2017年上半年，涉及數(shù)字醫(yī)療與人工智能醫(yī)療的投融資好消息接踵而至。主打癌癥檢測的美國醫(yī)藥公司格雷爾（Grail）融資額高達(dá)9.14億美元，在B輪融資中刷新了紀(jì)錄；從谷歌公司分拆出來的生命科學(xué)部門Verily獲8億美元融資……據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅第一季度，全球一級(jí)市場就共發(fā)生1110起融資事件，投資總額約446億美元，其中醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)生88起融資事件，總?cè)谫Y額34.08億美元。

 

　　這片被資本密切追逐的市場前景如何？它的潛力是否被高估？

 

 

　　隨著計(jì)算和存儲(chǔ)成本大幅下降，計(jì)算能力顯著增長，IT巨頭積極搭建的人工智能生態(tài)逐漸完善，一些人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的領(lǐng)頭項(xiàng)目年內(nèi)已結(jié)出碩果。

 

　　今年3月，阿里云發(fā)布的ET醫(yī)療大腦輔助醫(yī)生判斷甲狀腺結(jié)節(jié)點(diǎn)的場面，想必令不少人記憶猶新：ET醫(yī)療大腦通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在甲狀腺B超影像上圈出結(jié)節(jié)點(diǎn)，并給出良性或者惡性的判斷。而此前，人類醫(yī)生判斷甲狀腺結(jié)節(jié)點(diǎn)的平均準(zhǔn)確率僅為60%至70%，當(dāng)下AI算法的準(zhǔn)確率已被證明可達(dá)85%。

 

　　阿里云總裁胡曉明表示，經(jīng)過一年多的學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，人工智能ET已習(xí)得多項(xiàng)“醫(yī)療能力”。它可以借助醫(yī)療大腦的豐富知識(shí)庫與醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)，在醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域扮演醫(yī)生助手的角色。

 

　　近日阿里健康攜手萬里云公司又有“新動(dòng)作”。雙方合作研發(fā)的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“Doctor You”日前正式對外發(fā)布。據(jù)介紹，這個(gè)人工智能系統(tǒng)整合了臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺(tái)、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等資源，將大幅提高醫(yī)生的診斷效率。

 

　　騰訊也在醫(yī)療AI領(lǐng)域重兵布局，在投資醫(yī)療健康品牌Cloud MedX后，又于今年4月向深圳的碳云智能投資1.5億美元。由華大基因原CEO王俊牽頭組建的碳云智能，致力于建立人工智能的內(nèi)核模型，它可以解讀人類基因和健康信息，并對健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警、進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化醫(yī)療。

 

　　在美國，微軟宣布將AI用于醫(yī)療健康計(jì)劃“Hanover”，他們試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案。此外，微軟還在研究模擬癌癥如何在不同病人身體里擴(kuò)散，甚至于研究像計(jì)算機(jī)編程一樣創(chuàng)造生物細(xì)胞等。谷歌的人工智能企業(yè)DeepMind投資了英國巴比倫健康等一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

 

　　一些業(yè)內(nèi)市場分析報(bào)告提出預(yù)測：在2017年至2024年間，醫(yī)療影像、診斷、個(gè)性化AI助手、藥物開發(fā)和基因等領(lǐng)域的市場總值有望達(dá)100億美元。

 

　　埃森哲咨詢在《人工智能：醫(yī)療領(lǐng)域嶄新的神經(jīng)系統(tǒng)》中預(yù)言未來10年的趨勢，認(rèn)為與健康相關(guān)的AI市場將以40%的復(fù)合年增長率快速發(fā)展。

 

　　隨著數(shù)據(jù)量劇增以及存儲(chǔ)管理醫(yī)療數(shù)據(jù)的需求越發(fā)旺盛，醫(yī)療大數(shù)據(jù)被給予了足夠的重視，同時(shí)基于數(shù)據(jù)的分析市場也將爆發(fā)。P&S Market Research預(yù)計(jì)，到2030年，全球醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析市場的市值將達(dá)433億美元，其中包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和占大頭的個(gè)性化定制服務(wù)。

 

