過去一年中國經(jīng)濟延續(xù)穩(wěn)中向好的態(tài)勢，作為全球第二大經(jīng)濟體，中國經(jīng)濟既與全球經(jīng)濟在同一環(huán)境中呼吸，又面臨自己獨特的問題和機遇。
2017年10月18日，黨的十九大召開，十九大報告為中國經(jīng)濟繪制了一張圖譜：中國經(jīng)濟由高增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量，新動能、實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、國企改革、資本市場改革、走出去引進來等，成為接下來中國經(jīng)濟的主題和著力點，由此2018年的中國經(jīng)濟拼圖赫然清晰。
此次新京報年度巨獻《看2018-中國經(jīng)濟拼圖》將采訪政府官員、頂尖經(jīng)濟學家、過去一年最有為的企業(yè)家，趁勢而上的獨角獸企業(yè)創(chuàng)始人代表，為讀者全方位展示一張中國經(jīng)濟拼圖，囊括中國傳統(tǒng)經(jīng)濟和新經(jīng)濟最受關注的議題，俯瞰中國經(jīng)濟，尋找中國經(jīng)濟的未來。
本期議題：人工智能
2017年5月，圍棋天才柯潔被谷歌人工智能AlphaGo打敗，對弈中柯潔流淚的畫面觸動了不少觀眾。僅僅5個月后，谷歌更先進的AlphaGo Zero面世，在自主學習了40天圍棋規(guī)則后，AlphaGo Zero戰(zhàn)勝了老版的AlphaGo。
人工智能戰(zhàn)勝了人類。人工智能將代替人類嗎？
谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊……我們耳熟能詳?shù)臉I(yè)內(nèi)科技巨頭們紛紛重金投入于人工智能，百度甚至采用All in的方式投入。人工智能正處于全行業(yè)爆發(fā)的前夜，業(yè)界正在暢想人工智能在自動駕駛、電子商務、無人零售、交通物流等方面即將爆發(fā)出來的能量。
另一方面，著名物理學家斯蒂芬·霍金發(fā)出警告，強調(diào)監(jiān)管AI的重要性。今年8月份，包括特斯拉電動汽車公司（Tesla）和美國太空探索技術公司SpaceX首席執(zhí)行官馬斯克在內(nèi)的100多名科技界領袖簽署了一封公開信，呼吁聯(lián)合國禁止開發(fā)和使用人工智能武器。
人工智能會威脅到人類嗎？還是僅僅替代人類的某些工作？最終人工智能將何去何從？
新京報記者專訪創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復以及微軟亞洲研究院院長洪小文，共同探討人工智能的未來。
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李開復：翻譯、會計、記者等將被AI取代
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復對人工智能持有積極態(tài)度，不過他并不認同人工智能將全面代替人類的看法。在他看來，在未來20年內(nèi)，人工智能還不能獨立進行常識性的推理、創(chuàng)造及規(guī)劃工作，它們也不會擁有自我意識、情感及人類的欲望。
▲李開復
創(chuàng)新工場董事長兼CEO
新京報：最近谷歌旗下公布最強版AlphaGo，代號為“AlphaGo Zero”，和以往版本最大的不同就是脫離了人類既有棋譜，只學了圍棋的基本規(guī)則、從亂下開始，自學成才。這是否意味著機器的智力將超越人類？
李開復：在某個垂直領域，AI在給定任務中的表現(xiàn)已經(jīng)被證明已經(jīng)遠遠超越人類，這在未來十年會產(chǎn)生巨大商業(yè)和社會價值。
比如創(chuàng)新工場投資的曠視科技（Face++），現(xiàn)在可以同時識別300萬張人臉， 還有創(chuàng)新工場投資的智融集團，它的產(chǎn)品用錢寶8秒鐘就可完成貸款審批，每月放款量可達150萬元，遠超銀行的放款量。
如果將這些AI技術變成平臺化的人工智能工具箱，人工智能的快速發(fā)展將惠及全人類，創(chuàng)造大量的財富。從數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI，到收集新數(shù)據(jù)的傳感器，再到以無人駕駛、機器人為代表的全自動化階段，將為我們的生活帶來深遠的影響。
至于AI是否能復制人腦，全面超過人類？我不看好，至少在很長一段時間里，這個事情不會發(fā)生。
從技術角度來看，人工智能只是人類的工具而非一種智慧形式。今天的人工智能，只是在某一個狹窄領域基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化，只是個很厲害的模式識別引擎。這些技術在給定任務中的表現(xiàn)已經(jīng)被證明可以完全超越人類，可以為人類所用，提升效率，節(jié)省時間用來做更有趣的事情。
但是，至少在未來20年內(nèi)，人工智能還不能獨立進行常識性的推理、創(chuàng)造及規(guī)劃工作，它們也不會擁有自我意識、情感及人類的欲望。
新京報：你之前提到，下一階段50%的人可能失業(yè)，被認為聰明的人應該趕快解決這個問題。你對此有什么好辦法？人們該做什么避免失業(yè)？
