CV（Computer Vison）行業(yè)在中國發(fā)展至今，在商業(yè)化落地方面最成熟的方向有三個，分別是人臉識別引擎、無人機視覺分析與視頻結(jié)構(gòu)化分析。其中視頻結(jié)構(gòu)化分析主要有兩個應(yīng)用場景，一方面是在公安領(lǐng)域，對行人和車輛屬性分析與目標檢索；另一方面是在視頻行業(yè)對視頻內(nèi)容做理解與檢索。
周同科技CEO邵塬翔告訴36氪，相比圖文信息，視頻所包含的信息量更大，但問題在于優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容的制作耗時長且成本高，商業(yè)價值也沒有得到充分利用。而傳統(tǒng)視頻廣告的缺點也非常明顯：投放形式生硬、投放精確度低，植入與內(nèi)容關(guān)聯(lián)性差。
因此，周同科技想要利用視頻結(jié)構(gòu)化分析的能力，聚焦于互聯(lián)網(wǎng)營銷行業(yè)，實現(xiàn)廣告物料的自動生成、關(guān)聯(lián)廣告的智能投放以及精準推送。
目前周同科技一共上線3個功能，分別是“視頻摘要”、“視頻識別”與“視頻搜索”。其中視頻摘要是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以語義分析為基礎(chǔ)，自動化截取視頻精彩時刻，輸出GIF或者短視頻；
視頻識別是運用計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，識別出影片中的人臉、場景、動作、物體、商標等多維度的信息，將非結(jié)構(gòu)化視頻轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的視頻大數(shù)據(jù)；
而視頻搜索則通過視頻結(jié)構(gòu)化，提升搜索引擎的搜索能力，精準定位到你所想找的每一秒、每一個場景。例如搜索模特，輸出結(jié)果是從長視頻中切成的包含模特的片段場景。
邵塬翔告訴36氪，雖然目前在視頻結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域內(nèi)的公司不止有周同科技一家，但周同在底層技術(shù)上從3個維度做出了微創(chuàng)新。
首先，與友商在視頻識別上采用抽幀檢測或是逐幀檢測不同，周同科技通過視頻切片，進行場景分割，再根據(jù)場景的時長和內(nèi)容選擇不等的關(guān)鍵幀進行檢測，最后根據(jù)檢測結(jié)果，對場景分割結(jié)果進行修正，確保檢測結(jié)果不丟失關(guān)鍵內(nèi)容。這能有效避免大量算力的消耗，而且在識別速度上能夠提到十余倍。
其次，是在行業(yè)細分上，周同科技針對旅游、電競、體育、綜藝方向的視頻，進行了專項數(shù)據(jù)訓(xùn)練。邵塬翔告訴36氪，目前這四類的視頻準確率可以達到95%。
最后一點微創(chuàng)新則源自公司成立之前。技術(shù)團隊曾以LAB的形式在美國進行算法研發(fā)，期間積累了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要便是對中國的廣告市場進行了針對性的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，目前能識別兩萬種物體、二百類場景、三百個商標。以車輛識別為例，已可以識別包括車輛、車型、品牌、子品牌等多種車輛描述信息。
邵塬翔告訴36氪，周同科技在提供技術(shù)解決方案的同時，一直在整合廣告主的資源，逐步構(gòu)建從視頻內(nèi)容生產(chǎn)刀分發(fā)的商業(yè)閉環(huán)。
周同科技目前有17名全職員工，CEO 邵塬翔，為帝國理工大學(xué)碩士，西南交通大學(xué)學(xué)士。曾任HBA中國區(qū)主理人，Ueye VR創(chuàng)始人，領(lǐng)導(dǎo)團隊獨立完成科比退役紀錄片《曼走》，瀏覽量破億。曾建立移動設(shè)備與云服務(wù)上個人照片和視頻的深度搜索模型。
COO 華鑫畢業(yè)于西南財經(jīng)大學(xué)，曾就職于成都市金牛區(qū)投資促進局，負責(zé)對接科技公司項目融資引進。
CTO Darren 為加州大學(xué)計算機碩士，曾任HOUZZ的Growth組首席技術(shù)官，從事通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究用戶自身的喜好設(shè)定與行為數(shù)據(jù)。
技術(shù)總監(jiān) Tony 畢業(yè)于伊利諾伊香檳分校電子與計算機專業(yè)博士，曾在微軟Bing、Twitter從事數(shù)據(jù)分析及搜索開發(fā)；后在HOUZZ搜索軟件工程師。