　　醫(yī)療診斷方面創(chuàng)新性技術(shù)的出現(xiàn)，或?qū)⑦M(jìn)一步促進(jìn)AI在醫(yī)療行業(yè)的滲透。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像分析和診斷市場將實(shí)現(xiàn)大步快跑式突破。有分析師預(yù)測，到本世紀(jì)50年代，與此相關(guān)的工具、服務(wù)與平臺(tái)等細(xì)分市場將超過250億美元。同時(shí)，藥物開發(fā)應(yīng)用市場將占據(jù)醫(yī)療AI的35%。越來越多的制藥商和生命科學(xué)公司探索更高效的方式處理數(shù)據(jù)以開發(fā)更高效益的、安全的療法。

 

 

　　AI界“老大哥”的交椅長久以來被美國IBM公司所占據(jù)。早在2011年，IBM開發(fā)的智能計(jì)算機(jī)沃森（Watson）就參加了《危險(xiǎn)邊緣》電視游戲節(jié)目，在經(jīng)歷了3輪比賽后，最終贏得了冠軍，從此奠定了IBM在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

 

　　近5年來，IBM斥重金將最大的籌碼押在了AI醫(yī)療領(lǐng)域。當(dāng)人們還在感嘆人工智能怎樣發(fā)揮作用的時(shí)候，沃森已開始為MD安德森癌癥研究中心提供一些日常的醫(yī)療服務(wù)。通過與該中心醫(yī)生的合作，沃森在罕見腫瘤臨床診斷和治療方面，承擔(dān)分類收集專業(yè)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)，并且將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和運(yùn)算應(yīng)用于個(gè)性化治療、患者參與、影像學(xué)診斷、新藥開發(fā)等多個(gè)方面。

 

　　IBM沃森健康的首席衛(wèi)生改革官介紹，沃森可以傳達(dá)醫(yī)師都不知道的信息。例如它可以告訴醫(yī)生，患者要多久能康復(fù)，幫助醫(yī)生分信息圖像和組織樣本，決定適合患者的最佳治療方案。

 

　　然而IBM近5年來對醫(yī)療AI的“豪賭”并沒能換來理想的回報(bào)。投資分析師指出，4年多時(shí)間內(nèi)，IBM并沒能拿出哪怕一樣能在患者身上臨床使用的工具。

 

　　醫(yī)療AI扮演的是醫(yī)生的升級(jí)版，還是人類醫(yī)生的機(jī)器助手，成為巨頭們爭論的焦點(diǎn)。

 

　　經(jīng)梳理發(fā)現(xiàn)，大部分對IBM戰(zhàn)略的質(zhì)疑并非針對沃森的技術(shù)缺陷，而是認(rèn)為IBM對沃森實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的時(shí)間預(yù)計(jì)過于樂觀。相對于IBM提出的“AI扮演的是半個(gè)醫(yī)生替代者”這一角色，在多數(shù)醫(yī)生以及醫(yī)療AI領(lǐng)域的專家看來，人工智能最應(yīng)該扮演的仍是醫(yī)生的“助手”角色，而不是醫(yī)療決策的主角。

 

　　一線醫(yī)生通過與沃森的合作發(fā)現(xiàn)，它通過不斷重新組裝其內(nèi)在的處理程序來“學(xué)習(xí)”，從而對問題產(chǎn)生幾率最高、最有可能的正確答案和方案，例如通過輻射成像診斷癌癥。沃森給出的答案僅限于人類已知的病癥，這樣醫(yī)生才能確定沃森的答案究竟是對還是錯(cuò)。系統(tǒng)受到的訓(xùn)練越多，它的正確率就越高。

 

　　數(shù)據(jù)的質(zhì)與量是沃森項(xiàng)目面臨的問題，也是許多醫(yī)療AI面臨的難題。系統(tǒng)通過X光影像診斷惡性腫瘤還是相對容易的，但對于超越人類已有知識(shí)的突破性的難題，例如判斷基因變異和疾病之間的關(guān)系，沃森利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練系統(tǒng)的能力就大打折扣。

 

　　“醫(yī)生是盤活大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，沒有專業(yè)的醫(yī)生一切數(shù)據(jù)都是沒有價(jià)值的，也就是說醫(yī)生仍是治療的核心，這一事實(shí)短期內(nèi)不會(huì)改變。”百洋智能科技董事長付鋼說。

 

　　北京大學(xué)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)中心聯(lián)合主任雷鳴認(rèn)為，醫(yī)生和醫(yī)療AI之間應(yīng)該是一種共生的關(guān)系。“即便醫(yī)生坐在那兒一上午看了50個(gè)病人，他可能也沒有太多成就感，大部分病情是重復(fù)的，如果這些事情交給AI來處理，醫(yī)生會(huì)很高興，有更多時(shí)間和精力研究如何攻克癌癥、艾滋病這些人類難題，這將會(huì)更有意義。”

