你還記得在湖南衛(wèi)視《我是未來》節(jié)目上，讓全場觀眾為之驚訝的機器人嗎。它就是來自Hanson Robotics的索菲亞機器人，它看起來就像人類女性，擁有橡膠皮膚，能夠使用很多自然的面部表情。索菲亞曾在英國最火爆的早間新聞節(jié)目中談笑風生；前兩天，在沙特首都利雅得的“未來投資倡議”大會上，索菲亞首次被沙特授予了公民身份（它也是歷史上首個獲得公民身份的一名女機器人），并與主持人安德魯·索爾金現(xiàn)場進行了一段有趣的對話。

 

　　主持人說，“索菲亞，我希望你能聽到，你將是被授予沙特阿拉伯國籍的首個機器人”。作為回應(yīng)，機器人索菲亞向沙特阿拉伯政府表示感謝。她指出，成為擁有沙特阿拉伯護照的首個機器人，對自己來說是莫大的榮幸。

 

　　網(wǎng)紅索菲亞，就是Ben Goertzel與David Hanson共同主導(dǎo)研發(fā)的機器人產(chǎn)品。

 

　　現(xiàn)在，Ben Goertzel想建立世界上第一個由區(qū)塊鏈科技驅(qū)動的人工智能市場。

 

 

　　20世紀80年代，Ben Goertzel成為了一名數(shù)學(xué)系博士，當過一段時間的大學(xué)教師后，90年代末進入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，涉獵人工智能開發(fā)應(yīng)用的工業(yè)領(lǐng)域，從基因?qū)W、生物信息學(xué)、自然語言處理，到與美國政府合作處理國家安全事務(wù)、計算機制圖、視覺處理等，這些Ben Goertzel都做過。

 

　　2002年或2003年，Ben Goertzel提出了通用人工智能這個術(shù)語，他每年都組織通用人工智能會議。通用人工智能也叫 AGI（Artificial General Intelligence），通用人工智能可以自行學(xué)習做人類可以做的所有事情。Ben 強調(diào)狹義人工智能與 AGI 都很有價值。與狹義人工智能不同的是，通用人工智能不僅僅可以做到狹義人工智能所做的一切，它還可以學(xué)習到真正的人類智能，像人類那樣行為處事。過去十年里，我們見證了這一理念不斷豐富、成熟，正如人工智能正在各領(lǐng)域蓬勃發(fā)展一樣。

 

 

　　六年前，Ben Goertzel搬到香港，開始與朋友David Hanson合作，致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到仿真機器人上，他們公司的名字叫做Hanson Robotics。Ben Goertzel表示，他那有世界上最逼真的仿真機器人，它們有豐富的面部表情和表達能力。他希望這些機器人不僅僅擁有好看的外表，更能進行智能運動。毫無疑問，這是一個宏大的研究目標。

 

　　看來實現(xiàn)Ben Goertzel的主要研究目標有路可尋，也就是實現(xiàn)從狹義的人工智能或者執(zhí)行特別具體任務(wù)的人工智能到他認為的通用人工智能。

 

　　Ben Goertzel在研發(fā)索菲亞機器人時，用到了許多工具，比如計算機視覺處理中用到了計算機視覺開發(fā)源代碼；人臉及物體識別方面，借鑒應(yīng)用了微軟的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音軟件；語音語言處理方面應(yīng)用了谷歌語音處理；應(yīng)用了其他公司的工具將文本識別為語音。記憶、學(xué)習及個性形成方面，應(yīng)用了自主開發(fā)的人工智能工具，在特定的架構(gòu)到控制索菲亞機器人中應(yīng)用了數(shù)十種人工智能工具。

　　在這個過程中，Ben Goertzel意識到了要在人工智能功能上實現(xiàn)下一個巨大飛躍，就需要建立遍布全球的大規(guī)模的人工智能智慧云。

 

　　Ben Goertzel想擁有非集中化的人工智能網(wǎng)絡(luò)，每個人工智能系統(tǒng)都能發(fā)揮其特有功能，在分散式網(wǎng)絡(luò)的不同人工智能系統(tǒng)之間能相互交流、分享數(shù)據(jù)、分配任務(wù)，共同工作等。

 

 

　　為了建立用以信息共享、相互幫助的非集中化人工智能網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈作為一個合適的平臺出現(xiàn)了。所以Ben Goertzel希望開始建立AI DAO，雖然最開始時不這樣說，因為這個概念幾年前才出現(xiàn)。（DAO是一種可以自動運行在去中心化基礎(chǔ)架構(gòu)上的計算進程，具有資源管理的能力。比特幣網(wǎng)絡(luò)是DAO。以太坊網(wǎng)絡(luò)是DAO。DAO上面還可以跑其他DAO，比如The DAO就跑在以太坊上。DAO是一個腳本，平時就坐在那里，等待某個交易來觸發(fā)運行。）

 

