Google、阿里巴巴、Facebook 和百度等科技巨頭在 AI 研發(fā)方面已經(jīng)走在前沿位置，紛紛收購 AI 相關(guān)企業(yè)和人才。與此同時(shí)，許多觀察家也對此流露出了擔(dān)憂的情緒，他們擔(dān)心人工智能這一科技領(lǐng)域最重要的方向之一的主導(dǎo)權(quán)會再次落入大型科技巨頭手中。與過去的科技發(fā)展浪潮不同，AI 熱潮可能會將初創(chuàng)企業(yè)和企業(yè)家拒之門外。在此之前，就 AI 技術(shù)在創(chuàng)建分層社會的潛力問題我曾寫過相關(guān)的文章，但同時(shí)對于那些聰明而又富有悟性的愿景家我也持樂觀的態(tài)度，我相信他們可以在沒有大型科技企業(yè)支持的情況下研發(fā)出領(lǐng)先的 AI 技術(shù)。

 

 

　　AI 是一個(gè)流行語。如果你俯瞰整個(gè)初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，你會發(fā)現(xiàn)這一生態(tài)系統(tǒng)中有很多“AI”公司，其中許多是在一個(gè)或多個(gè)垂直領(lǐng)域內(nèi)真正地創(chuàng)建或使用 AI 技術(shù)的公司，另有一些更加傳統(tǒng)的公司只是想跳上這波 AI 發(fā)展的熱潮。目前，在美國股權(quán)眾籌平臺 AngelList 上 AI 項(xiàng)下企業(yè)共有 3119 家。這只是能夠展示 AI 技術(shù)在目前的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中普及程度的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，但是這一數(shù)據(jù)也只是粗淺地反映出 AI 生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展勢頭和熱潮。下面，讓我們來深入了解怎樣才能創(chuàng)建一家 AI 初創(chuàng)企業(yè)。然后，我們再繼續(xù)探討一家 AI 初創(chuàng)企業(yè)是否有可能成長、發(fā)展成為獨(dú)立的、下一代科技巨頭，還是說被老牌科技巨頭收購是唯一的出路呢？

 

 

　　創(chuàng)建一家 AI 初創(chuàng)企業(yè)的第一步是構(gòu)建 AI 工具。一家公司可以從頭開始構(gòu)建自己的 AI，或者利用開源工具。這個(gè)過程類似于過去幾代的科技發(fā)展。但是，這兩種辦法對于初創(chuàng)企業(yè)的潛在價(jià)值以及它能否隨著時(shí)間的推移保持獨(dú)立性這兩方面有著不同的影響。對于那些從頭開始構(gòu)建自己AI 工具的企業(yè)來說，這個(gè)過程應(yīng)該是艱苦而且緩慢的，它們的最大挑戰(zhàn)之一就是能否聘請到足夠的 AI 程序員來完成這一工作。

 

　　像 Google、百度和特斯拉這樣的公司已經(jīng)成功吸引了許多 AI 的頂尖人才。那初創(chuàng)企業(yè)可以怎么做呢？現(xiàn)在許多新興的團(tuán)體小組創(chuàng)立的方式都非常的老套，一般都是由那些聰明而又有悟性的技術(shù)佼佼者帶頭成立，而這些帶頭者的目的旨在創(chuàng)立自己的企業(yè)。Iris AI 是為了進(jìn)行科學(xué)研究，Dataminr 是為了提取自己想要的信息，Deep Genomics 是專注于細(xì)胞水平的遺傳變異影響，還有許多其它的公司也在創(chuàng)建與他們自己 AI  相關(guān)的技術(shù)。

 

　　其中一個(gè)值得注意的對象是由斯坦福大學(xué)教授，也是百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Andrew Ng）在免費(fèi)大型公開在線課程項(xiàng)目 Coursera 推出的深度學(xué)習(xí)課程項(xiàng)目 Deeplearning.ai。雖然這并不屬于 AI 企業(yè)，但 Deeplearning.ai 尋求的是能夠通過與 Fast.ai 類似的方式來培訓(xùn)“藍(lán)領(lǐng)編碼人員”，充分利用學(xué)術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域在深度學(xué)習(xí)中的價(jià)值，為 AI 相關(guān)工作培養(yǎng)盡可能多的技能人才。

 

　　那些想要實(shí)現(xiàn)快速增長或者不想從頭開始構(gòu)建 AI 的企業(yè)可以利用開源工具?，F(xiàn)在，最好的 AI 工具顯然還沒有進(jìn)行開源，但 Google 的Tensorflow 和 Berkeley 的 Caffe 都是目前可用的開源工具。其他公司也正在采取一種更為全面的方法（當(dāng)然是希望你也能使用他們的硬件），例如英特爾的 Nirvana 計(jì)劃。

 

