一份近期公布的人才流動報告顯示，機器學習領域的人才成為亞馬遜、谷歌、微軟三巨頭持續(xù)相互挖角的對象。亞馬遜和微軟幾乎在以1：1的比例交換著AI人才，而谷歌從亞馬遜挖來的 AI 人才，幾乎是亞馬遜從谷歌挖角人才的 10 倍。谷歌 AI 項目的多樣性對 AI 工程師有著致命的吸引力。AWS 機器學習總監(jiān) Alex Smola 正在各個場合大聲疾呼：“We are hiring！”來世界人工智能大會，看亞馬遜谷歌微軟上演 AI 人才爭奪戰(zhàn)！
一份近期公布的報告顯示，在過去五年前，亞馬遜已經(jīng)與谷歌及微軟在人工智能開發(fā)領域形成三足鼎立之勢。機器學習領域的人才也成為三家公司持續(xù)熱衷挖角的對象。
亞馬遜在上個月廣泛招募 AI 相關人才，直至今日其 AI 招聘廣告部分仍顯示有 140 余個職位空缺。在線職業(yè)教育平臺 Paysa 的分析稱，這種狀況對亞馬遜而言是常態(tài)，在四處瘋狂挖角的同時，其幾乎同等數(shù)量的人才也流失到了競爭對手那里。
微軟似乎也陷入到了這種人才置換的死循環(huán)。微軟有 123 名 AI 開發(fā)人員跳槽到亞馬遜，而從對方轉(zhuǎn)投而來的人數(shù)是124。堪稱一種新形式的外國交換生項目。
谷歌則是迄今為止這場人才競購中最大的受益者，Alphabet 在斂入132人的同時僅有13 人流失向亞馬遜。
如果認同人工智能的時代即將到來的話，AI 開發(fā)人員無疑是新一代的搖滾明星了。如今機器學習人才的稀缺程度堪比當年的網(wǎng)站開發(fā)人員。
有意向未來就職于谷歌或者微軟的 AI 開發(fā)人員也許應該考慮先以亞馬遜為跳板
根據(jù) paysa 的調(diào)查，在尋找、爭奪人工智能方面的人才過程中，亞馬遜和它在西雅圖的鄰居微軟以接近一對一的比例交換著員工。但是，新數(shù)據(jù)顯示，它流失到谷歌的AI 人才數(shù)量可遠高于它從谷歌挖到的人。
報告顯示，2017 年 4 月之前的五年內(nèi)，亞馬遜從谷歌挖來了 13 名與 AI 相關人才。但谷歌在同一時期從亞馬遜吸引了132 名具有 AI 技能的人員。相比之下，亞馬遜在這一時期招聘了124 位微軟的 AI 人才，同時流失了123 人到微軟。這些數(shù)字還顯示了亞馬遜和眾多其他科技公司（包括雅虎、甲骨文、Facebook 和蘋果）之間 AI 人才的穩(wěn)定流動。（見上圖）
關鍵點：
1）亞馬遜和微軟以幾乎相同的數(shù)量在交換AI 人才
2）谷歌挖走了很多亞馬遜 AI 人才，亞馬遜從谷歌挖到的人卻很少
3）大學是亞馬遜招聘的主要來源
總體來說，在 Paysa 所分析的五年中，亞馬遜雇傭了超過 1200 名美國有 AI 技能的人員。
這些數(shù)字展示了 AI 人才市場的競爭有多激烈，以及谷歌在招聘方面的優(yōu)勢?？▋?nèi)基梅隆大學機器學習部門負責人Manuela Veloso 表示：“谷歌有各種各樣的 AI 項目，這對于 AI 工程師來說具有很強的吸引力。”
亞馬遜則不能滿足 AI 人才的胃口。截止本周二，亞馬遜的招聘網(wǎng)站列出了 2100 個職責描述中包含了“機器學習”的職位，包含“AI”的則接近 300 個。
亞馬遜 AI 部門的 143 個職位空缺及其在北京的最新招聘
根據(jù)亞馬遜的招聘頁面，他們正在“打造強有力的人工智能產(chǎn)品”：
從Alexa到Amazon Go，我們在亞馬遜的所有業(yè)務中廣泛使用機器學習和深度學習。我們的使命是將這些創(chuàng)新和有價值的技術帶給盡可能多的開發(fā)人員，亞馬遜和AWS都在大力投資AI服務。