　　1998年，Ben Goertzel成立了第一家人工智能公司（Webmind），很遺憾，只運營了三年。實際上Ben Goertzel想研究的是現(xiàn)在的AI DAO。他希望建立起一個人們可以在星球的任何地方都可以利用的人工智能的網(wǎng)絡(luò)。所有網(wǎng)絡(luò)中不同的人工智能都能與其他人對話，信息共享，整個網(wǎng)絡(luò)中的人工智能集合將超過到目前為止網(wǎng)絡(luò)中的任何人工智能。

 

　　需要很多技術(shù)支持實現(xiàn)這項工程。分布式賬本技術(shù)（分布式賬本技術(shù)是應(yīng)用在資本市場最重要的區(qū)塊鏈技術(shù)，該技術(shù)可以移除當前市場基礎(chǔ)設(shè)施中的效率極低和成本高昂的部分）是很重要的，因為不需要總控制器，不同的人工智能可以追蹤它們在整個網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)。

 

　　同態(tài)加密及其相關(guān)技術(shù)也是十分重要的，因為有些人工智能只在特定領(lǐng)域與其他人工智能共享數(shù)據(jù)。分布式賬本技術(shù)與同態(tài)加密是實現(xiàn)AI DAO的關(guān)鍵技術(shù)。

 

　　人工智能領(lǐng)域中大多數(shù)公司想通過人工智能完成商業(yè)運營中的指定任務(wù)，他們也想要求云供應(yīng)商提供人工智能服務(wù)。

 

　　這不僅能夠說明究竟是誰可以向顧客銷售產(chǎn)品，同時也能優(yōu)化供應(yīng)鏈，檢測交易數(shù)據(jù)庫中的欺詐行為。如今，人工智能可以改善很多不同的功能，因此，服務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)越來越多的人工智能供應(yīng)商。

 

　　例如IBM的云平臺Blue Mix、Amazon的AWS、谷歌云等平臺都提供了人工智能應(yīng)用程序接口（APIs）作為服務(wù)的一部分，但是大公司或創(chuàng)業(yè)公司在人工智能服務(wù)領(lǐng)域提供的服務(wù)很昂貴，并且有時可能因為客戶不得不購買大量不需要的服務(wù)。

 

　　人工智能商業(yè)服務(wù)是社交編程及代碼托管網(wǎng)站開源代碼中人工智能功能的小部分，因此，開源代碼設(shè)計的人工智能提供的服務(wù)多于其他服務(wù)的一千倍。

 

　　但是因為人工智能的缺點，大多數(shù)人并不能完全利用人工智能。

 

　　如果有人在Github（是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺）資源上開放源代碼，可以先下載，然后嘗試讓其在Linux發(fā)行版上構(gòu)建。接著閱讀指南文件，讀懂其中內(nèi)容，再設(shè)法將其連接到公司IT系統(tǒng)上，而絕大部分人并沒有掌握這種專業(yè)技能。

 

　　從這一角度而言，Ben Goertzel著眼于SingularityNet公司，正努力創(chuàng)建這樣一個平臺——借此開發(fā)出更多人工智能工具，供應(yīng)給那些想要利用人工智能作為工具并應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域的公司。

 

 

　　SingularityNet是一個門為AI研究者提供的交易平臺。除了能供開發(fā)者推廣自己開發(fā)的AI商品，它還兼具中央樞紐的功能，可以將大數(shù)據(jù)整合在一起，生成能夠承擔極其復(fù)雜任務(wù)的“通用人工智能”（AGI）。

 

　　從人工智能開發(fā)者的角度來看，如果開發(fā)的一些時髦小程序能放在Github上，那么放在Docker里或服務(wù)器上就不費勁。把它裝在SingularityNet應(yīng)用程序編程接口（API）也很簡單。之后，可以通過發(fā)現(xiàn)機制找到Docker里的人工智能代碼，因為我們已經(jīng)被告知主節(jié)點的位置，之后并沒有把代碼放到Github供極客們下載和使用，而是放到網(wǎng)上和應(yīng)用程序編程接口（API）里。由此，人們可以通過SingularityNet發(fā)現(xiàn)機制找到并使用。

　　Ben Goertzel表示，我們很明確自己在做什么，所以才這樣做。我們想創(chuàng)建一個平臺，在該平臺上人工智能工具彼此之間可以達到自動或至少是半自動連接。例如，如果需要查找一份歸檔文件，可以用戶身份在SingularityNet上輸入指令：“你好，我需要一份歸檔文件。”

 

　　你可能會從20個不同文檔總結(jié)節(jié)點中找到許多相關(guān)文檔，可以看一下這些文件的知名度，然后選擇一個知名度和價格都合適的，之后那個節(jié)點會提供你所輸入的文檔。如果文檔總結(jié)節(jié)點系統(tǒng)遇到不能解決的問題，就會將這個問題轉(zhuǎn)移給另一個節(jié)點。當然，它可以把解決不了的問題移交給一個視頻匯總節(jié)點，然后能夠彌補一小部分之前花在文件總結(jié)節(jié)點上的錢。也就是說，如果看到俄語中的一個引用，或許該節(jié)點不具備識別俄語的功能，但是它能在微型處理器的基礎(chǔ)上將這句引用移交給能夠進行翻譯的俄語-英語翻譯節(jié)點，然后翻譯結(jié)束后將其發(fā)回給文檔匯總節(jié)點。

