印度一家前不久獲得種子融資的創(chuàng)業(yè)公司HealthMir，用AI技術通過聊天機器人模式為消費者提供健康服務。雖然這只是一個起步階段的小公司，但其中有一些啟發(fā)值得多想一想。
HealthMir開發(fā)有移動應用app 名為Sympler，用戶通過文本人機對話問答，向HealthMir查詢不良癥狀，數(shù)據(jù)庫內可覆蓋到500個不同的病癥。我們以為HealthMir是重點是智能診斷？其實不然。相較之下，這里內容可能比診斷更重要。HealthMir提供相關的健康內容資訊供用戶參考，且是個性化推薦的方式，主要包含2000個視頻內容。
這一健康內容服務吸引了不少潛在就醫(yī)需求者，他們在HealthMir獲得了一些醫(yī)療健康知識后，最終可能還是需要去醫(yī)院就診。用戶可以通過HealthMir進行就診預約，目前覆蓋2000醫(yī)生100家醫(yī)院。
這里有幾有意思的點，可以深入思考。
首先，重點并非診斷，是內容。
讓機器直接提供診斷并不容易，而且還是通過機器聊天模式，尤其在疾病種類界定范圍不確定的情況下。人們上網(wǎng)查詢癥狀，雖然很多查詢問題十分常見，但對機器來說，作為首診角色，其實是在一個完全沒有范圍界定的情況下做診斷，相比已經(jīng)劃定細分病種的診斷來說，會有更多的可能性需要考慮。在美國類似HealthTap、Your.MD、英國的Babylon Health這樣經(jīng)營超過5年的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也發(fā)布了診斷聊天機器人，它們的診斷更多依賴于之前積累的在線問診數(shù)據(jù)。但對于一家新創(chuàng)公司而言，數(shù)據(jù)的獲得并不容易。
HealthMir根據(jù)機器提問，用戶問答癥狀會給出一個可能的判斷，但這不是精確的診斷而是一個包含相應癥狀的可能性，且很可能是多種可能性。而HealthMir可根據(jù)用戶過往癥狀查詢和個人信息登記，推薦個性化的醫(yī)健視頻內容。
Healthmirapp Sympler界面圖示
其次，優(yōu)質內容服務永遠稀缺。
事實上，消費者們一直在追尋對自身健康的掌控能力，但成效緩慢，這可以主要歸因為難以逾越的知識鴻溝。過往一直有各色各樣的醫(yī)健內容提供給消費者，但至今并沒有一個十分完美的模式，更多的是不盡如人意。醫(yī)健知識要么太過晦澀、容易斷章取義，要么過于龐雜、無從對癥，對每個有差異的個體而言不夠有針對性。此外，醫(yī)健內容的發(fā)布平臺其中立性遭受懷疑，信息自身的可信度可能很差。
HealthMir的模式未必能完全解決所有問題，但確實是一種新的嘗試。事實上基于人工智能技術的互動性內容消費模式在其他領域已經(jīng)開始出現(xiàn)，例如熱播劇劇情了解，可以用聊天機器人的方式了。這種模式可以過濾掉你不感興趣的內容，你想知道什么就問什么，簡單直接。醫(yī)健資訊內容也可以嘗試這種新方式。這至少有一個很顯著的優(yōu)點，那就是它可以在龐雜的醫(yī)健資訊內容里通過人機對話問答快速找到你真正需要的內容。此外，HealthMir似乎還花費了不少精力去制作這些視頻。之所以是視頻，而不是文字或其他模式，猜想是因為視頻講解可以做到更專業(yè)，更易理解，對內容生產(chǎn)方來說也有更高的制作門檻。
第三，低成本個性化在線服務
事實上，人工智能預診在這里成為了引流手段。每個有不良癥狀的消費者上網(wǎng)詢問時如果有能實時直接給答案的網(wǎng)站或app，當然是再好不過了。與以往的移動在線問診相比，這里雖然精準度不高，但響應速度更快而且免費。對運營方來說，不用支付補貼給醫(yī)生，以激勵他們快速應答患者來吸引流量。接下來，個性化的醫(yī)健內容則是保持用戶長期活躍的黏性。尤其對于慢性病患者，可能實現(xiàn)個性化跟蹤服務。
HealthMir的AI能力最終要實現(xiàn)的是個性化的在線健康服務。個性化在線服務不只有在線診斷這一項，個性化的內容、導診、社群服務都有強烈的用戶需求。個性化服務在沒有AI的情況下，要么很昂貴，要么不夠量身定制，而最多只是將用戶群體分類對待。最終回到用戶發(fā)生實質性的醫(yī)療消費上，HealthMir在對用戶需求有了前期的了解后為用戶推薦更合適的醫(yī)生或醫(yī)院，并可在線預約就診。
延伸
HealthMir只是一個起步階段的小案例，在這里拿出來說并非表示它具有多強的代表性或者趨勢性。只是HealthMir的一些做法能夠帶給智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新一些啟發(fā)。稍作延伸，在這里我想順帶給草根型AI+醫(yī)健創(chuàng)業(yè)者的幾個建議：
1、沒有金剛鉆別攬瓷器活。就現(xiàn)階段，如果沒有頂尖的AI技術能力和臨床醫(yī)學背景，別去試圖解決人工智能診斷這樣的高難度問題。臨床性越強，門檻越高。AI技術能力用于醫(yī)療，深度臨床領域意味著多重高門檻：技術門檻、行業(yè)門檻、人才門檻，等等。對于草根醫(yī)健創(chuàng)業(yè)者而言究竟有何勝算？
2、非臨床性需求也值得關注。臨床性需求需要醫(yī)學專業(yè)背景，行業(yè)門檻更強。非臨床需求，它可能是醫(yī)療運營流程上的痛點，也可能是醫(yī)療資源分配問題，等等。在醫(yī)療領域尚有許多非臨床需求亟待解決。
3、AI可以是一種更好的用戶體驗。AI可以創(chuàng)造更好的用戶體驗，有種說法稱：AI既UI。但從另一面來理解，就是它可以只用來提升體驗，你不需要改變服務內容本身。也就是說用戶仍舊在享用醫(yī)健資訊、導診服務、患者社群等等已經(jīng)存在的服務，只是通過AI技術有了更好的體驗方式去享用。
