該項目由騰訊的AI技術(shù)團隊與醫(yī)院合作開發(fā)。其中食管癌篩查是由中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（廣東省食管癌研究所）團隊對數(shù)十萬張食管內(nèi)鏡減產(chǎn)圖片進行分類，采用雙盲隨機方法，由不同級別醫(yī)生進行循環(huán)評分標(biāo)注后，交給騰訊AI技術(shù)團隊進行圖像處理、深度學(xué)習(xí)。
騰訊官方表示，“騰訊覓影”篩查一個內(nèi)鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的篩查準(zhǔn)確率高達90%。
今天起即將在中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（廣東省食管癌研究所）、廣東省第二人民醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院開始臨床預(yù)實驗。騰訊公司還宣布分別與三家醫(yī)院聯(lián)合成立人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實驗室。
除了食管癌早期篩查，未來這項技術(shù)也將支持早期肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、宮頸癌、乳腺癌等病種。
億邦動力網(wǎng)了解到，騰訊覓影聚合了包括騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構(gòu)平臺部等多個AI技術(shù)團隊，擁有自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別能力。
越來越多的大玩家參與到醫(yī)療影像中來。
?。▓D片來自：HSMAP）
與騰訊覓影幫助醫(yī)生做診斷不同，搜狗名醫(yī)則是幫助用戶識別“黑色素瘤”，用戶在搜狗輸入“黑痣”“黑斑”等關(guān)鍵詞，可以進入人工智能識別服務(wù)頁面，上傳三張癥狀照片后，后臺將幫助患者分析、診斷是否為黑色素瘤。
丁香園和杭州大華科技、湘雅二院，三方共同開發(fā)了一套患者智能終端輔助系統(tǒng)，識別皮膚問題，為醫(yī)生做輔助診斷應(yīng)用。據(jù)CEO李天天介紹，識別準(zhǔn)確率能達到85%左右。
去年11月，Google的研究人員表明經(jīng)過大量眼底圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法，可以在診斷糖尿病性視網(wǎng)膜病變上，具有90%以上的高準(zhǔn)確性。
而IBM Watson早就可以提供包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮 癌等多種癌癥的輔助診療。
但圖像識別僅為人工智能+醫(yī)療的第一步，如何獲得大量精準(zhǔn)的影像報告并作出輔助診療方案，才是拉開各家企業(yè)距離的主要原因。
