面對巨大的市場空間，目前的人工智能產(chǎn)業(yè)投資到底是“虛火過大”，還是火力正猛？廣州日報全媒體記者采訪了業(yè)內資深專家和企業(yè)負責人。
數(shù)據(jù)
中國AI企業(yè)融資總額全球第二
根據(jù)騰訊研究院與IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在投資熱門領域中，計算機視覺和圖像擁有最多的投資者，共291家；其次是智能機器人和機器學習應用。這些投資機構的投資額在2016年達到歷史最高值，僅2016年就涌現(xiàn)了231.9億元的投資資金。
截至目前，美國AI公司總融資金額達978億元，占據(jù)全球總融資的50.10%；中國以635億元位居第二，占據(jù)全球AI公司總融資額的33.18%。同時，數(shù)據(jù)顯示， 中國AI企業(yè)獲投率遠超過美國企業(yè)，呈后來居上之勢。中國AI平均獲投率為69%，美國平均獲投率為51%。
據(jù)悉，首屆人工智能計算大會將于9月7日在北京舉行。渤海證券預計，2020年全球AI市場規(guī)模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復合增速超50%。
今年 7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標：到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。巨大的市場前景吸引了眾多機構進入到人工智能領域。
人工智能投資熱傳導到了A股市場。昨日早上，歐比特（300053）、中科曙光（603019）等兩只個股一度漲停，到收盤時，歐比特上漲6.93%，中科曙光上漲8.51%。根據(jù)記者粗略統(tǒng)計，其中科大訊飛（002230）從今年6月22日啟動，股價從6月21日收盤價的每股32.28元，最高漲到了每股64.77元，漲幅超過了1倍。
困境1：
產(chǎn)品同質化嚴重 技術不成熟
數(shù)據(jù)顯示，國內智能機器人與無人機相關技術創(chuàng)業(yè)最為火爆，位居第一梯隊；語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術位列第二梯隊；第三梯隊則為人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術。
業(yè)內人士表示，在大量投資的背后，則是目前國內AI產(chǎn)品同質化嚴重的現(xiàn)狀。在VR最火爆的時候，廣州日報全媒體記者在深圳華強北一帶走訪，到處都是VR公司，其產(chǎn)品均是原來做山寨手機公司拼裝出來的，價格甚至低到不到一件100元就可以買到，質量堪憂。在全球市場，因看好AI未來的發(fā)展前景，包括谷歌、亞馬遜、微軟等巨頭均推出了AI基礎應用。而在中國市場，BAT以及京東等公司也都已經(jīng)涉足人工智能。但資深互聯(lián)網(wǎng)專家、DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮昨日在接受廣州日報全媒體記者采訪時表示，目前我國的人工智能行業(yè)在技術上仍不成熟，包括人像識別等技術仍有待完善。目前一些公司的產(chǎn)品，對人臉識別還分不清是一張照片還是一個真人。
業(yè)內表示，我國人工智能技術不成熟有多種因素，其中一項就是在芯片上的發(fā)展不足。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，美國芯片企業(yè)合計33家，累計融資308.18億元。中國合計13家，累計融資13.28億元，融資額僅為美國的4.3%。
困境2：
百萬年薪難求人才
技術不成熟的背后，則是我國人工智能技術人才不夠的現(xiàn)狀。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在AI領域，中國的人才總儲量低于美國，美國的AI人才總儲備達78700人，中國的人才總量僅有39200人，人才儲備總量不及美國的50%。目前中國人工智能的人才培養(yǎng)已成為一個發(fā)展的關鍵問題。記者采訪中獲悉，一些公司甚至開出了百萬年薪外加期權的豐厚條件，但仍是一才難求。
企業(yè)：中國有彎道超車機會
“今天的AI太多炫技和PPT，太多為演示而存在的產(chǎn)品，太多為概念而存在的公司，太多只會做技術而不知道怎么把產(chǎn)品落地的形形色色的創(chuàng)業(yè)者。”對于當前的人工智能行業(yè)現(xiàn)狀，獵豹移動CEO傅盛對廣州日報全媒體記者表示。
但傅盛也認為，“AI+”時代已到來，早在2016年4月，傅盛就宣布先期投入5000萬美元做機器人。傅盛表示，“人工智能不是技術突破，它本質上是產(chǎn)品應用突破”，這場人工智能的革命是以數(shù)據(jù)驅動的，大數(shù)據(jù)將比算法更重要，大規(guī)模標注數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心競爭力，未來是人與機器人共存，中國存在彎道超車的機會。
專家觀點：一窩蜂投資對產(chǎn)業(yè)不利
對于目前的人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，劉興亮表示，人工智能時代確實已經(jīng)到來，我們生活中越來越多的應用場景已經(jīng)開始被人工智能取代，但目前一窩蜂上的投資現(xiàn)狀對整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利。劉興亮表示，當年眾多機構紛紛投資進入團購行業(yè)，最后不僅影響了整個行業(yè)，也造成了諸多投資損失。
劉興亮建議，對于初創(chuàng)的人工智能企業(yè)，要實實在在地做好產(chǎn)品，利用人工智能把消費者的實際應用變得更加便捷，而不要一味去玩概念；同時，企業(yè)在某個細分領域做到極致，這樣才能在未來巨大市場基礎上站穩(wěn)腳，分到一杯羹。
