盡管目前市面上的服務機器人浩如煙海，但是真正達到較高智能化水平，能成功應用到現(xiàn)實場景中的卻是少之又少。而服務機器人身上的諸多病癥大多出現(xiàn)在核心技術上。如果解決不了這些問題，服務機器人或許永遠只能待在實驗室里。
相較于工業(yè)機器人，服務機器人在眾多應用場景中與人類的互動方式更多樣，面對的環(huán)境因素也就更為復雜，這也正是服務機器人需要擁有比工業(yè)機器人更高智能化水平的原因。服務機器人不僅要具備自主反應能力，還要能夠根據(jù)獲取到的信息作出反饋。
盡管目前市面上的服務機器人浩如煙海，但是真正達到較高智能化水平，能成功應用到現(xiàn)實場景中的卻是少之又少。有部分已投入運用的服務機器人，也因維護成本昂貴、體驗不佳等原因被撤回。
服務機器人作為一種多技術融合的智能產(chǎn)物，由成千上萬的零部件組合而成，要將這些部件組合在一起，并使其井然有序地運行，顯然不是一項普通技術就能單獨完成的，這其中所需要的核心技術不僅多樣而且復雜。
據(jù)了解，其中最為關鍵的幾項技術包括人工智能技術、語音識別與合成技術、語義解析及交互技術、導航及定位技術、運動控制技術、調度管理技術、電機及舵機技術、多傳感技術、通信技術等。
而服務機器人身上的諸多病癥也就是出現(xiàn)在這些關鍵技術上。如果解決不了這些問題，服務機器人或許永遠只能待在實驗室里。舉例來說，目前已經(jīng)確診但還未根治的病癥就有以下幾個：
語音識別技術被限制
其中，人工智能技術發(fā)展較晚，至今尚未真正成熟。而且由于研發(fā)投入較大大、周期較長，大多數(shù)企業(yè)不愿意在技術研究上多下功夫。除此之外，語音識別技術也十分局限。要知道，服務機器人之所以能與人互動，語音識別系統(tǒng)起了至關重要的作用。而目前服務機器人的語音識別率卻是橫亙在前的一座大山。
目前市面上的語音識別率在97%左右，而通用模塊則更低。不了解智能語音應用的人或許覺得這一概率已經(jīng)很高了，但對于服務機器人而言，這3%的誤差所帶來的問題可能是致命的。
視覺系統(tǒng)存在技術缺陷
在語音識別技術之外，視覺系統(tǒng)薄弱是服務機器人目前面臨的另一大技術難題。在酒店、機場、銀行等多個應用場景中可以看到，服務機器人的手臂部分形同虛設，因其無法對物體進行識別，也就無法作出相應的動作。
而要實現(xiàn)對物體的辨識這一步，則需要靠機器視覺的幫助。激光雷達雖然可以對物體進行掃描，識別特征，但是有局限性，專家稱：“目前激光雷達只能達到60角度的掃描，”因此，只能靠機器視覺去識別物體。不過機器視覺的發(fā)展與應用還有很長一段路要走。
就以上兩點來說，便給服務機器人的推廣普及造成了極大的影響。說話聽不懂、動作不會做，所謂服務機器人的服務功能將會因此大打折扣。這也是為什么服務機器人到現(xiàn)在還沒有被公眾所熟知接受的原因之一。
不過專家認為，隨著技術研發(fā)的進一步突破，服務機器人在市場需求和人們消費水平提升的雙重因素推動下，市場與產(chǎn)業(yè)規(guī)模將得以迅速擴大，將有望超過工業(yè)機器人，成為機器人產(chǎn)業(yè)前進的新功能。
從目前市場現(xiàn)狀來看，盡管服務型機器人的社會需求潛力巨大，但是還處在產(chǎn)業(yè)化前期，服務機器人在各大技術成熟度上還有待完善，而尤其是面向家庭和個人的服務機器人，還面臨著信息安全、倫理道德等問題，亟須相關法律法規(guī)的健全。因此，服務機器人還有較長一段路要走。不過可以肯定的是，服務機器人“逃離”實驗室只是時間問題。
