Luis Salazar 是邁阿密一家 5 人小型律師事務(wù)所的一名合伙人。在搜索在線法律數(shù)據(jù)庫(kù) 10 個(gè)小時(shí)后，他發(fā)現(xiàn)了一宗與他手頭案件極為相似的破產(chǎn)案例。在輸入一個(gè)法律問(wèn)題后，系統(tǒng)表示將在一天后給出答案，其中包括一小段總結(jié)，以及兩頁(yè)的解釋備忘錄。后來(lái)，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)結(jié)果與律師撰寫(xiě)的備忘錄并無(wú)二致。
Luis Salazar 使用的這個(gè)系統(tǒng)就是 ROSS Intelligence，世界上第一個(gè)人工智能法律助理。目前，Ross 客戶包括諸如 Latham & Watkins、Dentons、 BakerHostetler 和 Briesen & Roper 這樣的 AM Law 200。去年 11 月，Salazar 開(kāi)始在破產(chǎn)案件中使用 Ross Intelligence 的軟件，「確實(shí)有點(diǎn)嚇人。如果它做得更好，許多人可能會(huì)因此失業(yè)。」他說(shuō)。1999 年是美國(guó)律師行業(yè)的黃金時(shí)期。當(dāng)時(shí)一宗大型專利案件，可能需要 3 名合伙人、5 名合作人和 4 名法律助理。如今，相同的案件只需要 1 名合伙人、2 名合作人和 1 名法律助理。
近期，麥肯錫全球研究院（McKinseyGlobal Institute）研究發(fā)現(xiàn)，雖然當(dāng)前技術(shù)足以讓近半數(shù)工作自動(dòng)實(shí)現(xiàn)化，但是，只有 5% 的工作崗位完全自動(dòng)化。研究預(yù)計(jì) 23% 的律師工作能被自動(dòng)化。中國(guó)法律行業(yè)也開(kāi)始這一領(lǐng)域的探索，并隨著 2014 年 1 月 1 日起開(kāi)始實(shí)施的裁判文書(shū)全部公開(kāi)而加速。
7 月 28 日，國(guó)內(nèi)外共 600 余人參加了由杭州錢(qián)塘智慧城管委會(huì)與上海百事通信息技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱「百事通」）主辦的「2017 『法律+科技』領(lǐng)軍者國(guó)際峰會(huì)」。來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)術(shù)領(lǐng)袖、商業(yè)機(jī)構(gòu)用戶代表、司法機(jī)關(guān)實(shí)踐者、法律互聯(lián)網(wǎng)精英、優(yōu)秀律師以及頂級(jí)法務(wù)經(jīng)理人，共同探討了人工智能、科技與法律行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
上海百事通創(chuàng)始人馮子豪
法律 AI 是一片創(chuàng)業(yè)藍(lán)海
「美國(guó)法律服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模很大，中國(guó)現(xiàn)在只有 800 億的規(guī)模，美國(guó)是 14000 億美金，差距很大。」方廣資本管理合伙人兼CEO 洪天峰說(shuō)，「我們覺(jué)得未來(lái)十年，中國(guó)市場(chǎng)會(huì)迅速成長(zhǎng)，規(guī)模會(huì)達(dá)到 5000 億。」
每天世界上創(chuàng)造的信息量是 2.4 兆億。也就是說(shuō)，每天早上醒來(lái)，打開(kāi)門(mén)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)門(mén)外堆著 340 份報(bào)紙，這是我們每天必須要接觸的信息量?！钢袊?guó)有 257 部現(xiàn)行國(guó)家級(jí)法律，9915 部地方級(jí)法規(guī)，642 部行政法規(guī)，5500 件司法解釋，還有 2000 萬(wàn)裁判文書(shū)。在美國(guó)，除了聯(lián)邦法，50 個(gè)州也有自己法律?！拱偈峦ㄖ悄墚a(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人夏澎舉例說(shuō)。
