這個(gè)千億級(jí)別市場距離我們?nèi)匀槐容^遙遠(yuǎn)的重要原因之一，就是激光雷達(dá)成本太高。傳感器或者感知融合，是初創(chuàng)公司入局的一個(gè)切入口。

 

　　目前的自動(dòng)駕駛汽車主要使用三種傳感系統(tǒng)：攝像頭、超聲波探測器和雷達(dá)，便宜且易于部署。伊隆·馬斯克認(rèn)為，在特斯拉汽車上安裝的攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器系統(tǒng)的性能正在快速提升，目前還不需要引入其他設(shè)備。這里的其他設(shè)備，就是第四種選擇 激光雷達(dá)，采用激光掃描和測距來建立車輛周圍環(huán)境的詳細(xì)三維模型。

 

　　Lidar 圖像具有高度準(zhǔn)確性，可以與前三種傳感器方式相提并論。但天氣不佳時(shí)，激光雷達(dá)優(yōu)勢不再，無法提供高清晰圖像，效果還比不上傳統(tǒng)雷達(dá)。初創(chuàng)公司 Zendar 研發(fā)了一種高清晰度雷達(dá)，可在糟糕天氣下檢測到 200 米開外路況。據(jù)預(yù)測，接下來三年，全世界會(huì)制造出 1 千萬輛自動(dòng)駕駛汽車，該公司希望其研發(fā)的高清晰度雷達(dá)可以被更多的車輛使用。

 

　　為自動(dòng)駕駛車輛提供「大腦」，是初創(chuàng)公司切入自動(dòng)駕駛市場的另一條路徑。May Mobility 就是這樣一家初創(chuàng)公司，為用于商業(yè)車隊(duì)的公司提供自動(dòng)駕駛技術(shù)。他們提供的技術(shù)并非著眼十年后的市場，而是近期的「蛋糕」。因此，他們定位于預(yù)測性較強(qiáng)的駕駛環(huán)境，比如，老年社區(qū)、軍事基地、學(xué)校等地進(jìn)行特定路線的自動(dòng)駕駛接送服務(wù)。

 

　　團(tuán)隊(duì)成員由密歇根大學(xué)的機(jī)器人專家組成，有著多年經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)基礎(chǔ)深厚。不過，公司并不想純粹依靠技術(shù)取勝，而是要及時(shí)切入市場。他們的 CEO 表示，要顛覆整個(gè)無人駕駛車行業(yè)，必須拿出實(shí)際行動(dòng)來——May Mobility 團(tuán)隊(duì)將會(huì)在今年 10 月在底特律駛出他們的第一輛無人駕駛班車，并通過實(shí)際的測試迭代升級(jí)產(chǎn)品。

 

　　目前，公司已經(jīng)打造出可供潛在用戶安裝在車輛上的綜合自動(dòng)駕駛技術(shù)棧，雖然公司自己不制造車輛。另外，公司還希望提供從日常運(yùn)作到維護(hù)和清潔的全面自動(dòng)車隊(duì)運(yùn)營服務(wù)。公司籌集了約 350 萬美元。

　　為了使飛行員不會(huì)過于疲勞，現(xiàn)代飛機(jī)都裝有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，由機(jī)載計(jì)算機(jī)控制飛機(jī)自動(dòng)飛行。人們早在幾十年前，就發(fā)明了自動(dòng)駕駛儀。不過，天上飛行遇到的情況，遠(yuǎn)不如地面復(fù)雜。這或許也是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)出生更晚的原因之一。

 

　　初創(chuàng)公司 Pyka 想將無人駕駛的地面模式搬到天上，打造可以自動(dòng)飛行的單人飛機(jī)。公司已經(jīng)建造好了一架 400 磅的單人飛機(jī)，可以在 90 英尺范圍內(nèi)自動(dòng)升起降落。由于監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求搭載人類前必須進(jìn)行大量測試，Pyka 已經(jīng)在新西蘭占了一個(gè)坑——給農(nóng)作物噴灑藥物，該市場規(guī)模已達(dá) 15 億美元。

 

