圖一：制造業(yè)曲線變化

 

 

　　智能制造概念伴隨著工業(yè)4.0一詞，最早為2011年Bosch與德國科學(xué)院在“漢諾威工業(yè)博覽會”共同提出。在德國提出工業(yè)4.0政策后，許多國家與廠商也相繼推出相對應(yīng)的智能制造政策。諸如美國AMP（Advanced Manufacturing Partnership）計劃、日本產(chǎn)業(yè)重振計劃與中國大陸的中國制造2025計劃、韓國智能工廠普及與擴散推動計劃等。

 

　　目前為止，雖然持續(xù)有各式各樣產(chǎn)官學(xué)研的活動在研究、討論、推動智能制造或是智能制造的發(fā)展，但對于許多業(yè)者來說，智能制造仍然是一個模糊且莫衷一是的概念。簡而言之，智能制造并無單一、固定的模式或樣板，而是各國因應(yīng)其不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與未來發(fā)展需求而制定。不過之間共通性，就是打破過去既有對制造業(yè)的認識與想象，發(fā)展出更“智能”的制造模式。

 

　　這跟過往熟知的自動化生產(chǎn)有何不同？簡單來說，智能制造就是運用基礎(chǔ)機械設(shè)備，加上信息硬件、軟件、系統(tǒng)整合技術(shù)與通訊標準，使工廠的生產(chǎn)行為具有感測物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、數(shù)據(jù)搜集分析（Big Data）、人工智能、虛實系統(tǒng)整合（Cyber-Physical System）且具人機協(xié)同作業(yè)的特色。以德國智能制造政策“工業(yè)4.0”當作范例，便是要將制造業(yè)從自動化、大量生產(chǎn)，轉(zhuǎn)為虛實整合，也就是將虛擬互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在實體工廠系統(tǒng)中，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析以改變既有制程。

　　圖二：主要國家智能制造推動政策

 

 

　　那么，智能制造會為制造業(yè)帶來什么樣的轉(zhuǎn)變？未來諸如貨物、運輸、環(huán)境、原料、零件、設(shè)備、庫存、工廠環(huán)境、伙伴數(shù)據(jù)、生產(chǎn)后的產(chǎn)品信息、顧客使用行為等數(shù)據(jù)，都是被搜集、控管的對象，甚至可以機動性的根據(jù)生產(chǎn)狀況變更程序、預(yù)測且排除故障。未來將可以自主調(diào)整上下游供應(yīng)配送、優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境的資源與能源配置，促成上下游協(xié)同與多工廠協(xié)調(diào)，并實時逆向追蹤生產(chǎn)進度與履歷，與建立售后顧客評價追蹤等服務(wù)內(nèi)容，讓產(chǎn)品能夠愈來愈貼近顧客需求與進行更訂制化的服務(wù)。

 

　　德國西門子（Siemens）公司的安貝格智能工廠（EWA）便是全球最著名的案例，在工廠生產(chǎn)面積與員工人數(shù)，歷經(jīng)20多年不變的情形下，產(chǎn)能竟然可以提升8倍。原因即在于導(dǎo)入工業(yè)數(shù)據(jù)搜集分析機制，整個工廠內(nèi)所配置的30多億個組件，都設(shè)定有專屬的識別ID、每天產(chǎn)生5,000萬筆與生產(chǎn)過程有關(guān)的數(shù)據(jù)。透過虛實整合運作，將近75%的生產(chǎn)作業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)自動化，僅有25%工作需要由人力來完成，整個工廠可以實現(xiàn)24小時不間斷的生產(chǎn)交貨。

 

　　如今，全球已經(jīng)有許多大型企業(yè)引進智能制造概念，更橫跨不同產(chǎn)業(yè)，在汽車業(yè)、物流業(yè)、機械業(yè)、化工業(yè)等都已經(jīng)有實例。例如美國特斯拉（Tesla）的超級工廠、美國亞馬遜（Amazon）的倉儲機器人、德國西門子（Siemens）的安貝格工廠、德國BASF的智能工廠、日本Fanuc的機器人工廠及日本佳能（Canon）的無人工廠等。

 

　　隨著未來勞動成本上漲與缺工等問題將愈趨明顯，智能制造也成為勢不可擋的趨勢。無論是積極引入、或是被動的跟隨潮流，這波產(chǎn)業(yè)革新的熱潮如今已經(jīng)席卷全球制造業(yè)，未來將一路蔓延至一般產(chǎn)業(yè)別，屆時對全人類的影響將更加無遠弗屆。