金融危機(jī)之后，全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，如今雖有回暖，但出于對(duì)能源環(huán)境等問(wèn)題的不樂(lè)觀估計(jì)，似乎瓶頸已經(jīng)到來(lái)。不過(guò)最新研究發(fā)現(xiàn)，AI 或許是打破經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)瓶頸的關(guān)鍵。本文編譯自CNBC原題為Machine learning could lead to economic hypergrowth, new research suggests的文章。
如今，亞馬遜語(yǔ)音助手Alexa可以預(yù)測(cè)用戶(hù)喜歡的餐館，蘋(píng)果的iPhone也能預(yù)測(cè)短信中的下一個(gè)字，AI已經(jīng)對(duì)日常生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。
西北經(jīng)濟(jì)學(xué)家本杰明·瓊斯（Benjamin Jones）及其同事非常好奇，如果人工智能可以擁有原始思想，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成什么樣的影響。現(xiàn)在，他們正在研究，在AI的幫助下，多少工作可以自動(dòng)化，以及AI是否能創(chuàng)造新的想法。
瓊斯在接受CNBC采訪時(shí)說(shuō)：“如果機(jī)器學(xué)習(xí)真的可以接手人類(lèi)的所有工作并創(chuàng)造新的思想，那么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將發(fā)生翻天覆地的變化。“但真正的問(wèn)題是，AI能夠接手人類(lèi)所有的工作嗎？”
本月初，瓊斯，斯坦福大學(xué)的乍得·瓊斯和法蘭西學(xué)院的Philippe Aghion發(fā)表了題目為“人工智能和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的文章，表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。
如果人工智能的飛速發(fā)展可以為市場(chǎng)創(chuàng)新注入新動(dòng)力，改善工作環(huán)境，部分工作的工資會(huì)猛增，但也有一些工作會(huì)被淘汰。
隨著世界頂尖科技公司的發(fā)展，AI技術(shù)也取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展。例如，自駕車(chē)就是一個(gè)非常受歡迎的研究課題。包括Nvidia在內(nèi)的芯片制造商也改進(jìn)了產(chǎn)品，以更好地適應(yīng)人工智能計(jì)算系統(tǒng)，亞馬遜長(zhǎng)期以來(lái)也在使用AI推廣電子商務(wù)業(yè)務(wù)。
高速的自我完善循環(huán)系統(tǒng)
本周，Google旗下的DeepMind發(fā)布了有關(guān)Alphago（是一款圍棋人工智能程序）的最新發(fā)現(xiàn)。 最新的機(jī)器Alpha Zero，在經(jīng)過(guò)三天的訓(xùn)練后，連續(xù)擊敗AlphaGo 100次。 這期間，Alpha Zero完全沒(méi)有接受過(guò)人類(lèi)的訓(xùn)練。
Jones和他的研究團(tuán)隊(duì)研究了不同的場(chǎng)景。 第一個(gè)場(chǎng)景中，他們使用AI代替所有人力，并研究了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化。而在其余場(chǎng)景中，他們只使用自動(dòng)化代替部分人力。結(jié)果顯示，數(shù)字層面來(lái)說(shuō)并有沒(méi)多大變化。其實(shí)，這項(xiàng)研究的目的是為了了解人工智能如何帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，就像19世紀(jì)早期蒸汽機(jī)和20世紀(jì)中期的電腦芯片。
用AI代替人力的場(chǎng)景表明，創(chuàng)造出新的想法只需要AI和經(jīng)濟(jì)資本。
有些人認(rèn)為，AI可以快速循環(huán)，自我完善，每次循環(huán)過(guò)后，AI都比上次更加智能。 如果任其這樣發(fā)展下去，人類(lèi)的生活方式會(huì)發(fā)生天翻地覆的變化。
Jones說(shuō)，如今經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就AI是否能夠創(chuàng)造新的想法存在分歧。他們從研究中得出的一個(gè)教訓(xùn)是，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能不受人類(lèi)因素的控制，一些難以攻克卻至關(guān)重要的問(wèn)題才是影響經(jīng)濟(jì)增速的關(guān)鍵。
例如，在農(nóng)業(yè)中，短期內(nèi)，化肥和結(jié)合物可以促進(jìn)農(nóng)作物生長(zhǎng)，但是有限的可開(kāi)墾土地才是限制產(chǎn)量的關(guān)鍵。
Jones解釋說(shuō)：“關(guān)鍵在于瓶頸。“比起100年前，我們種植農(nóng)作物的技術(shù)飛速發(fā)展。但是由于自動(dòng)化的飛速發(fā)展，現(xiàn)在農(nóng)作物只占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的2％。”
瓊斯補(bǔ)充說(shuō)：“現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度驚人。然而，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度卻不見(jiàn)起色，這也許是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度受限，不是因?yàn)橛?jì)算機(jī)速度不夠快，對(duì)吧？限制經(jīng)濟(jì)增速的仍然是我們無(wú)法突破或解決的某些問(wèn)題。
此外，還存在另一個(gè)瓶頸，研究人員稱(chēng)之為“搜索極限”。
意思是，一開(kāi)始，最淺顯的創(chuàng)新想法是最容易發(fā)現(xiàn)的，之后，獲得新的想法越來(lái)越難。 雖然AI可以加快搜索速度，但最終還是因?yàn)闆](méi)有新的想法而原地踏步。
不過(guò)，瓊斯說(shuō)自己仍然對(duì)這項(xiàng)研究結(jié)果感到非常興奮。他說(shuō)，“有趣的是，表面上看來(lái)，AI正在接近感知智能的邊緣。”
然而，事實(shí)上，一些發(fā)明家和科學(xué)家認(rèn)為研發(fā)AI不是什么好主意。
特斯拉和SpaceX的CEO Elon Musk不斷提醒大家警惕AI的發(fā)展，甚至宣稱(chēng)AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)將成為“第三次世界大戰(zhàn)”的導(dǎo)火線。 今年年初，Musk表示，人類(lèi)必須以某種方式與機(jī)器融合，要不然在AI時(shí)代，人類(lèi)很可能會(huì)被淘汰。
