最近一段時間，投資百度公司的各路資本喜上眉梢。短短4個月，股價上漲近50%，百度也一躍成為市值接近千億級的重量級選手。今天凌晨百度公司公布的財(cái)報(bào)顯示，百度Q3的凈利潤達(dá)到了79億人民幣，同比增長了156%。
在最新的財(cái)報(bào)中，百度董事長兼CEO李彥宏表示：“第三季度，在‘夯實(shí)移動基礎(chǔ)，決勝AI時代’核心戰(zhàn)略驅(qū)動下，百度取得良好進(jìn)展。”事實(shí)上，對于其財(cái)報(bào)及近期股價增長，搜索仍然貢獻(xiàn)不少。不過如今AI風(fēng)頭正勁，而百度也著力將AI賦能到各個業(yè)務(wù)線上，那AI下的搜索是怎樣給華爾街投資人講故事的呢？股價上升和財(cái)報(bào)上漲又透露了哪些信號？搜索在營收增長又起到了哪些作用？那么，在回答這些問題之前，我們至少得先了解這些事實(shí)。
一、搜索引擎的進(jìn)化技術(shù)路線，百度站在哪
我們簡單回顧一下搜索引擎的前生今世，或許能夠更直觀地了解人工智能和搜索引擎之間的親密關(guān)系。
第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista為代表。實(shí)質(zhì)是以人工方式建立起來的分門別類的目錄導(dǎo)航。該類搜索引擎開始具備人工智能的原始雛形，但大部分還是由人工維護(hù)，使用也比較復(fù)雜，搜索速度很慢。
第二代搜索引掣以Google和百度為代表。這兩個搜索引擎目前使用最廣泛，將我們真正帶入了方便易用的搜索時代。
和第一代搜索引擎最大的不同是它開始大規(guī)模應(yīng)用人工智能技術(shù)，使用符號計(jì)算以詞為單位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的優(yōu)勢是搜索速度快，用戶使用方便，能夠直接搜索并返回相關(guān)內(nèi)容。
近幾年，以深度學(xué)習(xí)為代表的聯(lián)結(jié)主義學(xué)派人工智能理論取得矚目成績，將搜索技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等最新人工智能成果相結(jié)合，通過大數(shù)據(jù)分析洞察用戶輸入的查詢詞含義，對查詢表達(dá)式做語義擴(kuò)展，可以提高搜索效率。同時，搜索引擎作為高度智能化的信息篩選工具，每一次的技術(shù)改進(jìn)也對人工智能理論進(jìn)行更深層次地拓展。百度當(dāng)然也意識到了這些變化，也有一些動作。
二、在融合AI的搜索引擎進(jìn)化路上，百度能否適應(yīng)新形勢
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)規(guī)?；?shù)據(jù)類型多樣化，不僅要求搜索引擎能快速響應(yīng)，而且也對其具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了要求。毫無疑問，要實(shí)現(xiàn)對跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的海量信息資源的有效搜索和整合展示，必須要借助人工智能技術(shù)這個有力工具，在分析用戶真實(shí)需求、個性信息推薦和豐富信息展示手段這三個方面下功夫。
1、借助AI建立個性化模型，智能感知用戶需求。
實(shí)現(xiàn)智能感知用戶需求的前提，是借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)挖掘分析用戶操作日志信息和用戶屬性信息，構(gòu)建高質(zhì)量的個性化用戶模型。完善的用戶模型是搜索引擎能為用戶提供符合其需求的搜索結(jié)果的基本要求。
用戶進(jìn)行搜索、點(diǎn)擊等行為，后臺的服務(wù)程序都會記錄下來，保存到日志文件中，搜索引擎日志中包含著大量的、真實(shí)的、用戶參與的查詢。谷歌搜索從1998年推出至今積累了大量數(shù)據(jù)，通過不斷利用人工智能技術(shù)進(jìn)行深層次分析用戶需求，保持其在全球搜索領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。同樣，百度占據(jù)國內(nèi)搜索市場的大半江山，在積累數(shù)據(jù)、利用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，感知國內(nèi)用戶需求方面具有先天優(yōu)勢。
不論是谷歌搜索還是百度搜索，都在不斷改進(jìn)技術(shù)，力圖能夠理解世界上的知識、語言、文字、視頻，最終達(dá)到理解人的終極目標(biāo)。這和人工智能的發(fā)展路徑非常相似，因?yàn)殛P(guān)鍵就是要獲取知識，要懂感知，產(chǎn)生智能化的系統(tǒng)。
2、運(yùn)用AI智能適配，個性化推薦信息，改善用戶體驗(yàn)。
傳統(tǒng)搜索算法往往只能幫助用戶找到與關(guān)鍵字精確匹配的相關(guān)內(nèi)容，而根據(jù)社會心理學(xué)的相關(guān)理論反映，用戶自身往往不能精確描述自己的真實(shí)需求，這種需求不確定性對用戶搜索體驗(yàn)的影響巨大。
搜索引擎通往極致智能的一個有效捷徑是采用推薦系統(tǒng)技術(shù)。一個能充分考慮用戶個性化信息及推薦精度的智能算法無疑能為電子商務(wù)網(wǎng)站帶來豐厚的收益，同時也能有效地改善用戶使用體驗(yàn)。
