公眾的印象里，蘋果好像在機器學(xué)習(xí)上動作很慢。AlphaGo 以「阿法狗」的聰明可愛形象迅速躥紅，而反觀蘋果，除了虛擬助手 Siri，似乎別無動靜。
事實上，蘋果一直在將機器學(xué)習(xí)研究成果投入實際應(yīng)用，去年 iPhone 7 Plus 獨占的人像模式就是一個經(jīng)典運用。而在今年的發(fā)布會上，蘋果又推出了一個新的攝像功能——「人像光效」，它可以在使用人像模式時生成各種影棚級的打光效果，為你拍出更漂亮的人像照片。
能夠?qū)崿F(xiàn)「人像光效」模式，除了 iPhone 8 Plus 和 iPhone X 搭載了更強大的雙攝像頭之外，還要歸功于內(nèi)置了支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的 A11 仿生處理器，它為機器學(xué)習(xí)提供了更好的硬件基礎(chǔ)。
人像光效模式詳解
使用
如果你學(xué)過攝影，一定會對攝影棚內(nèi)復(fù)雜的布光印象深刻；即使你是個門外漢，也應(yīng)該見過路邊婚紗攝影所用的反光板。這些工具可以人為改變光線，讓照片呈現(xiàn)攝影師預(yù)期的效果。
但是手機只有一組閃光燈，硬件上必然和專業(yè)的布光設(shè)備不能相提并論。為了獲得相近的人像攝影效果，蘋果用機器學(xué)習(xí)來彌補硬件不足。但是這一功能并非完全人工創(chuàng)作光線，而更像在原有基礎(chǔ)上為臉部補光，獲得更理想的效果。
目前僅有 iPhone 8 Plus 和 iPhone X 支持人像光效，并且處于測試階段。使用這一功能的方法有兩種，用戶可以在相機模式下左滑進入 Portrait （人像模式），于取景框下半部分直接選擇所需光效，效果會實時顯示在取景界面；或者在以人像模式拍攝照片之后，在系統(tǒng)相冊中進入編輯模式選擇不同光效，即可像添加濾鏡一樣方便地為人物面部后期「打光」。
左為拍攝界面，右為編輯界面，皆可使用人像光效
人像光效支持自然光、攝影室燈光、輪廓光、舞臺光以及單色舞臺光等幾種光效。
就目前官方樣張來看，模擬舞臺光的效果最好，具有倫勃朗光的藝術(shù)效果。 其他模式效果不明顯，只怪官方樣張向來清晰生動得不可思議，沒能看出對比來。
不過，看見舞臺光效果，我首先想到的應(yīng)用場景居然是……無需專門背景，輕松拍證件照。
或許這種場面要變成歷史了
原理
憑借 A11 仿生芯片和全新圖像信號處理器，人像光效利用面部識別技術(shù)和面部深度圖，可以為拍攝對象添加濃重陰影、聚光照明等光影效果，仿佛人工為其打光。
從發(fā)布會上的介紹看，人像光效通過「兩步走」來實現(xiàn)軟件打光：
為人物臉部進行 3D 建模
套用預(yù)設(shè)光影模板，模擬打光效果
局限
正如其名，人像光效也僅僅用于人像攝影，你不能給在別的場景下自由「打光」。過于雜亂的背景、糟糕的光線，也會讓人像光效打折扣。真正使用的時候，還是得細心采光，不可抱著一切交給機器學(xué)習(xí)的心態(tài)，幻想廢片變大片。
機器學(xué)習(xí)對攝影的影響
其實早在人像光效之前，機器學(xué)習(xí)（或說人工智能）就運用在了攝影與后期上。也許我們覺得這些技術(shù)太「bug」了，違背了攝影的初衷，把藝術(shù)的「記錄」變成了工業(yè)化的「生產(chǎn)」。別忘了 Photoshop 也曾給人「造假」的印象，時間則證明了適當后期是必要的。
人像模式
曾經(jīng)被 iPhone 7 Plus 獨占的人像模式，也是通過機器學(xué)習(xí)呈現(xiàn)背景虛化效果。兩顆焦距與光圈均不相同的鏡頭，各司其職拍攝下遠處背景與近處人像，再交由處理器，用機器學(xué)習(xí)算法合并為一張圖像。
想在寸土寸金的智能手機實現(xiàn)背景虛化的人像模式，依靠光學(xué)組件不太現(xiàn)實，手機實在塞不下那么大的鏡頭。蘋果采用軟件算法來解決硬件問題，雖然效果并不完美，但不失為保持輕盈纖薄機身下的實用方案。
Prisma
不知是 Prisma 蹭了人工智能的熱度，還是它為人工智能熱潮推波助瀾，或者二者兼有之?？傊?，主打?qū)⑵胀▓D片打造為大師風(fēng)格畫作的 Prisma，橫空出世之后火的不行。
Prisma 的原理是「style transfer（風(fēng)格轉(zhuǎn)換）」算法，經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一張圖片的「風(fēng)格」，將其用在另一張圖片上。與其說是攝影后期，不如說是 Prisma 制作出來的圖片是獨特的藝術(shù)形式。Prisma 暫時還停留于趣味性，但未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用還是很有看頭的。（Prisma 原理論文 PDF 版）
殺雞亦用牛刀？
從人像模式到人像光效，蘋果花費了較大的成本去實現(xiàn)完善攝影后期。但是許多修圖應(yīng)用好像也可以達到類似效果，蘋果把機器學(xué)習(xí)的牛刀用在拍人像上，是不是過于小用？
我更傾向于認為，這是蘋果的有益嘗試。一方面，機器學(xué)習(xí)尚沒有攻殼機動隊里那么夸張，目前更適合小范圍地運用；而長期來看，機器學(xué)習(xí)有著廣闊的前景，發(fā)展也較為迅猛，硬件支持不佳、傳統(tǒng)算法不適合的情況下，機器學(xué)習(xí)或許能露兩手。
每年手機攝影都在快速進步，讓我們可以用更簡單的方式拍照、修圖，但這不表示「器材黨」就勝利了。即便 Prisma 可以模擬出大師風(fēng)格，藝術(shù)家們也不會放棄辛苦創(chuàng)作；即使人像光效在一定程度上可以「制造光」，但攝影依舊是一門用光的藝術(shù)。
機器學(xué)習(xí)可以作為輔助工具，但暫時還不能顛覆攝影乃至藝術(shù)的本質(zhì)。攝影本身就是發(fā)展的，或許機器學(xué)習(xí)以后會和 Photoshop 一樣成為攝影師的利器。
媒體喜歡炒熱一些概念，把已經(jīng)過去的 2016 年稱作 VR/AR 元年，將今年則夸成人工智能元年——這種稱謂有點可笑，幾乎和把細菌尊為祖先一樣，在邏輯上不能說是錯誤的，但未免熱度虛高了。趙賽坡有句話很有意思：
某種意義上，深度學(xué)習(xí)是只是機器學(xué)習(xí)的 1%，而機器學(xué)習(xí)則僅僅是人工智能的 1%。
的確，隨著新 iPhone 的發(fā)布，機器學(xué)習(xí)-人工智能又一次點燃了消費市場的熱情，但是企業(yè)級人工智能運用的增速仍然相對緩慢。距離更普及的人工智能——無論是科幻作品里的，還是硅谷大佬們鼓吹的——路還尚遠。
眼下蘋果把機器學(xué)習(xí)的成果運用在攝影后期這樣的「小地方」，可能是適時的一份答卷。作為消費者，我們不妨多給技術(shù)一些時間。
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