「律師就比奴隸稍微好一點(diǎn)?！姑绹?guó)德杰律師事務(wù)所中國(guó)管理合伙人陶景洲感慨道。文檔電子化減輕了物理負(fù)重，但是，以電子證據(jù)開(kāi)示為例（E-Discovery），很多案件中，需要分析的數(shù)據(jù)量超過(guò) 100GB，經(jīng)常只有 5% 到 10% 與案件真正相關(guān)。
從法律服務(wù)消費(fèi)者角度來(lái)看，服務(wù)供給也存在不少問(wèn)題?！冈V訟案子每年穩(wěn)步提升，但是非訴訟案子很少。尋求法律服務(wù)過(guò)于麻煩，抑制了大量需求?！购樘旆逭f(shuō)。
「在美國(guó)，百分之八十的法律需求方付不起法律服務(wù)的賬單。世界上的其他地方也存在類似情況。這個(gè)數(shù)字很驚人。如果歷史性回顧法律服務(wù)價(jià)格，它是在上升的，但這并不該發(fā)生。新的技術(shù)和創(chuàng)新理應(yīng)在降低成本?！筊oss Intelligence CTO Jimoh Ovbiagele 曾告訴機(jī)器之心。
方廣資本管理合伙人、CEO 洪天鋒
「法律服務(wù)，跟現(xiàn)在非常多的公共服務(wù)一樣，昔日王謝堂前燕，需要飛入尋常百姓家，怎么飛入尋常百姓家，需要借助 IT 這樣的工具?！购樘旆逭J(rèn)為。
法院是法律服務(wù)的另一供給方?！肝覀兊脑V訟法是前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制定的，不管是法學(xué)院學(xué)生還是一些老百姓，觀看法院庭審，都覺(jué)得非常復(fù)雜，非常無(wú)趣、非?？菰铩⒎浅Ｂ?。」最高人民法院司改革辦公室規(guī)劃處處長(zhǎng)何帆說(shuō)，「隨著人工智能的推進(jìn)，訴訟法會(huì)被互聯(lián)網(wǎng)改寫(xiě)。比如，我們可以在開(kāi)庭前解決身份識(shí)別。」
「種種不滿意和差距其實(shí)就是最大機(jī)會(huì)。我們做投資，尋找機(jī)會(huì)，往往都是從差距開(kāi)始?！购樘旆灞硎尽３鮿?chuàng)公司可以將法律復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)，為個(gè)人、企業(yè)提供簡(jiǎn)化解決方案。
目前，法律科技使用到技術(shù)包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、視覺(jué)化、大數(shù)據(jù)分析等。算力、數(shù)據(jù)開(kāi)放與爆發(fā)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等因素，是法律 AI 創(chuàng)業(yè)的根本推動(dòng)力。
「人工智能的第二個(gè)浪潮基于數(shù)據(jù)。它們可以做出各種各樣不同的預(yù)測(cè)，分析各種各樣不同文檔，然后能夠分析各種不同相關(guān)數(shù)據(jù)。在合規(guī)調(diào)查中，在訴訟中，能夠幫助我們準(zhǔn)備最準(zhǔn)確的文檔，系統(tǒng)還能幫我們分析各種各樣危險(xiǎn)因素，在不同組織體系之中發(fā)現(xiàn)法律訴訟潛在危險(xiǎn)因素?！褂?guó)大法官首席信息技術(shù)顧問(wèn)、 人工智能和法律科技方面領(lǐng)軍學(xué)者 Richard Susskind 說(shuō)。
英國(guó)大法官首席信息技術(shù)顧問(wèn) Richard Susskind
法律 AI 應(yīng)用場(chǎng)景的分析與預(yù)測(cè)
