人工智能—詞，至今已有近一個(gè)甲子的歷史，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。

 

　　2016年AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手李世石，2017年再次戰(zhàn)勝圍棋等級分排名世界第一的柯潔，各大新聞媒體紛紛報(bào)道，令人工智能火熱席卷全球。

 

　　人工智能到底有多熱？可以這么說，不提“人工智能”的公司，可能會(huì)被認(rèn)定不算科技公司了。

 

　　但實(shí)際上也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到目前所有的人工智能技術(shù)，不管多么先進(jìn)，還屬于弱人工智能。例如谷歌花了幾十億美元制造一個(gè)能夠讀懂六歲小朋友的圖文，并且了解那些詞匯意思的電腦，目前仍舊還沒做出來。

 

　　所以現(xiàn)階段是屬于一個(gè)弱人工智能的階段，即人腦智能一直被模仿，意識從未被超越。而所謂的智能診療，不是對醫(yī)生全腦的模擬，而是對醫(yī)生診療過程進(jìn)行模擬，這還是可以做到的。

 

　　為什么現(xiàn)在人工智能開始講場景了？因?yàn)榧兇庵v人工智能，沒有具體的產(chǎn)品落地和使用，去滿足用戶的需求，單是擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力，沒有大量的用戶去用的話，只能說是一個(gè)空中樓閣。所以人工智能的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目一定要結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，一方面利用精準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源、算法，另一方面根據(jù)特定的應(yīng)用場景設(shè)計(jì)商業(yè)模式。

 

　　那么醫(yī)療領(lǐng)域的智能診療是什么？就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)診療中，讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)” 醫(yī)療專家的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識，模擬醫(yī)生的診治思維和推理過程，從而給出可靠的診治療方案。

 

　　這看起來很美好，但是醫(yī)療領(lǐng)域的智能診療場景又是什么呢？

 

 

　　目前國家正在提倡分級診療，而基層首診是分級診療制度的重要基礎(chǔ)，分級診療需要基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)做好 “守門人” 和 “健康管理者”，基層強(qiáng)大起來之時(shí)，就是分級診療制度真正普遍施行之日。

 

　　可見，智能診療最大的市場機(jī)遇是在基層，輔助基層醫(yī)生診療。這里的基層是指醫(yī)療服務(wù)能力比較薄弱的地方，比如說具備“老三件”、簡單生化儀器的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心或村衛(wèi)生室，不包括設(shè)備相對較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。那些在三甲醫(yī)院的知名專家教授，他們有著精尖的?？萍寄?、儀器設(shè)備，因此對于人工智能輔診的需求并不強(qiáng)烈，可以說是一個(gè)可有可無的點(diǎn)心。

 

　　加上基層醫(yī)療醫(yī)務(wù)人員能力不足，又需要承擔(dān)大量常見病、多發(fā)病、慢性病的病人，因此他們更需要提高診療水平和效率的工具。雖然智能診療在基層的推廣和普及，可能是一種攪局式創(chuàng)新，但是這些技術(shù)創(chuàng)新有助于推動(dòng)原來需要專家才能做到的診斷、治療。讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設(shè)備的情況下，也能為患者提供初步的診治工作。

 

　　目前，市面上比較常見并且高效運(yùn)轉(zhuǎn)的醫(yī)療人工智能，主要是自然語言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)影像識別類輔助診斷系統(tǒng)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。但必須要認(rèn)清，賦能基層的智能診療真正落地細(xì)分領(lǐng)域不應(yīng)當(dāng)是醫(yī)學(xué)影像識別，而應(yīng)在自然語言處理類輔助診療方面探索。

 

　　因?yàn)獒t(yī)學(xué)影像識別特別適用于二三甲醫(yī)院，它是對影片進(jìn)行分析的，是一個(gè)單一且規(guī)律性強(qiáng)的領(lǐng)域，所以根本就不適用于缺乏設(shè)備但又應(yīng)該具有全科技能的基層醫(yī)生（尤其百萬鄉(xiāng)醫(yī)）。因此，賦能基層的智能診療真正落地細(xì)分領(lǐng)域不應(yīng)當(dāng)是醫(yī)學(xué)影像識別，智能診療賦能入口才是基層成長便捷之徑。借助智能診療做強(qiáng)基層醫(yī)療服務(wù)，基層首診才能得到落實(shí)，分級診療才能真正的推進(jìn)下去。