我們最近宣布推出了Amazon Lex（聊天機器人），Amazon Polly（文本語音轉(zhuǎn)換）和 Amazon Rekognition（基于深度學習的圖像分析），為應用程序開發(fā)人員提供了頂級深度學習組件，不需要高深的數(shù)學技能就能使用，我們還為數(shù)據(jù)科學家提供了方便的AI引擎，可以創(chuàng)建復雜的定制智能系統(tǒng)。
我們正在尋找軟件工程師，開發(fā)經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理和科學家，在AI全棧打造工具。應用機器學習經(jīng)驗并非必須，但機器學習從業(yè)者將在我們這里得到絕佳的職業(yè)發(fā)展前景。
目前，在亞馬遜AI部門，有143個職位空缺。
比如，20 個小時前，亞馬遜剛剛更新了其在北京招聘的 AWS 技術合作伙伴 Partner Development Manager 的職位。
在對該職位的職責描述寫道：作為 AWS 技術合作伙伴的Partner Development Manager，需要吸納、賦能、拓展并與合作伙伴協(xié)同銷售，以滿足其業(yè)務增長和云遷移的需求。而理想的應聘者應該具有很強的合作伙伴管理或生態(tài)系統(tǒng)拓展的背景，在大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/AI/ SaaS 等方面具有豐富知識和經(jīng)驗。
Smola 將與谷歌微軟領袖一起在世界人工智能大會上演“AI人才爭奪戰(zhàn)”
剛剛我們提到的 AWS 機器學習總監(jiān) Alex Smola，也不遺余力地在各個場合宣布 “We are hiring！”
他的NIPS論文，別人都署名機構(gòu)，而他專門加上“we are hiring”。不僅如此，Alex 的 LinkedIn頁面，也大大標明“我們在招人”，求賢若渴，可見一斑。
Alex Smola 亞馬遜AWS機器學習總監(jiān)
Alex Smola，1996 年畢業(yè)于慕尼黑工業(yè)大學，獲物理學碩士學位。1998年在柏林工業(yè)大學取得計算機科學博士學位。之后，他在澳大利亞國立大學擔任研究院和研究小組組長。2004 - 2008年，Alex Smola 在NICTA研究中心統(tǒng)計機器學習項目擔任項目負責人。2008 年，他加入雅虎，后于 2012 年加入谷歌從事研究工作。他是加州大學伯克利分校的兼職教授，目前擔任卡內(nèi)基梅隆大學機器學習教授。2015 年，他與人聯(lián)合創(chuàng)立了 Marianas 實驗室。2016 年，Alex 加入亞馬遜，目前擔任亞馬遜 AWS 機器學習總監(jiān)。迄今為止共發(fā)表超過 200 篇論文并參與編寫 5 本學術專著。
他的研究興趣包括：算法的可擴展性，SVM、高斯過程和條件隨機場等核方法，統(tǒng)計建模以及用戶建模、文檔分析、時序模型等各種機器學習應用。
大會上，Smola 將與來自谷歌、微軟的領袖一起，分享他們在人才競爭、人才招聘方面的精彩戰(zhàn)況，敬請關注！
實際上，對于 Paysa 的報告，有一條評論是這么說的：
很有意思…不過我很驚訝報告里沒有百度或是騰訊方面的相關數(shù)字。這只是因為它們沒有被寫進去，還是因為它們的人才流動數(shù)字較小，不值得寫進去？
在本次世界人工智能大會上，匯聚了來自百度、阿里、騰訊、京東、科大訊飛、華為等等產(chǎn)業(yè)領袖，將為你展示國內(nèi)科技巨頭間 AI 人才流動的天下大勢。
延伸閱讀：亞馬遜為了獲取AI人才而愿意付出的資本