最新斯坦福大學(xué) CodeX（美國(guó)第一個(gè)法學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室） 數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，其跟蹤的全世界法律技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司已達(dá) 717 家。不過(guò) Richard Susskind 告訴我們，「就在兩年前，這樣的創(chuàng)新公司并不很多，現(xiàn)在可能超過(guò) 2 千家，數(shù)量還在增加。」有報(bào)道稱，自 2012 年以來(lái)，已有超過(guò) 280 家法律科技初創(chuàng)公司募集到 7.57 億美元資金。目前，法律創(chuàng)業(yè)公司客戶包括消費(fèi)者、法律事務(wù)所、公司法務(wù)、法院以及法學(xué)院和公共部門(mén)。
在會(huì)上，東南大學(xué)教授漆桂林向大家介紹了知識(shí)圖譜技術(shù)在法律領(lǐng)域中的應(yīng)用。在刑事案件中，知識(shí)圖譜技術(shù)可以幫助我們從裁判文書(shū)網(wǎng) 2000 多萬(wàn)份裁判文書(shū)中，快速提取受害人、嫌疑人，律師、法官各種信息，形成各種模型?！副热纾晃宦蓭煷淼陌讣?，法院分布如何，原告、公訴人、案件類型情況如何，我們可以做一個(gè)律師推薦?！蛊峁鹆纸榻B，知識(shí)圖譜技術(shù)還可用于輔助案件處理、類案推薦、（犯罪）團(tuán)伙挖掘、證據(jù)鏈生成等方面。
東南大學(xué)教授漆桂林
「我們?yōu)楦鞣N專家和律師提供一個(gè)軟件平臺(tái)，幫助這些律師和專家進(jìn)行線上審判、線上閱讀信息和線上閱讀各種不同證據(jù)?！姑绹?guó)法律科技企業(yè) Neota Logic 亞太區(qū)總裁 Julian Uebergang 在會(huì)上介紹說(shuō)。Neota Logic 是一個(gè)綜合了專家系統(tǒng)與人工智能技術(shù)（自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)）的推理平臺(tái)。在「決策樹(shù)」技術(shù)的支持下，它會(huì)向用戶提出問(wèn)題，并且根據(jù)用戶的回答提出后續(xù)問(wèn)題，一步步鎖定用戶面對(duì)的真正問(wèn)題并且給出答案。思維方式和推理過(guò)程與電話咨詢律師得到的分析思路完全一致。
Neota Logic 已經(jīng)幫助 6 家律所開(kāi)發(fā)了 APP 和其他就基本合規(guī)問(wèn)題為客戶快速提供自動(dòng)答案的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，包括全美最大勞動(dòng)法專業(yè)律所之一——Littler Mendelson。后來(lái)，Littler 與 Neota 聯(lián)合成立 ComplianceHR，幫助公司法務(wù)和人力資源專員做出符合本州或者聯(lián)邦就業(yè)法規(guī)的與職位相關(guān)決定。比如，一個(gè)人究竟屬于雇員還是獨(dú)立合同工。
自助合規(guī)審查，是法律 AI 一個(gè)非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景。除了合規(guī)審查，大會(huì)嘉賓湯森路透法律市場(chǎng)情報(bào)部總監(jiān) David Curle 曾分析指出，合同管理領(lǐng)域同樣也很成熟，適于創(chuàng)新和注入新技術(shù)。許多公司也在從事這方面的工作，起草、數(shù)據(jù)提取和分析，一直到基于區(qū)塊鏈的自動(dòng)智能合同系統(tǒng)。接下來(lái)，這會(huì)是一個(gè)涌現(xiàn)創(chuàng)新的大領(lǐng)域。
湯森路透法律市場(chǎng)情報(bào)部總監(jiān) David Curle