眾多商業(yè)搜索引擎也都傾注大量人力物力研究、應(yīng)用基于查詢推薦技術(shù)的相關(guān)搜索技術(shù)難題。國外搜索引擎巨頭Google將個性化搜索融入自己的搜索產(chǎn)品中，其中查詢推薦正是個性化搜索服務(wù)的重要組成部分。美國Amazon網(wǎng)站的圖書推薦系統(tǒng)，也是查詢推薦技術(shù)在商業(yè)搜索中的典型應(yīng)用。
在國內(nèi)市場，這一領(lǐng)域的探討和研究正逐漸加深，與國外的差距逐漸縮小。百度、天貓、京東、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)以及豆瓣網(wǎng)等主流互聯(lián)網(wǎng)公司都在搜索引擎中加入自己的個性化推薦系統(tǒng)，以改善用戶體驗(yàn)。
推薦結(jié)果的好壞與搜索服務(wù)質(zhì)量有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量都有很大要求。百度搜索也沒閑著，他基于大數(shù)據(jù)的海量沉淀和并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)，嘗試“搜索+信息流”相互協(xié)同，對用戶實(shí)時匹配計(jì)算和動態(tài)建模，將信息標(biāo)簽和人群標(biāo)簽智能匹配，實(shí)現(xiàn)雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)，力圖實(shí)現(xiàn)“信息找人”。在用戶進(jìn)行主動信息搜索的同時，能夠獲得個性化信息流的定向推薦，顯著提高了用戶獲取有效信息的效率。
正是由于“搜索+信息流”雙動力相互協(xié)同，用戶體驗(yàn)滿意度不斷上升，為商業(yè)客戶帶來利潤的能力不斷增強(qiáng)，也直接促成了Q3亮麗的財(cái)務(wù)報(bào)表。
3、運(yùn)用AI技術(shù)，豐富信息展示手段。
如果倒推十年，搜索引擎還是基于詞頻統(tǒng)計(jì)、超鏈分析這樣一個不完全智能產(chǎn)品，但是今天已經(jīng)完全變成人工智能的產(chǎn)品，它的排序基本上是靠機(jī)器學(xué)習(xí)來做的。之所以可以用語音問各種各樣的問題，是因?yàn)橛辛苏Z音識別和自然語言理解技術(shù)，輸一大串詞，它知道你在講什么。進(jìn)入人工智能紅利期，用戶對智能搜索的依賴將越來越明顯，而多元化、場景化的需求也對搜索產(chǎn)品提出了更高的要求。
隨著語音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在被越來越多的使用，百度依靠人工智能在語音和圖像識別技術(shù)上的突破，為用戶提供“一說即達(dá)”、“一拍即達(dá)”的搜索體驗(yàn)。比如百度搜索與中國古動物館合作，通過人工智能技術(shù)的幫助，讓用戶在查詢知識的時候能夠獲得更權(quán)威、更生動的科普信息。無論是3D還是AR的結(jié)果頁，都要比傳統(tǒng)的文字或者圖片的展示效果更加直觀和生動。例如，利用AR技術(shù)和圖像搜索技術(shù)“復(fù)活”恐龍，在參觀時用圖像搜索功能直接拍攝恐龍的介紹圖片，就可以將“AR恐龍”召喚到自己的手機(jī)上，展示非常生動。
所以，總體看，無論是百度還是百度搜索，都在利用人工智能作為引擎，而現(xiàn)在這個引擎開始生效了。
三、再入快速通道，百度搜索還要回答什么考題
從股價和財(cái)報(bào)來看，百度似乎已經(jīng)走出了此前的停滯，重新進(jìn)入了火箭式的快速通道。但百度所講的“夯實(shí)移動基礎(chǔ)，決勝AI時代”，作為基礎(chǔ)的搜索，又得面臨怎樣新的挑戰(zhàn)？
首先，是信息孤島的打破。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，APP生態(tài)的形成，讓用戶信息以及用戶所瀏覽的信息內(nèi)容分散在不同APP上，形成需求與信息的相對割裂，用戶往往被置于“信息孤島”，搜索引擎如何能夠打破這些藩籬，是一個無論在用戶體驗(yàn)層面，還是在商業(yè)想象層面都值得期待的故事。
其次，能否用人工智能技術(shù)把握住用戶入口。在移動互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)去中心化的大趨勢下，搜索引擎已經(jīng)不是用戶唯一的上網(wǎng)入口。有人說人工智能可能是解決問題的突破口。雖然每一個用戶的需求都是個性化的，但隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，可以逐步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)洞察每個用戶的需求，及時作出正確響應(yīng)，擴(kuò)大搜索引擎用戶規(guī)模、提高用戶黏度。
我們知道更簡單、更高效和更智能化，是未來搜索引擎的主要目標(biāo)，也看到百度正在向人工智能公司轉(zhuǎn)型，將搜索引擎和人工智能進(jìn)行深度融合。不知道AI賦能下的搜索能否再為百度講述更多新故事。
智能相對論（微信id:aixdlun）：2個前人工智能行業(yè)管理咨詢老鳥+1個老媒體人組成的三人幫，深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出深淺。