像其他科技公司一樣，除了從競爭對手那里招聘人才，亞馬遜還特別著力從大學進行招聘。5 年間，該公司從大學聘請了近200 人從事 AI 方面的工作，特別是附近的華盛頓大學、匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學和南加州大學。其中最著名一次招聘自然是去年從卡內(nèi)基梅隆大學帶來了Alex Smola，擔任 AWS 機器學習總監(jiān)，專注于新的深度學習云服務。
Paysa 的分析是基于其從第三方及其用戶中篩選的大約2,700 份簡歷。為了確定哪些是專注于AI 的人才，Paysa 將機器學習、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺和神經(jīng)語言程序設計等技能都考慮在內(nèi)。
亞馬遜在哪個地方尋找 AI 這樣的戰(zhàn)略領域人才，也表明了他可能會在哪里設立第二個總部。如果亞馬遜在某個城市大舉招聘，比如預計發(fā)布 50,000 個工作崗位，就很可能預示著它要在這座城市設立第二總部了。
不得不說，在過去幾年中，電子商務巨頭亞馬遜已經(jīng)成為AI領域的領導者之一。亞馬遜使用AI改進搜索結(jié)果，提供更好的產(chǎn)品建議，改善預測和庫存管理。在臺前，亞馬遜還有一個更著名的AI代言人，也就是Echo智能音箱系列的核心技術——語音激活的智能助理Alexa。
前不久，亞馬遜宣布計劃要在西班牙巴塞羅那建立一個新的研發(fā)中心來擴大其AI研究。實際上，隨著企業(yè)紛紛意識到AI的潛力而往這方面轉(zhuǎn)型，他們開始從原本就相對較少的AI科學家和技術人員人才池中吸收員工，尤其是AI子學科的機器學習和深度學習。
今年早些時候，谷歌在多倫多建立了谷歌大腦支部，這也是谷歌在加拿大建立的第二個研究分部，第一個是去年的谷歌大腦蒙特利爾分部。這些科技研發(fā)中心多位于擁有人工智能課程的主要大學附近，方便接觸科學家和研究人員，當然也方便接觸那些即將畢業(yè)的科學家。
亞馬遜計劃在巴塞羅那建立的新人工智能研究中心將位于該市的22@初創(chuàng)區(qū)，計劃雇用超過100名科學家和軟件工程師。
像巴塞羅那研究中心這樣的設施是亞馬遜發(fā)展其AI技術的關鍵。就像上文已經(jīng)指出的那樣，使用AI軟件模型和算法篩選大量數(shù)據(jù)并從中提取模式，能夠進行更準確的預測或評估。亞馬遜使用AI和機器學習作為其客戶推薦、物流功能和智能揚聲器的基礎，因此擴展其AI能力是亞馬遜的一大主要競爭優(yōu)勢。
除了西班牙，今年早些時候，亞馬遜擴大了其在英國劍橋的研發(fā)中心，增加了一個6萬平方英尺的設施，以容納400多名“機器學習科學家、知識工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)學建模師、語音科學家和軟件工程師”。
這些舉措充分表明了，亞馬遜對AI的重視程度，以及為了獲取AI人才而愿意付出的資本。
亞馬遜CEO杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）對AI的未來變革影響看得很清楚：
“我認為[這種影響]是超級巨大的。……可能很難去夸大未來20年AI對社會的影響有多大。……從最早的科幻小說開始，我們一直有一個夢想，有一臺電腦你能用自然的方式跟它對話，讓它與你交談，并為你做點事情?，F(xiàn)在這已經(jīng)成為現(xiàn)實。”
亞馬遜從AI研究中獲得的無形利益之外，有觀察人士認為，Alexa/Echo系列智能音箱帶來了一個巨大而且可量化的機會。RBC資本市場的Mark Mahaney和Jim Shaughnessy透露，50％的Echo業(yè)主每天都使用該設備，17％的用戶使用Echo在亞馬遜網(wǎng)站上下訂單。分析師認為，基于Alexa的設備在2020年之前可以為亞馬遜的頂級產(chǎn)品線（top line）貢獻100億美元的收入。