合同管理主要涉及風(fēng)控和成本降低這些被公司法務(wù)總監(jiān)置于首位的工作。自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)可被用于合同周期的多個(gè)環(huán)節(jié)，包括發(fā)現(xiàn)、分析、合規(guī)審查。Kira Systems，KM Standards 、RAVN 的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)以及應(yīng)用認(rèn)知引擎（Applied Cognitive Engine，ACE）以及 Seal Software 這些公司和產(chǎn)品比較受關(guān)注。
據(jù)報(bào)道，英國(guó)歐華律師事務(wù)所與 Kira Systems 合作，推出了一款并購(gòu)交易中文件審核的人工智能工具。該軟件能夠處理標(biāo)準(zhǔn)和非標(biāo)準(zhǔn)合同和條款，包括超過(guò) 60 種格式的文件。在此之前，Kira Systems 和四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤也達(dá)成了一筆類似交易。Kira Systems 首席技術(shù)官胡德克曾告訴媒體，他用了整整兩年半的時(shí)間對(duì)軟件進(jìn)行了改善，讓它能夠識(shí)別類似競(jìng)業(yè)禁止合同條款和變更控制權(quán)這樣的概念。雖然這家公司的軟件目前已能夠飛快的挑選出相關(guān)文檔，但審閱工作仍需要工作人員來(lái)完成。不過(guò)，律師需要評(píng)審合同時(shí)間仍被縮短了 20% 至 60%。
其他主要的法律 AI 應(yīng)用場(chǎng)景還包括法律研究、電子證據(jù)開(kāi)示和結(jié)果預(yù)測(cè)。
「『怎么做』之后，我們要問(wèn)為什么。比如，很多時(shí)候我們會(huì)問(wèn)法官到底基于哪些原因做出裁決，如何進(jìn)行裁決。通過(guò) AI，我們可以知道法官裁決，也可以知道原被告雙方的動(dòng)議。除此之外，我們還可以抽出所有這些文件當(dāng)中最為核心的信息，最重要的高質(zhì)量信息?！笽BM Watson Legal 的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席專家 Brian Kuhn 說(shuō)。
IBM Waston Legal 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席專家 Brian Kuhn
Ross 是法律研究應(yīng)用場(chǎng)景下的產(chǎn)品。為了讓機(jī)器「閱讀理解」法律，他們使用了許多不同的自然語(yǔ)言和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、依存解析（dependency parsing）、命名實(shí)體識(shí)別等（name entity recognition），language model（比如詞嵌入）等。
輸入「過(guò)去 5 年內(nèi)，在紐約，破產(chǎn)后學(xué)生貸款債務(wù)可以被清償嗎？」
ROSS 系統(tǒng)明白你想知道紐約過(guò)去 5 年的法律，將搜索范圍限制到相關(guān)法院。接下來(lái)，深度自然語(yǔ)言處理技術(shù)會(huì)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分解、分析詞之間的關(guān)系、擴(kuò)展詞含義，并應(yīng)用公司的語(yǔ)言模型等等。所有這些均發(fā)生在幾秒之內(nèi)。
之后，用戶會(huì)得到 10 個(gè)可以回答所輸入問(wèn)題的相關(guān)文章段落。用戶可以點(diǎn)擊展開(kāi)查看相關(guān)段落在原始案例文本中的前后文。系統(tǒng)還會(huì)顯示相關(guān)預(yù)測(cè)結(jié)果，高亮標(biāo)出其認(rèn)為用戶可能會(huì)需要的部分。
「這個(gè)過(guò)程類似于讓一個(gè)助手幫忙找到答案。不過(guò)，一般來(lái)說(shuō)，只有高級(jí)合伙人才有可能雇得起這樣的助手?！笿imoh Ovbiagele 曾告訴機(jī)器之心。