　　Pyka 無人機(jī)可以在低空、崎嶇山區(qū)等環(huán)境飛行，農(nóng)業(yè)藥物噴灑速度高達(dá) 70 英里每小時(shí)，并且可以在固定時(shí)間、按固定路徑飛行工作。這項(xiàng)業(yè)務(wù)可謂一石二鳥：一方面，公司每小時(shí)入賬 600 美元；另一方面，還可以記錄時(shí)間，為將來人類交通市場做好準(zhǔn)備。公司員工主要來自 Zee airplanes 和 Waymo，他們立志成為該領(lǐng)域第一個(gè)吃螃蟹的人。

 

　　安防領(lǐng)域一直被認(rèn)為是人工智能技術(shù)落地最好的行業(yè)之一，市場規(guī)模也相當(dāng)可觀。這主要源于安防本身的兩大特性。首先，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求；其次，安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。

 

　　初創(chuàng)公司 Flock 打造一款旨在保護(hù)街坊鄰里的無線攝像頭，瞄準(zhǔn)的是 15 億美元的本地市民市場。這款戶外攝像頭可以跟蹤車輛并記錄下車牌號(hào)碼，如果有罪案發(fā)生，可為地方警察提供必要數(shù)據(jù)。當(dāng)被盜車輛進(jìn)入安全范圍內(nèi)，攝像頭還有預(yù)警通知功能。目前，公司已經(jīng)協(xié)助破獲一起罪案，已被多個(gè)社區(qū)采用。

 

　　數(shù)據(jù)與隱私摩擦，如影隨行，接連不斷。近期，蘋果等科技巨頭公司甚至制作「法庭之友」意見書，提請美國聯(lián)邦最高法院將數(shù)據(jù)隱私問題納入第四修正案的管轄范圍。初創(chuàng)公司 D-ID 試圖通過人臉識(shí)別技術(shù)，對用戶發(fā)出的照片進(jìn)行反向識(shí)別，使得照片在能用肉眼看清的情況下也無法被軟件識(shí)別，從而保護(hù)用戶身份隱私。D-ID 主要服務(wù)對象分為三類：需要保護(hù)員工、用戶圖片隱私的公司，需要保護(hù)病人隱私的健康管理公司，政府及相關(guān)安全部門。據(jù)悉，目前已經(jīng)簽訂了價(jià)值 100 萬的合作意向書。

 

 

　　語音市場龐大、競爭激烈，但這不能阻擋新創(chuàng)業(yè)公司接連入局。亞馬遜 Alexa 雖然引領(lǐng)風(fēng)騷，但用戶體驗(yàn)也存在不少槽點(diǎn)。有的創(chuàng)業(yè)公司勢將深度鏈接進(jìn)行到底。有的公司想讓 Alexa 用起來更簡單，比如 Life Bot。

 

　　繁雜如同咒語般的任務(wù)命令（程序名字、還有命令腳本），讓許多用戶望而生畏。據(jù)分析，用戶停留在 Alexa 上的時(shí)間僅為 3%。為了讓 Alexa 易上手，美國初創(chuàng)公司 Life Bot 推出了一款基于亞馬遜語音助手 Alexa 開發(fā)的語音機(jī)器人，讓繁復(fù)的咒語命令立刻簡單起來。

　　比如，只要簡單說一句「Alexa，讓 Lift Bot 把備忘錄發(fā)給我，」虛擬助手就會(huì)立刻完成相應(yīng)任務(wù)。Life Bot 可以為用戶發(fā)送每日的任務(wù)提示，跟蹤每日的 to do list，閱讀新聞等等。Life Bot 還可以延伸 Alexa 現(xiàn)有技能。隨著用戶越來越喜歡使用 Alexa，豐富的數(shù)據(jù)會(huì)讓助手變得更個(gè)人化、定制化、智能化。目前，用戶在 Lift Bot 上停留的時(shí)間為 52%，公司計(jì)劃在 Google Home 和 Microsoft Cortana 上推出自己的服務(wù)。

 

　　老年社會(huì)的來臨，除了為體外骨骼（一種軟體機(jī)器人）、看護(hù)機(jī)器人帶來商機(jī)之外，也為一些創(chuàng)業(yè)公司提供了新的靈感。據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年會(huì)有數(shù)以百萬計(jì)的老年人摔倒，摔倒后往往會(huì)遺落一些個(gè)人隨身財(cái)物，比如貴重首飾或者監(jiān)護(hù)健康、安全的可穿戴設(shè)備，老人常常忘記它們。這既是安全隱患，也是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的失敗。Totemic Labs 正在打造一款類似亞馬遜 Echo 的設(shè)備，通過聲音自動(dòng)識(shí)別跌倒并做出響應(yīng)。團(tuán)隊(duì)希望只要一個(gè)設(shè)備就可以檢測到全家人。在該公司看來，120 億美元的市場里，每款設(shè)備可為公司帶來 300 美元的收益（每年）。

