人工智能是否被過度炒作？為什么這個(gè)概念在近年崛起爆紅？人工智能未來的趨勢(shì)如何？谷歌產(chǎn)品經(jīng)理＆AI前沿大會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人Apoorv Saxena，與媒體Knowledge@Wharton暢聊了人工智能的發(fā)展。Apoorv Saxena認(rèn)為，宣傳和現(xiàn)實(shí)有時(shí)存在差異，但他特別看好人工智能與VR等其他領(lǐng)域結(jié)合將產(chǎn)生的各種可能性。本文將編譯部分報(bào)道內(nèi)容于以下。
Knowledge@Wharton:人工智能近期被炒得火熱，你認(rèn)為是什么推動(dòng)了AI的熱度大增？對(duì)于AI話題的炒作上，最大的誤解為何？
Apoorv Saxena: 近期，有很多因素激發(fā)了人們對(duì)人工智能的濃厚興趣。首先，是因?yàn)槿斯ぶ悄荛L(zhǎng)期存在的問題取得重大進(jìn)展。主要是關(guān)于圖像和語音理解問題，例如，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)能夠比人類更好地轉(zhuǎn)錄人類語言，圖像理解與翻譯這類的語言理解也同樣如此。
語言理解已經(jīng)進(jìn)行了將近20到30年，直到最近我們才看到這方面的重大突破。
人們很自然地將最近某領(lǐng)域中的成功投射于未來，有些人甚至把現(xiàn)在的東西投射到那些深度學(xué)習(xí)并不是很有效的領(lǐng)域，這造成了很多誤解和炒作。人工智能在如何學(xué)習(xí)新概念和將學(xué)習(xí)擴(kuò)展到新環(huán)境方面仍然很糟糕。
例如，人工智能系統(tǒng)仍然需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。人類不需要看貓的40000個(gè)圖像來識(shí)別貓。一個(gè)人類的孩子可以看兩只貓，弄清楚貓和狗是什么，并區(qū)分它們。所以今天的人工智能系統(tǒng)幾乎無法復(fù)制人類的思維方式。在可預(yù)見的將來，這將是一個(gè)挑戰(zhàn)。
Knowledge@Wharton: 你如何區(qū)分現(xiàn)實(shí)與炒作的成份？
Apoorv Saxena: 許多炒作源于對(duì)當(dāng)前趨勢(shì)的推斷，因此忽視了從研究論文到工程產(chǎn)品的實(shí)際情況。作為一個(gè)負(fù)責(zé)使用最新的人工智能技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理，我經(jīng)常試圖把宣傳和現(xiàn)實(shí)分開。要做到這一點(diǎn)，最好的辦法是把工程師的健康懷疑與研究人員的樂觀相結(jié)合。因此，您需要了解這些驅(qū)動(dòng)前沿科技的基本技術(shù)原理，并能夠推斷出穩(wěn)固的技術(shù)部分。例如，如果您理解了語音識(shí)別改進(jìn)的基本驅(qū)動(dòng)因素，就很容易推斷出即將到來的語音識(shí)別質(zhì)量方面的改進(jìn)。結(jié)合對(duì)自然語言理解的健康懷疑，你將能夠識(shí)別出未來真正的新機(jī)會(huì)。
Knowledge@Wharton: 你可以談?wù)勀阏J(rèn)為深度學(xué)習(xí)最令你印象深刻的重大突破嗎？
Apoorv Saxena: 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)很令人興奮的領(lǐng)域。 在過去的兩到三年里，人們提出了大量的實(shí)驗(yàn)和新技術(shù)。目前有兩個(gè)方向，一個(gè)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，另一個(gè)大突破是生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）。
這兩項(xiàng)都是重大突破，因?yàn)樗鼈兘鉀Q了人工智能中的一個(gè)關(guān)鍵問題：如何在沒有很多人監(jiān)督的情況下學(xué)習(xí)？它試圖通過多個(gè)路徑進(jìn)行優(yōu)化，并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，選擇最佳路徑。這些都是相同的技術(shù)，使機(jī)器進(jìn)階學(xué)習(xí)如何玩電動(dòng)游戲，甚至像圍棋這種更高的戰(zhàn)略游戲一樣。
Knowledge@Wharton: 在未來一到兩年內(nèi)，人工智能領(lǐng)域中哪些領(lǐng)域值得被關(guān)注，可否選出你心中的前三名？
Apoorv Saxena: 我認(rèn)為機(jī)器人和人工智能的交叉點(diǎn)將會(huì)很有趣。長(zhǎng)期以來，機(jī)器人技術(shù)在廣泛采用方面令人失望。我會(huì)說，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合將是有趣的。您將看到一些值得注意的應(yīng)用出現(xiàn)在該領(lǐng)域中。隨著自然語言理解和視覺理解以及機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，更多類似人類的機(jī)器人將成為一個(gè)大的領(lǐng)域。這是我肯定會(huì)關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域。
自動(dòng)駕駛也是一個(gè)重要的領(lǐng)域。在接下來幾年，人們將會(huì)看到無人車的商用部署。
我對(duì)AI在“視頻理解”（通過人工智能解讀視頻影像）所看到的一些進(jìn)展表示樂觀。將AI的 “視頻理解”結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)，可以創(chuàng)造一些有趣的突破，是我們應(yīng)該繼續(xù)關(guān)注的另一個(gè)領(lǐng)域。我看好AI與其他領(lǐng)域的結(jié)合，將會(huì)帶來新的可能。