Lexis 和 Westlaw 將自然語(yǔ)言處理技術(shù)用于法律研究已有 10 多年的歷史。Bloomberg BNA 也是如此。Fastcase 和 RaveLaw 也是法律研究應(yīng)用場(chǎng)景下比較重要的法律 AI 創(chuàng)業(yè)公司。Ravel 主要有案件分析、裁決分析、案件可視化搜索 3 大功能模塊。
在結(jié)果預(yù)測(cè)領(lǐng)域，比較重要的玩家有 Lex Machina、LexPredict、Legal Operations Company 等。Lex Machina 在打造了大型知識(shí)產(chǎn)權(quán)案例庫(kù)后，使用數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)性分析技術(shù)，預(yù)測(cè)訴訟結(jié)果。他們甚至不考慮企業(yè)和私人機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，但最終被證明同樣有效又實(shí)惠，甚至超過(guò)專家或律師服務(wù)，現(xiàn)已被 LexisNexis 收購(gòu)。LexPredict 建模預(yù)測(cè)最高法院的判決結(jié)果，準(zhǔn)確度堪比經(jīng)驗(yàn)豐富的人員。
David Curle 預(yù)測(cè)，所要解決的問(wèn)題和需求規(guī)模最大的應(yīng)用場(chǎng)景下的創(chuàng)業(yè)公司，最有可能在市場(chǎng)中勝出。比如，使用大數(shù)據(jù)集的大規(guī)模處理加工領(lǐng)域，各種形式的文檔審查?！溉魏慰梢宰屩貜?fù)性勞作節(jié)約數(shù)天數(shù)小時(shí)的技術(shù)，都可能是贏家?！顾闹赋觥?/div>
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電子證據(jù)開(kāi)示就屬于這一應(yīng)用場(chǎng)景：在信息類型是電子版的法律訴訟過(guò)程中，使用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)查找數(shù)據(jù)（比如起訴，政府調(diào)查等）的過(guò)程。電子版文件經(jīng)常搭配難以在紙質(zhì)版文件中發(fā)現(xiàn)的元數(shù)據(jù)，例如文件紀(jì)錄、分享的日期和時(shí)間等，這些細(xì)節(jié)在法律訴訟過(guò)程中很重要。這些工具可以讓檢索數(shù)據(jù)工作更加迅速、便宜和前后一致。目前，比較重要的公司包括 Recommind, Equivio （被微軟收購(gòu)）， Content Analyst。
四大法律 AI 創(chuàng)業(yè)痛點(diǎn)：產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)、技術(shù)與研發(fā)銷售周期
大會(huì)嘉賓聯(lián)合利華法務(wù)副總監(jiān)劉趙君對(duì)現(xiàn)有法律 AI 產(chǎn)品并不滿意。這些產(chǎn)品大多由外部機(jī)構(gòu)自行研發(fā)和投資，數(shù)據(jù)和案例都是市場(chǎng)上可以拿到的，因此定制性不夠。
劉趙君拿前幾年制藥公司 GSK 的最大商業(yè)賄賂案件舉例稱，對(duì)這些具體案例進(jìn)行深入分析后，可以形成一套針對(duì)潛在客戶同類問(wèn)題的統(tǒng)一方案。在這種情況下，如果聯(lián)合利華及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都需要在營(yíng)銷環(huán)節(jié)中避免商業(yè)賄賂風(fēng)險(xiǎn)，作為公司律師不會(huì)愿意看到一個(gè)統(tǒng)一化方案。
「需要為我們特制一套適合我們公司的 AI。我會(huì)要求整個(gè)團(tuán)隊(duì)去分析整理聯(lián)合利華中國(guó)以往的案件，這是非常有傾向性的，因?yàn)槲覀兊奶幚斫?jīng)驗(yàn)與事務(wù)所律師、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手律師的判斷是不一樣的，這時(shí)候的私人定制化會(huì)非常有效，這是我非常期待的。」劉趙君說(shuō)。