 

 

　　考恩集團(tuán)多部門股權(quán)研究（Company Multi-Sector Equity Research）近期的一項(xiàng)研究報(bào)告指出，數(shù)字營銷、銷售力（CRM）和數(shù)據(jù)分析將成為運(yùn)用 AI/ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）最成熟的三大領(lǐng)域。

 

　　非結(jié)構(gòu)化暗數(shù)據(jù)的價(jià)值非常大，比如，購物時(shí)隨處可見的用戶評(píng)論。蘋果曾以 2 億美元的價(jià)格收購了人工智能初創(chuàng)企業(yè) Lattice Data。這家公司擅長采集非結(jié)構(gòu)化的暗數(shù)據(jù)（dark data），然后將其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，挖掘有用信息。

 

　　Thematic 也是一家善于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的初創(chuàng)公司。對于商家來說，無論是吐槽還是贊許，反饋多總是好事，但是如何從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取洞見，可不是件容易的事情。這家公司能夠?qū)Ｗ⒎治龇墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源，將消費(fèi)者反饋轉(zhuǎn)化為交互式可視化報(bào)告，根據(jù)他們的需求總結(jié)出一般性問題并生成沒有偏見的可量化觀點(diǎn)。幫助公司充分了解客戶的全局視圖及需求。公司成立以來，已分析百萬數(shù)據(jù)量。目前正在為合作伙伴（比如達(dá)沃豐等）提供服務(wù)。

 

　　醫(yī)療市場龐大，到 2021 年，醫(yī)療健康行業(yè)的 AI 市場預(yù)計(jì)達(dá) 66 億美元。適合 AI 落地的場景主要包括疾病的診斷、預(yù)測、治療和管理服務(wù)。

　　九成的腫瘤患者死于腫瘤轉(zhuǎn)移，治療策略也要與時(shí)間賽跑。Cambridge Cancer Genomics 研發(fā)了一種通過血液檢測來判斷癌癥治療效果的辦法。通常，醫(yī)生需要用 ６ 個(gè)月的時(shí)間來判斷化療方案是否有效，三分之二的化療方案都以失敗告終。這家創(chuàng)業(yè)公司研發(fā)的血液測試方法比傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)檢測所花費(fèi)的時(shí)間快好幾個(gè)月，大大縮短了判斷時(shí)間，醫(yī)生也因此可以盡早轉(zhuǎn)換治療方案。具有癌癥研究經(jīng)驗(yàn)的四位博士生創(chuàng)辦并經(jīng)營這家公司，他們利用一套數(shù)據(jù)集打造出這款 AI 系統(tǒng)。據(jù)說，該數(shù)據(jù)集規(guī)模４倍于公開數(shù)據(jù)集，因?yàn)樗麄儷@取道每個(gè)協(xié)議醫(yī)療單位的數(shù)據(jù)。

 

 

　　AI 除了可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模、讓建筑師畫圖更容易之外，還可以將他們拯救于鋪天蓋地、繁瑣無比的規(guī)范中。自助合規(guī)審查，是法律 AI 一個(gè)非常重要的應(yīng)用場景，也是一個(gè)適合創(chuàng)新的領(lǐng)域。創(chuàng)業(yè)公司 UpCodes 將這一思維引入建筑行業(yè)。

 

　　對于建筑師來說，遵守建筑規(guī)范意味著在不同城市之間的不同層次的法規(guī)中穿行。整理不同法規(guī)和跟蹤更新法規(guī)，是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。在最壞情況下，一個(gè)錯(cuò)誤的代價(jià)可能是數(shù)千甚至數(shù)百萬美元。UpCodes 想要讓所有建筑師更容易遵守建筑法規(guī)。