 

 

　　人工智能具有模擬醫(yī)生的診治思維和推理過程的能力，并且在記憶力、運(yùn)算速度和精度上都可以優(yōu)于人類?；谌斯ぶ悄荛_發(fā)的智能診療系統(tǒng)能為醫(yī)生提供實(shí)效、實(shí)時(shí)的決策支持，可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力，特別是對于基層醫(yī)生來說，作用尤其大：輔助基層醫(yī)生進(jìn)行臨床的診斷和治療，真正起到“記憶延伸”和“醫(yī)生助手”的作用。

 

　　比如查書VS使用智能診療系統(tǒng)：查書讓病人失去信心（覺得醫(yī)生診療水平低），使用智能診療系統(tǒng)（必須電腦端）反而讓病人覺得格局高端、診療水平高。當(dāng)遇到不懂或弄不清的病時(shí)，在病人面前不要慌，也不要輕易說出“不會(huì)”二字，使病人喪失信心，起碼知道是哪科、哪系統(tǒng)的病，知道做哪一些一般檢查是不多余的吧？利用電腦的快速檢索、智能診療功能對這個(gè)病的診斷、治療就有了一個(gè)較正確、較全面的了解，你便可以進(jìn)行治療了。這種效果也會(huì)幾倍于平時(shí)苦苦死記硬背。

 

　　在這個(gè)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源短缺的時(shí)代，面對基層醫(yī)療領(lǐng)域面臨的共同問題，需要在現(xiàn)有的醫(yī)療資源供求環(huán)境中挖掘“增量價(jià)值”， 創(chuàng)造出提高效率的解決方案。擺在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者面前的是，如何將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識和診治經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速復(fù)制，設(shè)計(jì)創(chuàng)造岀模擬專家診治思維的“臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)”。

 

　　這里所說的臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)可以為三類醫(yī)生提供幫助：其一是可以準(zhǔn)確診治疾病的醫(yī)生，臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)可以幫他們快速篩查分診疾病，并且不會(huì)疲憊，提高工作效率；其二是尚不能精準(zhǔn)判斷疾病的醫(yī)生，臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)進(jìn)行輔診及提醒，以免誤診和漏診，提升醫(yī)生的職業(yè)專業(yè)程度；其三是在傳統(tǒng)的醫(yī)療教育行業(yè)中，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，智能診療系統(tǒng)能幫助我們的基層醫(yī)生（尤其百萬鄉(xiāng)醫(yī)）不要用5～10年才能成長成為一個(gè)全科醫(yī)生，而可以只用2～5年。

 

 

　　人類智能＋人工智能＝人機(jī)結(jié)合的新高度，弱人工智能階段，人與計(jì)算機(jī)各有優(yōu)勢，因此現(xiàn)階段智能診療發(fā)展的最佳模式應(yīng)當(dāng)是人機(jī)結(jié)合。如果結(jié)合人類智能和智能診療系統(tǒng)，可以高效地處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，迅速找到一些特征和規(guī)律，從而可以獲得更為滿意的診治結(jié)果。

 

　　王小川認(rèn)為：“人類大概有七八萬種疾病，一個(gè)醫(yī)生擅長的領(lǐng)域可能只有幾十種，而機(jī)器能夠不斷地閱讀文獻(xiàn)，在里面找規(guī)律。通過機(jī)器輔助醫(yī)療診斷，醫(yī)生利用這一系統(tǒng)，能幫助他們診斷的能力達(dá)到頂尖的水平。”

 

　　就診斷而言，如果沒有存入特定的癥狀-疾病關(guān)系，就不可能進(jìn)入計(jì)算，輸入不正確的資料，諸如不完全的病史、不精確的化驗(yàn)和不正確的診斷模型，都將引出不正確的輸出。

 