百事通也遇到過(guò)類似問(wèn)題?！肝覀兒臀⑿艌F(tuán)隊(duì)合作，使用了微信的一些 API。這個(gè)行業(yè)目前水平就這樣，這也是為什么當(dāng)我們做到這一步以后，感覺(jué)下一步需要更高技術(shù)能力的切入，所以我們找到漆教授共同研究知識(shí)圖譜。」夏澎說(shuō)。
不過(guò)，法律 AI 要滿足劉趙君這樣的客戶需求，還有很多有待突破的課題。
大會(huì)嘉賓感受最深的一點(diǎn)是，沒(méi)有好的項(xiàng)目經(jīng)理?！改壳盀橹?，我們沒(méi)有遇到過(guò)任何一家公司，他們已經(jīng)有非常好的項(xiàng)目經(jīng)理來(lái)處理技術(shù)和法律兩方面的問(wèn)題?！笲rian Kuhn 說(shuō)?！讣夹g(shù)方搞不清楚法院需求；法院的人不知道怎么將自己的需求告訴技術(shù)方?！购畏f(shuō)。
最高人民法院司法改革辦公室規(guī)劃處處長(zhǎng)何帆
「每到一個(gè)領(lǐng)域都有自己的邏輯。司法領(lǐng)域、法律領(lǐng)域也有自己的邏輯，我們要去理解它的邏輯，沒(méi)有這個(gè)邏輯，我們是很難去真正做好一個(gè)知識(shí)圖譜的?！蛊峁鹆纸忉屨f(shuō)，「任何一個(gè)工程都是需要由需求驅(qū)動(dòng)，知道這個(gè)工程用來(lái)做什么。實(shí)現(xiàn)法律的智能化，比如同案同判或者導(dǎo)訟機(jī)器人，我們要構(gòu)建什么圖譜，都要從這些需求出發(fā)?！?/div>
「現(xiàn)在，很多法院都希望開(kāi)發(fā)一種裁判文書(shū)自動(dòng)生成軟件，自動(dòng)協(xié)助法官進(jìn)行證據(jù)或者法律分析，但實(shí)際上推動(dòng)得都不是非常理想，因?yàn)榉ü賲⑴c太少。工程師很多，但是，工程師并不知道法官的要求，不知道律師的要求。還沒(méi)有太多法律人參與進(jìn)來(lái)，一個(gè)一個(gè)地攻克罪名，做一個(gè)能夠涵蓋所有法律知識(shí)的圖譜，至少還需要兩三年時(shí)間?！购畏f(shuō)。
在法律領(lǐng)域很多數(shù)據(jù)是公開(kāi)的，關(guān)鍵是如何從數(shù)據(jù)里面找到對(duì)專家有價(jià)值的信息。專家方法比較容易描述成規(guī)則，描述成人們可以理解的法律條文，但數(shù)據(jù)本身是黑盒子，黑盒子和白盒子在一個(gè)系統(tǒng)之下如何融合也是一個(gè)很大的課題。IBM 中國(guó)研究院研究總監(jiān)、大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計(jì)算研究方向首席科學(xué)家蘇中曾告訴機(jī)器之心。
深度學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)。在標(biāo)注數(shù)據(jù)問(wèn)題上，讓專業(yè)的人士來(lái)手動(dòng)標(biāo)注文檔成本非常昂貴。這也是一個(gè)難題。IBM 內(nèi)部有一個(gè)項(xiàng)目 BlueSCAN，可以幫助審核合同，去找合同關(guān)鍵條款是否和標(biāo)準(zhǔn)條件有沖突或是存在風(fēng)險(xiǎn)的地方。在這里，讓律師幫忙全部標(biāo)注出來(lái)具體一段話是什么意思，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)在哪兒，基本不可能。研究人員希望在小樣本級(jí)中，通過(guò)用戶不斷使用來(lái)不斷提高系統(tǒng)從而解決這個(gè)問(wèn)題。兩三年前，這個(gè)項(xiàng)目給到 IBM 全球采購(gòu)部，讓部門(mén)律師使用這個(gè)系統(tǒng)，剛開(kāi)始的時(shí)候，這個(gè)系統(tǒng)只能做一些簡(jiǎn)單的處理，現(xiàn)在已經(jīng)可以做非常復(fù)雜的比對(duì)。
