在如今的消費市場，每一家公司都需要成為科技公司，零售商也不例外。像亞馬遜、沃爾瑪和阿里巴巴這樣的零售巨頭正在競相重新定義零售體驗。他們很快證明了無論是實體店還是電商都是需要的。
問題是，許多零售商并沒有競爭所需的技術。一直以來，我在科技創(chuàng)業(yè)領域聽到了許多流行語，但是最近有一個詞似乎被頻繁的提及，那就是“人工智能”。
根據美國營銷協(xié)會的統(tǒng)計，今年零售業(yè)的在線銷售額將達到4590億美元，零售額將達到3.6萬億美元。隨著亞馬遜逐漸主導著電子商務的增長，零售商們需要記住實體零售的重要性。
我認為，純粹的電子商務已經不再是一個安全的業(yè)務了。隨著客戶數據的擴散和積累，許多零售商面臨著一個巨大的難題。雖然有太多的信息可以獲得，但是卻沒有足夠的技術能夠將它轉變成有意義的見解。
AI可以處理大量數據
這就是人工智能介入的地方。AI依賴于能夠改善體驗的連續(xù)技術學習過程。將不斷增加的數據和一層層的算法結合起來，可以讓這項技術簡化數據并不斷的在其認知上建立起架構。
人類無法單獨處理零售業(yè)的復雜性。與此同時，機器則越來越善于從復雜的數據中提取出見解。實體零售業(yè)可以利用人工智能來簡化決策過程，自動化日常任務，并從根本上改善零售業(yè)的頑疾。
對零售商來說，AI不僅可以利用分析來改進業(yè)務決策和內部操作，也可以深化客戶關系。
改變或死亡
沃爾瑪、亞馬遜和阿里巴巴正在扼殺那些不敢創(chuàng)新的零售商。對于小型零售商來說，更新他們的管理流程是保證長期生存的最佳機會。AI平臺允許零售商管理價格變化，解決缺貨問題，決定促銷的時間和成本，并做出導致更多銷售的銷售決策。AI也能夠解決和預防諸如重復和放棄購買的問題。
一些正在苦苦掙扎的零售商看起來很過時，但是如果他們能夠部署人工智能，那么他們就能及時趕上潮流并產生競爭力。
舉個例子，一家商店發(fā)現一年中的某個時間段羊毛衫的需求量激增。商店經理可能會根據直覺了解到這一點，并依靠這種直覺來訂購額外的庫存。但是往往會出現問題，比如貨物不能及時達到，訂單量太大或者太小，無法滿足需求。這些問題最終會導致庫存積壓、空貨架或者退貨成本。
最近，我們也從亞馬遜收購Whole Foods中看到了AI的改進。僅僅在收購完成的幾周內，亞馬遜就能夠將幾乎所有食品和產品進行降價，同時也能保證盈利。
更好的信息，更少的浪費
使用AI進行分析的零售商在競爭中具有以下能力：
1.預測：利用包括非結構化的第三方數據（社交媒體文章、天氣預報和當地經濟趨勢）等各種來源的信息， 系統(tǒng)可以預測一個產品在近期內銷售量或需求量的增長。這使得零售商能夠更準確的識別出趨勢，并提前做好準備。
2.避免意外：系統(tǒng)通過分析過去的數據，來確定應該追加多少庫存和何時訂貨。這使得零售商可以避免產品過多或過少的問題。
3.保持必要的訂單：系統(tǒng)要么提醒經理下單要么自動下單。這可以讓經理跟上進度，保持條理性。
AI能夠讓各方滿意?？蛻艉芨吲d，因為他們可以在需要的時候購買他們想要的產品。經理很高興，因為商店無需處理積壓就能夠容納需求供應。公司很高興，因為它可以無需產生退貨成本就能增加收入。
考慮到技術的進步和消費者日益增長的需求，沒有AI的幫助，企業(yè)是無法在競爭中生存下去的，尤其是在亞馬遜和沃爾瑪壟斷的零售業(yè)。
簡單地說，如果零售商想要安穩(wěn)的度過這個假期季節(jié)的話，那就需要將人工智能和機器學習整合到他們的系統(tǒng)中。