 

 

　　根據(jù)凱鵬華盈（KPCB）今夏對醫(yī)療AI前景的預(yù)測，機(jī)器學(xué)習(xí)將重新激活并增強(qiáng)醫(yī)學(xué)研究，幫助從研究細(xì)胞和遺傳學(xué)開始的預(yù)測和預(yù)防、保健和康復(fù)，改善衰老以及促進(jìn)醫(yī)生的技術(shù)進(jìn)步，并推動(dòng)相關(guān)研究課題的進(jìn)展。

 

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)也很適合解決健康市場的長期低效問題，將會(huì)使成本降低數(shù)千億美元，同時(shí)減少醫(yī)生的時(shí)間與精力負(fù)擔(dān)。產(chǎn)業(yè)專家、投資者唯諾德·霍斯拉提出，當(dāng)人類醫(yī)生所做的80%基礎(chǔ)工作被技術(shù)取代，醫(yī)生就可以把時(shí)間集中在醫(yī)患之間真正重要的因素上。

 

　　英國市場研究機(jī)構(gòu)朱尼珀研究公司分析稱，僅在醫(yī)療保健客戶服務(wù)中使用聊天機(jī)器人，就可以在每次查詢中平均節(jié)省4分鐘以上的時(shí)間，相當(dāng)于平均節(jié)省成本0.5美元到0.7美元。

 

　　今年4月，英國數(shù)字健康公司巴比倫健康獲得了近6000萬美元的新一輪融資，用于研發(fā)并推出一款人工智能醫(yī)生Triage。Triage旨在通過AI技術(shù)，為用戶提供全天候醫(yī)療咨詢服務(wù)。醫(yī)療專業(yè)人士可通過Triage與用戶視頻交流，并提供相關(guān)咨詢方案，包括提供AI解析的診斷結(jié)果。

 

　　人工智能的最大特點(diǎn)是高效的計(jì)算和精準(zhǔn)的分析與決策，它剛好是現(xiàn)在醫(yī)療的痛點(diǎn)所在。

 

　　本翼資本分析稱，未來人工智能的云部分將以醫(yī)療信息存儲(chǔ)管理和醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘決策的方式，同醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行深度融合。它將是整個(gè)生態(tài)鏈的頂層，為的是解決醫(yī)療信息的存儲(chǔ)匯總、大數(shù)據(jù)挖掘、信息管理與決策等問題。如谷歌的醫(yī)療大腦。

 

　　而人工智能的端部分則是智能設(shè)備終端，它通過人機(jī)交互的方式參與疾病診斷治療的方式融入醫(yī)療行業(yè)。一方面，一部分智能終端通過其內(nèi)部集成的各種智能傳感器來實(shí)時(shí)獲取病人的醫(yī)療信息作為醫(yī)療檢測的判斷基礎(chǔ)；另一方面，還有些智能設(shè)備終端是幫助治療的機(jī)器人，可以根據(jù)病人的信息提供更精準(zhǔn)的、個(gè)性化的治療；最后，有些設(shè)備終端主要起到輔助作用，既可以協(xié)助醫(yī)院及醫(yī)生進(jìn)行輔助治療，又可以輔助病人。如核磁共振檢測儀、手術(shù)機(jī)器人等均屬于端的范圍，醫(yī)療生態(tài)鏈的端作為人機(jī)交互的終端設(shè)備擁有著最廣闊的市場空間，其未來的演化路徑是便捷化、實(shí)時(shí)化和智能化。

 

　　多份研報(bào)指出，人工智能顛覆醫(yī)療行業(yè)的演化大致沿著“計(jì)算智能-感知智能-認(rèn)知智能”進(jìn)行。

 

　　本翼資本的分析師認(rèn)為，從未來5至7年的中期預(yù)測來看，計(jì)算智能和部分感知智能將迎來機(jī)會(huì)，計(jì)算智能的基因檢測和藥物發(fā)現(xiàn)，感知智能中的醫(yī)療智能語音、醫(yī)療智能視覺、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等將迎來爆發(fā)期。

 

　　從8至10年的中長期預(yù)測來看，部分感知智能如遠(yuǎn)程醫(yī)療和醫(yī)療機(jī)器人，認(rèn)知智能的智能決策和智能診斷，將迎來爆發(fā)期。