另一方面，很多時(shí)候?qū)＜抑R(shí)和對(duì)數(shù)據(jù)本身的洞察之間是相輔相成的，但是從技術(shù)角度來(lái)講兩個(gè)架構(gòu)是不一樣的。在云平臺(tái)上 IBM 也有一些數(shù)據(jù)，比如 IBM 收購(gòu)天氣公司預(yù)報(bào) The Weather Company 和 Twitter 合作。但是，原始數(shù)據(jù)本身不一定能夠帶來(lái)很多價(jià)值，甚至可能帶來(lái)負(fù)擔(dān)。把這些數(shù)據(jù)加工成知識(shí)，同時(shí)把知識(shí)以一種可以使用的方式，讓這個(gè)行業(yè)用戶或者專業(yè)人士可以在他們的日常工作中用到，這才是在整個(gè)環(huán)節(jié)里最重要的一部分。
應(yīng)該開(kāi)放更多數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，裁判文書(shū)網(wǎng)點(diǎn)擊量已有 100 多億，公布的裁判文書(shū)已達(dá) 3000 多萬(wàn)，已經(jīng)是世界上最大的裁判文書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)。何帆說(shuō)，「但是，我們覺(jué)得這還不夠。下一步，一方面繼續(xù)加強(qiáng)裁判文書(shū)上網(wǎng)，同時(shí)完善裁判文書(shū)解鎖功能，讓所有大數(shù)據(jù)公司手上有足夠資源做一些研究分析。另一方面，我們也在考慮逐步開(kāi)放類似于庭審視頻和其他數(shù)據(jù)，只有把人員的數(shù)據(jù)和案件的數(shù)據(jù)打通，把流程的數(shù)據(jù)、信息的數(shù)據(jù)和裁判文書(shū)的數(shù)據(jù)都打通，才能迎來(lái)一個(gè)更加開(kāi)放、更有希望的未來(lái)?！?/div>
技術(shù)仍然是巨大挑戰(zhàn)之一。ROSS 面對(duì)的主要難題來(lái)自法律文本的復(fù)雜性，比如在美國(guó)，五年級(jí)閱讀水平可以看一些公共出版的新聞，但是，閱讀大部分法律文件需要相當(dāng)于十年級(jí)的閱讀水平。由于法律的復(fù)雜性，一般情況下，ROSS 為了回答一個(gè)問(wèn)題所需要的信息非常寬泛，需要從很多地方提取相應(yīng)信息，用自然語(yǔ)言來(lái)理解，這是一個(gè)挑戰(zhàn)。ROSS 現(xiàn)在所做的研究之一，就是用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)加上長(zhǎng)期記憶相關(guān)技術(shù)，快速閱讀相關(guān)法律文本，這樣系統(tǒng)就可以知道在閱讀這些文本的時(shí)候哪些東西應(yīng)該存儲(chǔ)下來(lái)，哪些東西忘掉就可以。
過(guò)去幾年，法律科技垂直領(lǐng)域出現(xiàn)了許多創(chuàng)業(yè)公司，許多公司尚處早期階段。不過(guò)，許多公司可能熬不過(guò) 1 到 2 年就會(huì)消失，因?yàn)榉煽萍紕?chuàng)業(yè)會(huì)面臨一些比較大的困難。與金融科技、教育科技相比，這個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模多少相形見(jiàn)絀。研發(fā)、銷售周期也十分漫長(zhǎng)（進(jìn)而導(dǎo)致資金緊張）。據(jù)報(bào)道，湯森路透（擁有豐富數(shù)據(jù)）與 Watson（擁有先進(jìn)技術(shù)）合作一年多的時(shí)間，才推出 Beta 版的人工智能法律研究產(chǎn)品。研發(fā)技術(shù)，需要時(shí)間，人類專家，努力搜集有用的數(shù)據(jù)組，分析內(nèi)容，訓(xùn)練模型并測(cè)試結(jié)果。野心越大，花費(fèi)的努力越多。