李開復：我有一個“五秒鐘準則”，即一項本來由人從事的工作，如果可以在5秒鐘以內(nèi)的時間里，對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。基于這個原則，我個人預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來10年將有約90%被人工智能全部或部分取代。
所以大家可以評估一下自己的工作，如果在“五秒鐘準則內(nèi)”，就要趕緊做些改變了。改變的大的方向是，要往高處走，要深度思考，要跨領域。你要知道人工智能的限制是什么——人工智能是在單一領域基于大數(shù)據(jù)進行客觀判斷的系統(tǒng)，那我們就要做戰(zhàn)略型的跨領域的更深入的思考。
舉一個簡單的例子，新聞報道領域現(xiàn)在應有寫稿程序，一些體育賽事、公司發(fā)布的季度財報、股市分析這些內(nèi)容機器已經(jīng)可以完成。那么你就去做難度大一點的文章，比如針對多領域的分析，一些橫跨政治、經(jīng)濟、文化的內(nèi)容，可能需要10年時間AI才能完成這樣的報道。但像普利策獎獲獎作品，AI也許永遠也寫不出來。
不止一次有人問關于“AI替代工作”的問題，我都在提醒大家要有兩個角度的眼光。一方面是AI對于那部分簡單的、重復性的工作的替代，但另一方面是新的機遇和機會?；蛟S未來，可能只有10%的人能做到有創(chuàng)意或戰(zhàn)略性或頂尖的工作，但并不意味著另外90%的人就無事可做。他們可能都會走向務實的、服務性的、最好是有愛的工作。即便不是全部90%的人都從事這樣服務型的工作，假設只有50%做到，還有20%提早退休，15%迷戀VR游戲，4%得抑郁癥或其它心理疾病，1%成為搗亂分子。這樣社會也穩(wěn)定下來了，不是嗎？
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洪小文：神化人工智能沒有意義
微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文認為，人工智能本質(zhì)上還是機器，面對人工智能的進步，人類將被從重復性勞動中解放出來，從而把時間投入到創(chuàng)造性的工作中。把人工智能過于人格化和神化并沒有意義。
▲洪小文
微軟全球資深副總裁、
微軟亞洲研究院院長
新京報：未來人工智能會不會代替人類的工作？
洪小文：人類通過發(fā)明和創(chuàng)造機器，不斷突破自身能力的限制，從而推動社會的進步。比如人類想跑得更快，發(fā)明了汽車；想在天空飛翔，發(fā)明了飛機。
現(xiàn)在的人工智能，也是樣的道理，本質(zhì)上還是機器，一種供人類使用、提高生活和生產(chǎn)效率的工具。機器可以幫助人類把重復性的工作做得更好，將人類解放出來，把時間投入到創(chuàng)造性的工作中。
面對人工智能技術的進步，我們要積極地通過教育培養(yǎng)人類具備機器難以取代的能力和特質(zhì)，未來一定是通過AI+HI（即，人工智能+人類智能）共同創(chuàng)造美好的未來。
新京報：你有沒有想過人工智能突然爆發(fā)，滅亡人類？
洪小文：我個人認為可能性幾乎是零，而且就算有，背后一定有壞人。
比如說，飛機和卡車都是好東西，但是一旦有人用來撞人，應該責怪的是人，而不是飛機或卡車。同理，AI都是人造出來的，人才是源頭，把機器過于人格化、神化，沒有太大意義。
新京報：阿里巴巴今年成立了達摩院，您怎么看待AI時代和BAT的關系？
洪小文：基礎研究得到更多的關注，并且有越來越多的本土企業(yè)投入于基礎研究對于科技、經(jīng)濟和社會發(fā)展都是具有非常重要的意義。
26年前，當微軟還是一家小公司的時候，就已經(jīng)下定決心做基礎研究了，但是在當時，國內(nèi)從事基礎研究的企業(yè)還不是很多。阿里巴巴成立達摩院，強調(diào)做基礎研究，這是好事，微軟歡迎更多人投入到基礎研究的行列。
新京報：作為老牌研究院的院長，您有什么建議給他們？
洪小文：研究一定是由下往上，而不是由上往下。科技的創(chuàng)新一定是由下往上。基礎研究如果跨的步伐不夠大，冒的風險不夠高，不太可能產(chǎn)生跨越式的創(chuàng)新。步子小，雖然短期會成功，但是發(fā)展會比較受限。所以，第一，必須要有視野。第二，必須要允許失敗、允許風險，建立一個寬松的環(huán)境。第三，耐得住寂寞。
中國人都講“不經(jīng)一番寒徹骨，哪得梅花撲鼻香”，前人種樹，都不要忘記他們，尤其我們今天都在享受AI的成果。微軟做基礎研究26年，在中國做了19年，我們也就人工智能也有20多年，但是比起AI發(fā)展到今天61年的歷史，比起基礎科學的發(fā)展，這還都是蛙步。想想愛因斯坦，想想我們前人多偉大。愛因斯坦在一百年前就提出引力波，科學界現(xiàn)在勉勉強強測出一點引力波，這是何等了不起的科技、物理、各種東西的創(chuàng)新。
所以，很多時候科研是要能夠耐得住寂寞。寂寞是沒有人報道，沒有人來采訪你，也不見得會有很多獎牌給你。之所以要耐得住寂寞，是因為他們對研究的東西充滿了熱愛，才能對科研有所執(zhí)著，才有可能有大的突破。從來那些了不起的科研成就，背后都是一群這樣的人和他們的執(zhí)著。