 

　　因此，可以把人工智能各節(jié)點聯(lián)合或構(gòu)建子網(wǎng)絡(luò)，在這些聯(lián)合的節(jié)點或子網(wǎng)絡(luò)中，會發(fā)生學(xué)習行為，如果此文檔匯總節(jié)點學(xué)習一定類型的視頻引用，它會轉(zhuǎn)到視頻分析節(jié)點，這種學(xué)習行為是在這兩種不同的人工智能節(jié)點的聯(lián)系中發(fā)生的。某種程度上，它類似于大腦的學(xué)習過程。大腦有兩個神經(jīng)元，如果他們共同發(fā)揮作用，兩者之間的聯(lián)系會得到加強。它是種長期性的增強過程或赫布型學(xué)習（對神經(jīng)元的刺激使得神經(jīng)元間的突觸強度增加，這種學(xué)習方法被稱為赫布型學(xué)習）過程，所以在每個人工智能節(jié)點內(nèi)，都會學(xué)到一些東西。

 

　　如果該過程是一個機器學(xué)習過程，你也能從人工智能節(jié)點之間的聯(lián)系層面收獲很多，該過程建立在整個網(wǎng)絡(luò)層面上，非常有意思。

 

　　如今區(qū)塊鏈的確是網(wǎng)絡(luò)探測技術(shù)的一部分，這種網(wǎng)絡(luò)探測很有價值，因為在20世紀90年代末，網(wǎng)絡(luò)層缺乏，也正是Ben Goertzel首次嘗試建立節(jié)點時受到阻礙的部分原因。

 

　　那時沒有動態(tài)加密技術(shù)，如果想從自己設(shè)計的標識中獲利，沒有加密儀器使其奏效。擁有那樣的儀器很有價值，其價值就類似于繪圖處理器對于分布式圖像處理的價值。所以我們現(xiàn)在所擁有的這一項完整的基本保密技術(shù)裝備，實現(xiàn)了在此基礎(chǔ)上再建立一層保密裝置的可能。

 

　　Ben Goertzel介紹到，SingularityNet的人工智能團隊遍布全球，盡管我個人主要是在香港，實際上SingularityNet最大的人工智能辦公室設(shè)在埃塞俄比亞的亞的斯亞貝巴。那里有25或30個人工智能研發(fā)人員和幾十個實習生，這是個低成本的研發(fā)中心。那里的大學(xué)非常好，所以SingularityNet可以聘請到優(yōu)秀的年輕畢業(yè)生。

 

　　人工智能在亞洲和歐洲的價格已經(jīng)很高了，非洲將會成為下個外包地點。投入更多時間花在非洲市場，你會發(fā)現(xiàn)人們對人工智能的需求還是很大的。

 

　　Ben Goertzel正在非洲開發(fā)一種應(yīng)用，可以根據(jù)一張植物葉子的圖像識別早期農(nóng)作物病害。另外，Ben Goertzel也開發(fā)了人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，這種應(yīng)用可以像人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)一樣，可以幫助那些無法接受良好教育的農(nóng)村兒童。

 

　　烏茲別克斯坦的開發(fā)者上傳機器學(xué)習的人工智能節(jié)點后，埃塞俄比亞的使用者能夠使用這個節(jié)點識別葉子上的農(nóng)作物病害。他們也許會給烏茲別克斯坦的開發(fā)者一些報酬。通過SingularityNet的代幣交易平臺，這種交易成了可能，不論這項應(yīng)用的適用程度如何，都引起了IBM和Google的興趣。

 

　　將所有人工智能技術(shù)應(yīng)用到軍事、政府或大型公司，意味著人工智能的廣泛應(yīng)用并不能帶來太多收益，也意味著人工智能工具只能為特定領(lǐng)域提供幫助，這與我們當前的做事方式有所不同。

 

　　在這種更分散的方式中，全世界更多開發(fā)者和使用者將參與其中，Ben Goertzel認為實質(zhì)上隨著人工智能技術(shù)變得越來越先進，情況將會朝著好的方向發(fā)展。

 

　　然而，沒人敢擔保人工智能的發(fā)展方向。人工智能領(lǐng)域魚龍混雜，Ben Goertzel寧愿看到全人類整體參與推動通用人工智能的發(fā)展，也不愿其他組織來操控人工智能。

 

　　恰巧，這種非集中化的通用人工智能機制應(yīng)運而生?；蛟S，此時推行高級通用人工智能恰逢其時。

 

　　而關(guān)于使用動機，有些人出于政治目的，有些人追求效益，有些人則出于研究目的。但這些動機似乎并不矛盾。因為他們所需要的正是這種多樣靈活的去中心化（非集中化）的智能“孵化地”。