何帆在 2017「法律+科技」領(lǐng)軍者國(guó)際峰會(huì)上勾勒出上海 206 工程的典型適用場(chǎng)景?！腹珯z法之間，所有數(shù)據(jù)辦案系統(tǒng)打通。一個(gè)警察破獲一個(gè)案件，想逮捕這個(gè)人時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示他，你有三份關(guān)鍵證據(jù)是缺失的，另外兩份證據(jù)有瑕疵。同樣，檢察官要起訴，系統(tǒng)會(huì)提示他有 80% 類似案件是不起訴的。法官寫(xiě)好判決書(shū)放到系統(tǒng)里面，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示，判決與本院以及上級(jí)法院近 85% 類似情況下的判決不一樣，是否堅(jiān)持這么做，法官說(shuō)堅(jiān)持要這樣做，于是，系統(tǒng)自動(dòng)把判決推送給庭長(zhǎng)。」
「第三階段是顛覆，我認(rèn)為，2030 年我們會(huì)進(jìn)入到這一個(gè)階段。在顛覆階段，我們會(huì)看到越來(lái)越多的人工智能和技術(shù)來(lái)完成法律、完成我的工作，這樣的轉(zhuǎn)變會(huì)發(fā)生在所有領(lǐng)域，包括律所以及法律學(xué)院等等?！筊ichard Susskind 說(shuō)，「我相信，這個(gè)科技（AI）一定會(huì)在未來(lái)變得無(wú)所不在，我也相信就像很多金融行業(yè) CEO 或者是這些金融行業(yè)律所也將認(rèn)識(shí)到，如果他們不使用 AI，損失會(huì)非常高昂?！笲rian Kuhn 說(shuō)。未來(lái)，每個(gè)法律組織都要有自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、抓取清晰和規(guī)范化數(shù)據(jù)用來(lái)解決各種任務(wù)、將數(shù)據(jù)部署到特定應(yīng)用中。
2016 年 1 月，在一份題為《法律科技將如何改變法律業(yè)務(wù)》的報(bào)告中，波士頓咨詢集團(tuán)（BCG）預(yù)測(cè)并描述：
為了應(yīng)對(duì)科技競(jìng)爭(zhēng)，法律和立法咨詢企業(yè)必須考慮其成本結(jié)構(gòu)和服務(wù)定價(jià)。法律界人士從一開(kāi)始就被迫轉(zhuǎn)向以固定價(jià)格來(lái)抵御價(jià)格透明的初創(chuàng)企業(yè)。這種價(jià)格調(diào)整讓成本受到限制，越來(lái)越多的自動(dòng)化法律服務(wù)被推給了第三方。為了生存，律師將需要求助于機(jī)器人，專注自己長(zhǎng)項(xiàng)。未來(lái)，我們將見(jiàn)證一個(gè)『競(jìng)爭(zhēng)環(huán)』，在這個(gè)被攪動(dòng)的行業(yè)中，先前玩家將被迫同樣使用那些顛覆其自身的數(shù)字服務(wù)。
AI，就像美國(guó)亞太法學(xué)院研究院執(zhí)行長(zhǎng)孫遠(yuǎn)釗談到的那口智能鍋，也會(huì)對(duì)現(xiàn)有法律產(chǎn)生深刻影響。
「在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，鍋都變成了智能鍋。鍋怎么用，鍋怎么弄，要與爐子對(duì)上話，火候怎么調(diào)，怎么弄，完全可以按照數(shù)據(jù)來(lái)做。也就是說(shuō)，這個(gè)鍋的功能基本上是靠里頭的芯片和一個(gè)遙遠(yuǎn)、陌生的某個(gè)云計(jì)算，以及某一家制造鍋甚至合作企業(yè)寫(xiě)的軟件。有趣的是，這么一個(gè)鍋，每三個(gè)月就要更新一下，軟件更新，也許三年以后，它突然通知你說(shuō)，這個(gè)鍋，對(duì)不起，我不再支持了，必須要換。明明可以用十年的鍋，現(xiàn)在三年要換一個(gè)?！?/div>
這個(gè)變革早就發(fā)生了，日后將會(huì)鋪天蓋地?！肝磥?lái)，是授權(quán)、許可的未來(lái)?！箤O遠(yuǎn)釗說(shuō)。
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