　　那如果你創(chuàng)立了一家初創(chuàng)企業(yè)，你會走哪條路？簡而言之，如果你要從頭創(chuàng)建自己的 AI，那相比利用技術(shù)巨頭提供的開源工具來說，你的初創(chuàng)企業(yè)便可能具有更高的潛在價(jià)值，也更有可能保持獨(dú)立性。

 

 

　　構(gòu)建正確的工具只是第一步。接下來，你必須訓(xùn)練它們。一些開源工具包括對樣本數(shù)據(jù)集的訪問，但這其實(shí)是對初創(chuàng)企業(yè)自身的一個(gè)要求。真的沒有其他的替代辦法。機(jī)器學(xué)習(xí)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訪問的數(shù)據(jù)集越大，訓(xùn)練的效果就越好，準(zhǔn)確度也越高。這一良性循環(huán)很重要。初創(chuàng)企業(yè)如果要構(gòu)建有用的 AI，那就需要有數(shù)據(jù)訪問的一個(gè)策略，無論是用自己專有的方式還是開源方式。

 

 

　　現(xiàn)在，你已經(jīng)有了構(gòu)建自己 AI 技術(shù)并在數(shù)據(jù)集上對其進(jìn)行訓(xùn)練的計(jì)劃，那你如何獲得資金支持呢？AI 現(xiàn)在是融資的熱門行業(yè)之一。像 500 Startups 和 Techstars 等一些傳統(tǒng)孵化器要么是直接投資 AI 技術(shù)企業(yè)，要么是與科技企業(yè)合作投資 AI 技術(shù)。例如，Google 和馬克？扎克伯格都投資了多倫多的 Vector Institute（致力于人工智能研究的機(jī)構(gòu)）；微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 在西雅圖創(chuàng)辦了人工智能孵化器 Allen Institute for Artificial Intelligence，簡稱 A12；英偉達(dá)也推出了 Inception加速器項(xiàng)目，專門與 AI 初創(chuàng)企業(yè)合作。

 

　　另有一些采取了更為傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)投資模式，像李開復(fù)這樣在 AI 領(lǐng)域的杰出人物通過創(chuàng)辦 AI 投資基金，創(chuàng)新工場方式來推動 AI 技術(shù)的發(fā)展，專門聚焦人工智能前沿科技項(xiàng)目的研發(fā)與孵化。像豐田這樣的企業(yè)目前也在支持 AI 領(lǐng)域的發(fā)展，成立了自己的以 AI 為重點(diǎn)的風(fēng)投基金——豐田AI 風(fēng)投（Toyota AI Ventures），目前規(guī)模是一億美元。

 

　　要孵化出一家企業(yè)并讓它實(shí)現(xiàn)真正的騰飛并非易事，但是如果是站在初創(chuàng)企業(yè)角度來看，這絕對是有益的。人工智能技術(shù)現(xiàn)在勢頭正盛，也有充足的資金可以提供給該領(lǐng)域的創(chuàng)新者們。

 

 

　　這就回到了我們一開始的主題。現(xiàn)在，你已經(jīng)構(gòu)建起了技術(shù)，訓(xùn)練了自己的 AI，也獲得了資金支持，但是你能讓你的初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展成為下一個(gè)Google 或者騰訊嗎？收購是您的最佳選擇嗎？人工智能初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)在的收購交易非?；钴S。大多數(shù)優(yōu)秀的 AI 企業(yè)都迅速被科技巨頭收購，以防止被他人搶占技術(shù)和人才的先機(jī)。到目前為止，還沒有一家純粹的 AI 企業(yè)上市。但這并不意味著 AI 領(lǐng)域內(nèi)無法產(chǎn)生能長久延續(xù)下去的企業(yè)，只是許多可能改變游戲規(guī)則的企業(yè)只是處于發(fā)展的早期階段而已。在接下來幾年的時(shí)間里，幾乎所有的公司都會成為與 AI 技術(shù)相關(guān)的公司，這就意味著會有許多以AI為核心的上市公司。

 

 

　　你可以在自己的車庫或者是當(dāng)?shù)毓蚕磙k公空間成功地創(chuàng)立一家 AI 初創(chuàng)企業(yè)，但這家企業(yè)能保持多長時(shí)間的獨(dú)立狀態(tài)呢？從目前環(huán)境來看，還有大量獨(dú)立狀態(tài)的 AI 初創(chuàng)企業(yè)。是否會出現(xiàn) AI 技術(shù)驅(qū)動下的科技巨頭還有待繼續(xù)觀察，但我的直覺告訴我，這些明智而又富有悟性的企業(yè)家總會找到一種方法來克服人才短缺問題和數(shù)據(jù)訪問問題，從而構(gòu)建起他們自己的技術(shù)體系，訓(xùn)練出他們自己的 AI。我相信這樣，他們中的一些人會成為新的全球型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，全世界的科技巨頭們要小心了。