使用已經(jīng)嵌入在其應(yīng)用程序中的 AI 功能，這也進一步證實了上面的觀點。這種情況我們應(yīng)該可以想象的到，因為最終用戶正在尋求利用 AI 來幫助他們更好的解決業(yè)務(wù)上的問題，而不是簡單地以購買 AI 技術(shù)為目的。

 

　　其中有一個重要因素推動了企業(yè)對于這種預(yù)先打包好的 AI 解決方案或者是 AI 嵌入式應(yīng)用程序的偏好。因為許多企業(yè)缺乏內(nèi)部相關(guān)專業(yè)人員，所以他們并沒有為自己創(chuàng)建一款量身定制的 AI 解決方案的能力。Gartner 調(diào)查分析也認(rèn)為，技能差距是 AI 部署和實施的最大障礙。本次調(diào)查受訪企業(yè)都是處于 AI 項目的早期階段。實際上，Gartner 發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)仍然處于努力從描述性數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向用于預(yù)測和規(guī)范性分析的基礎(chǔ)性機器學(xué)習(xí)解決方案階段。

 

　　本次調(diào)研的另一個發(fā)現(xiàn)是實施 AI 解決方案的公司不僅僅包括那些將自己定位在以積極態(tài)度和行動使用尖端技術(shù)的公司。事實上，有超過半數(shù)的實施了 AI 解決方案的受訪企業(yè)對自己的定位是“主流”企業(yè)，即通常會等待科技發(fā)展成熟再部署的企業(yè)。

 

 

　　企業(yè)對于 AI 有著強烈的興趣，來自我們客戶的有關(guān) AI 的咨詢數(shù)量從 2015 年到 2017 年已經(jīng)增加了四倍。2016 年 1 月，“人工智能”這個詞甚至都沒有進入我們前 100 名的關(guān)鍵字搜索榜單。然而一年之后，“人工智能”卻排到了第 11 位，2017 年 5 月，又上升到了第 7 位。這就證明，對于弄清 AI 能夠如何被用于數(shù)字商業(yè)策略這一問題公眾仍然非常感興趣。

 

　　也就是說，大約有三分之一的受訪者表示自己在定義他們的人工智能策略方面面臨著一些挑戰(zhàn)。考慮到有 59% 的企業(yè)仍然處于知識收集階段，所以對于他們的這一說法，我們完全可以理解。他們所說的這些挑戰(zhàn)也包括安全性和集成性問題（分別占到 30% 和 27%），主要是處于知識收集和策略制定階段的企業(yè)會面臨這兩方面的挑戰(zhàn)。

 

　　令人驚訝的是，如何衡量人工智能所帶來的價值對于 23% 的受訪者來說也是一個挑戰(zhàn)。這可能是因為這些企業(yè)中的大多數(shù)仍然處于策略制定階段，還不了解衡量解決方案所帶來的業(yè)務(wù)價值的重要性。

 

 

　　我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)很難找到經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家來從事高級分析項目，但相對而言，更有難度的是找到能夠熟練掌握包括深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的人員。大多數(shù)的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新是發(fā)生在大學(xué)校園，大學(xué)畢業(yè)生也紛紛加入 Google、亞馬遜和微軟等云 AI 供應(yīng)商，也有不少畢業(yè)生也得到了風(fēng)險投資界的支持，創(chuàng)立了他們自己的初創(chuàng)公司。

 

　　許多公司都在尋求更新其內(nèi)部 AI 科技人才力量，一些公司也在積極與系統(tǒng)集成商來進行互動，目的是希望能夠?qū)⑦@些系統(tǒng)集成商所掌握的知識轉(zhuǎn)移給自己公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家。企業(yè)應(yīng)聘請具有熟練的 AI 專業(yè)或項目/實習(xí)經(jīng)驗的本地大學(xué)生。理想情況是，他們應(yīng)該去尋找那些在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域拿到了學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位的畢業(yè)生。除此之外，企業(yè)還應(yīng)該重視對員工進行再培訓(xùn)，并利用快速成型方式發(fā)展團隊技能，向上級管理層展現(xiàn)AI的好處。

 

 

　　企業(yè)應(yīng)該通過與內(nèi)部業(yè)務(wù)主管合作形成一個人工智能策略，確定可以應(yīng)用到人工智能的用例，主要是為了改善決策，提高整個流程的效率。在開始進入試驗階段之前，企業(yè)應(yīng)該將度量指標(biāo)應(yīng)用到自己的人工智能舉措之中。投入生產(chǎn)之后，企業(yè)也應(yīng)該繼續(xù)使用度量指標(biāo)來改進和優(yōu)化AI解決方案。負(fù)責(zé)人員還應(yīng)該主動向上級管理層來傳達這些指標(biāo)，來證明 AI 在投資回報方面的表現(xiàn)，這對于能否獲得管理層的支持來說至關(guān)重要。除此之外，企業(yè)還要確保對現(xiàn)有的應(yīng)用程序進行評估，從而對于將 AI 功能集成到公司其他解決方案的計劃獲得進一步的了解。

 

　　有了 AI 的幫助，企業(yè)就可以讓應(yīng)用程序、服務(wù)和數(shù)字資源變得更加智能。應(yīng)用程序領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者必須要確定何時使用人工智能以及如何解決人工智能對于客戶和員工所帶來的挑戰(zhàn)這兩方面的問題。