　　公司將所有建筑師法規(guī)放在一個(gè)地方，實(shí)時(shí)更新，大大簡化了工作流程。公司會(huì)立即更新應(yīng)用中的所有規(guī)定，并使用工具來監(jiān)控網(wǎng)站上發(fā)布的變化。UpCodes 可以使建筑師在不同的司法管轄區(qū)工作變得更容易，成本也更低。

 

　　到目前為止，UpCodes 已經(jīng)處理了超過 11 萬次的搜索，他們說這是「世界上最大的建筑搜索數(shù)據(jù)」。專家表示，在未來，這將被用來為建筑規(guī)范建立智能預(yù)測模型。

 

 

　　Alpha Go 的第一個(gè)接地氣應(yīng)用是省電費(fèi)。在中國，百度利用自有人工智能技術(shù)，在百度科技園 K2 樓運(yùn)行了智能樓宇項(xiàng)目。據(jù)報(bào)道，預(yù)計(jì)未來每年都會(huì)為科技園節(jié)約 100 萬度以上的電量。這只是百度相關(guān)項(xiàng)目的第一步，百度表示，未來還將繼續(xù)和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先樓宇自控廠家合作，持續(xù)輸出百度在能源管理、物聯(lián)網(wǎng)、人臉識(shí)別等方面能力，努力把智能樓宇這個(gè)事情變得更加簡單。

 

　　初創(chuàng)公司 VergeSense 同樣使用硬件傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助公司更有效地運(yùn)營建筑物。對于大多數(shù)公司而言，房地產(chǎn)成本是其業(yè)務(wù)的第二大成本，VergeSense 認(rèn)為可以將成本降低 10％至 15％。通過在公司的建筑物周圍安裝無線傳感器，可以識(shí)別人的流動(dòng)，基于這些數(shù)據(jù)，可以精確計(jì)算辦公樓的空間利用率，也包括緊急情況突發(fā)時(shí)的室內(nèi)人數(shù)等。據(jù)了解，目前該公司已有付費(fèi)用戶，其中包括財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)。

 

　　數(shù)據(jù)顯示，2013 年美國招聘市場的估值達(dá) 1200 億美元，占全球份額的 30%，這個(gè)數(shù)據(jù)還以每年 7% 的速度在增長。但市場也存在不少痛點(diǎn)。比如，對大型科技公司招聘人員來說，招聘是一個(gè)相當(dāng)密集和昂貴的過程。創(chuàng)業(yè)公司 10by10 正在建立一個(gè)市場——通過在招聘機(jī)構(gòu)中匯集數(shù)據(jù)，更快地匹配合格的候選人與公司。上個(gè)月剛剛成立的 10by10 表示，在過去一個(gè)月已經(jīng)有 60 萬美元的預(yù)計(jì)收入，初創(chuàng)公司客戶與被聘人員平攤費(fèi)用。

 

　　農(nóng)業(yè)事關(guān)吃飯問題。本世紀(jì)初，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用就已經(jīng)開始，這其中既有從事耕作、播種和采摘等工作的智能機(jī)器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。

 

　　目前，創(chuàng)業(yè)公司 Modular Science 在加州的佩塔魯瑪 （ Petaluma ） 推出了機(jī)器人，目標(biāo)是在未來 6 個(gè)月內(nèi)，將 99% 的蔬菜生產(chǎn)過程自動(dòng)化。公司希望每英畝收費(fèi) 2000 美元，他們說，這個(gè)成本只是目前農(nóng)場向人類勞動(dòng)力支付的一半，另一方面也希望推動(dòng)農(nóng)場采用對環(huán)境更友好的生產(chǎn)方式。

 

　　蘋果商店幾乎充滿了各式「聰明的」日歷，如 Sunrise 、Tempo 等。這塊頗受創(chuàng)業(yè)公司青睞的領(lǐng)域又添一員新玩 Meetingbird**。**公司開發(fā)出一種智能日歷，可基于瀏覽器插件，對用戶的日歷進(jìn)行整理。日歷自動(dòng)追蹤用戶的空余時(shí)間，進(jìn)行事件預(yù)約，并可將行程自動(dòng)備份到用戶的個(gè)人日程表。目前，產(chǎn)品有團(tuán)隊(duì)、個(gè)人兩個(gè)版本。該產(chǎn)品的公司用戶現(xiàn)在包括 Shopify 、Yelp 、YC 、Uber 、Wework 等等。