　　進(jìn)而言之，一旦產(chǎn)生了較好的自動(dòng)診病程序，仍然需要在醫(yī)生的監(jiān)督下工作，因?yàn)閷τ诓粩喈a(chǎn)生的新問題以及醫(yī)者與患者間的相互作用等等更得在醫(yī)生主持下研究和解決。醫(yī)生更重要的價(jià)值在于對診斷結(jié)果的解釋、說明和信用背書，智能診療系統(tǒng)則為基層醫(yī)生的診療工作提供適時(shí)指導(dǎo)和幫助。讓智能診療系統(tǒng)取代醫(yī)生進(jìn)行獨(dú)立診療，從目前來看是不符合醫(yī)療倫理的，但是讓智能診療系統(tǒng)輔助、指導(dǎo)醫(yī)生進(jìn)行診療，則無疑會(huì)大大提高基層醫(yī)生的診療能力、效率，達(dá)到全科醫(yī)生水平，從而降低誤診率、漏診率。

 

　　前輩醫(yī)學(xué)家Osler曾有一句名言：醫(yī)學(xué)是一門不確定的科學(xué)和充滿可能性的藝術(shù)。如果想使計(jì)算機(jī)變成具有人腦思維能力的電腦，模糊邏輯及其控制論就是實(shí)現(xiàn)這一飛躍的有力武器。臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)以模糊判斷為前提，動(dòng)用模糊語言規(guī)則，推理出一個(gè)近似正確的模糊判斷結(jié)論，醫(yī)生運(yùn)用邏輯思維、形象思維、靈感思維對模糊判斷結(jié)論進(jìn)行判斷選擇（人腦智能＋人工智能＝人機(jī)結(jié)合的新高度）。臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)宗旨是通過人機(jī)結(jié)合，幫助醫(yī)生獲得所需要的知識和經(jīng)驗(yàn)，啟發(fā)而不是替代醫(yī)生的思維，讓基層醫(yī)生輕松成為合格的全科醫(yī)生。

 

　　智能診療系統(tǒng)，是一項(xiàng)降本增效的工具。智能診療系統(tǒng)，賦能于基層醫(yī)療，讓基層醫(yī)生有“專家級看病的本事”，讓所有人都可以享受到頂級的醫(yī)療服務(wù)，讓合適的患者重新回到基層就醫(yī)。

 

 

　　隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)必然會(huì)滲透到各行各業(yè)，引起整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)、生活方式的變革。在醫(yī)學(xué)診療領(lǐng)域，直到現(xiàn)在，尚未出現(xiàn)一款完全適合基層醫(yī)生的智能診療系統(tǒng)，進(jìn)入21世紀(jì)，我們面臨更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，基層智能診療也勢在必行（新一代臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生）。

 

 

　　1、2015年3月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)鄉(xiāng)村醫(yī)生隊(duì)伍建設(shè)的實(shí)施意見》，部署進(jìn)一步加強(qiáng)鄉(xiāng)村醫(yī)生隊(duì)伍建設(shè)，切實(shí)筑牢農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)底。

 

　　2、2015年9月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》，部署加快推進(jìn)分級診療制度建設(shè)，形成科學(xué)有序就醫(yī)格局，提高人民健康水平，進(jìn)一步保障和改善民生。

 

　　3、新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是國務(wù)院以國發(fā)〔2017〕35號文于2017年7月8日發(fā)布。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。

 

　　4、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中：社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（站）3.5萬個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院3.7萬個(gè)，村衛(wèi)生室63.8萬個(gè)，診所（醫(yī)務(wù)室）20.5萬個(gè)。每千服務(wù)人口不少于1名的標(biāo)準(zhǔn)配備鄉(xiāng)村醫(yī)生。

 

　　5、面對基層醫(yī)生的智能診療市場尚少企業(yè)踏足， “很多互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療瞄準(zhǔn)的是患者市場，其實(shí)不妨考慮一下開發(fā)面向醫(yī)生的App、知識庫等，來幫助基層醫(yī)務(wù)人員提高服務(wù)能力。”焦雅輝表示。

 

　　總結(jié)：現(xiàn)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)未必精準(zhǔn)，未必普惠大眾。專為基層醫(yī)生定制的臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)卻能為大部分醫(yī)生服務(wù)，從而普惠大眾。