機(jī)器人來(lái)了，專(zhuān)家說(shuō)，機(jī)器人要取代很多職業(yè)，包括：護(hù)工、保安、編輯等，但萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到，最近機(jī)器人再次進(jìn)化，竟然要取代金融交易員！
根據(jù)8月1日外媒消息，摩根大通將在全球的股票算法業(yè)務(wù)部門(mén)采用AI機(jī)器人LOXM執(zhí)行交易，此前的試驗(yàn)表明，該機(jī)器人的效率比傳統(tǒng)買(mǎi)賣(mài)方法高得多。
摩根大通全球股票電子交易負(fù)責(zé)人Daniel Ciment對(duì)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》表示，內(nèi)部代號(hào)為L(zhǎng)OXM的人工智能（AI）從一季度起已經(jīng)在歐洲股票算法業(yè)務(wù)中投入使用，計(jì)劃在四季度將其運(yùn)用擴(kuò)大至亞洲及美國(guó)地區(qū)。
據(jù)了解，LOXM的職責(zé)是以最佳價(jià)格和最高速度執(zhí)行客戶交易指令——運(yùn)用它從數(shù)十億筆過(guò)往交易（既有真實(shí)交易，也有模擬交易）中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來(lái)解決各種問(wèn)題，比如怎樣拋出大筆股份而不影響市場(chǎng)價(jià)格。各投資銀行一直在嘗試使用AI、自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來(lái)幫助降低成本，消除耗時(shí)的日常工作。
“這種定制化交易服務(wù)以前是人工來(lái)做的，現(xiàn)在人工智能就能做，而且經(jīng)手交易規(guī)模更大、更有效率。”摩根大通歐洲股票量化研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人David Fellah說(shuō)。
毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)于商人來(lái)說(shuō)，機(jī)器人最大的吸引力莫過(guò)于雇用成本低，出錯(cuò)率低，產(chǎn)出高。對(duì)比人工來(lái)說(shuō)，機(jī)器人顯然更劃算。摩根此舉也使自己成為全華爾街第一家使用人工智能執(zhí)行交易的機(jī)構(gòu)，而如果其他企業(yè)也像是用這種方式，只能自己重新研發(fā)， 而研發(fā)的成本會(huì)很高，時(shí)間也要耗時(shí)18至24個(gè)月。
