據(jù)美國(guó)“法律學(xué)”網(wǎng)站7月11日?qǐng)?bào)道，越來(lái)越多的公司已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)運(yùn)作的重要性，因此大幅度加深了AI的參與程度，這在金融業(yè)尤為明顯。美國(guó)偉凱律師事務(wù)所撰文稱，AI滲透金融業(yè)將帶來(lái)三個(gè)必須重視的問(wèn)題。

 

　　其實(shí)，AI算法能否成功取決于是否能在豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)資源中，輕松獲取需要的目標(biāo)數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，AI依賴于好數(shù)據(jù)，即便是在用AI支撐各類(lèi)開(kāi)創(chuàng)性工作的谷歌，也將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)定為一切的基礎(chǔ)。谷歌研發(fā)部主任彼德·諾米格就曾說(shuō)，谷歌沒(méi)有更好的算法，只有更多的數(shù)據(jù)。

 

　　鑒于數(shù)據(jù)如此重要，不少企業(yè)都付出了驚人的代價(jià)來(lái)獲取它，比如去年夏天微軟花費(fèi)260億美元收購(gòu)企業(yè)社交媒體“領(lǐng)英”就是一個(gè)典型例子。與此同時(shí)，其他科技公司正尋求獲取與數(shù)據(jù)相關(guān)的資產(chǎn)信息，而非僅僅是匿名身份與社會(huì)信息，并將其應(yīng)用于健康或天氣預(yù)報(bào)等云數(shù)據(jù)服務(wù)。

 

　　此類(lèi)投資行為雖能在早期獲益，但要想解鎖AI算法的全部?jī)r(jià)值，企業(yè)必須能夠訪問(wèn)大型數(shù)據(jù)庫(kù)、擁有豐富的數(shù)據(jù)處理能力、并策略性的解釋分析結(jié)果。這些技能越來(lái)越集中于大科技公司手中，而與此同時(shí)，還有企業(yè)正努力判斷未來(lái)AI將如何幫助它們發(fā)展。許多金融服務(wù)機(jī)構(gòu)擁有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)十年積累下來(lái)的分析模型以及雇傭大型軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)。最近，他們開(kāi)始招攬數(shù)據(jù)科學(xué)家，為充分利用AI做好準(zhǔn)備，并已將AI引入部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如算法交易、撰寫(xiě)金融文檔等。

 

　　那么金融服務(wù)機(jī)構(gòu)如何做才能更好地加速和提高其在AI投資上的收益率呢？偉凱律師事務(wù)所指出，必須解決好三個(gè)核心問(wèn)題：（1）誰(shuí)擁有使用AI所必需的數(shù)據(jù)？（2）誰(shuí)負(fù)責(zé)AI的決策和行動(dòng)？（3）AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全有哪些影響？回答這些問(wèn)題需要解決影響多方利益沖突的復(fù)雜問(wèn)題。而且隨著未來(lái)形勢(shì)的發(fā)展，答案也將變化。

 

 

　　誰(shuí)擁有超凡洞察力，已經(jīng)挖掘并擁有海量數(shù)據(jù)了呢？這個(gè)問(wèn)題的答案越來(lái)越復(fù)雜，特別是在當(dāng)前非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增、可互相訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的伙伴關(guān)系興起以及數(shù)據(jù)庫(kù)合并后識(shí)別個(gè)人身份能力日益增強(qiáng)的背景下。消費(fèi)者、科技公司、第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和以挖掘AI潛力為目標(biāo)的機(jī)構(gòu)之間存在著復(fù)雜的利益爭(zhēng)奪問(wèn)題，比如擁有這些數(shù)據(jù)是為了什么目的？它的價(jià)值有多大？如何正確使用？

 

　　雖然消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)的使用與否、使用地點(diǎn)、使用方式及最終使用結(jié)果有著決定權(quán)，但金融服務(wù)機(jī)構(gòu)卻已開(kāi)始通過(guò)頻繁并購(gòu)和大筆投資來(lái)獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)。此時(shí)，一般會(huì)遇到兩種情況：一是同類(lèi)型的混合數(shù)據(jù)，靠人力來(lái)分離此類(lèi)匿名匯總的數(shù)據(jù)非常昂貴和困難；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如除了金融消費(fèi)數(shù)據(jù)，還有電子郵件、文檔、社交媒體文章、呼叫中心記錄和其他來(lái)源的文本。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，想要將結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)極其困難。不僅在法律上，在技術(shù)上也是如此。但AI卻可以幫助解決這兩方面問(wèn)題，大幅提高金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理水平、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理。

 

　　那么誰(shuí)能對(duì)人工智能負(fù)責(zé)？其實(shí)，隨著人工智能變得日益復(fù)雜，金融業(yè)正將越來(lái)越多的復(fù)雜過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)化處理，包括那些需要豐富經(jīng)驗(yàn)判斷的復(fù)雜過(guò)程。因?yàn)槿斯ぶ悄馨C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，能夠利用它所學(xué)到的知識(shí)自主編寫(xiě)新算法，從而影響人工智能未來(lái)的決策和行動(dòng)。

 

　　理解AI學(xué)了哪些知識(shí)以及它為什么能這么做，對(duì)普通人而言非常困難。正是由于AI算法具有強(qiáng)大的獨(dú)立性，因此很難將責(zé)任分配到人類(lèi)身上。在某些情況下，現(xiàn)有法律或法規(guī)能適用，但灰色區(qū)域正在不斷增加。預(yù)計(jì)，隨著AI自動(dòng)化范圍的拓展和復(fù)雜類(lèi)型的出現(xiàn)，責(zé)任追究將越來(lái)越困難。

 

 

　　在討論AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的影響之前，我們必須知曉，許多組織都已開(kāi)始使用AI來(lái)強(qiáng)化自身的網(wǎng)絡(luò)安全，例如自動(dòng)化檢測(cè)攻擊及處理破壞漏洞。在各種金融機(jī)構(gòu)的安全文檔中，也可以看到部署人工智能的痕跡，而且AI應(yīng)用程序正變得越來(lái)越復(fù)雜。

 

　　然而，AI也能公開(kāi)安全漏洞，特別是在跨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，它會(huì)無(wú)意識(shí)地打開(kāi)入侵接口。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)攻擊者也正開(kāi)始部署人工智能，這意味著他們將開(kāi)發(fā)出更多的自動(dòng)化黑客程序，不僅能學(xué)習(xí)目標(biāo)系統(tǒng)，還能識(shí)別漏洞，發(fā)動(dòng)攻擊。

 

　　金融服務(wù)機(jī)構(gòu)從事廣泛的商業(yè)活動(dòng)，收集、儲(chǔ)存和使用客戶的敏感信息不可避免。它們可以使用AI來(lái)識(shí)別新的欺詐方式和破解洗錢(qián)活動(dòng)，但在AI服務(wù)中混合多種人工智能服務(wù)也會(huì)帶來(lái)更大的攻擊面，充滿風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　偉凱律師事務(wù)所認(rèn)為，為了保證足夠關(guān)注AI金融活動(dòng)，企業(yè)必須采取三大應(yīng)對(duì)措施：

       （1）制定明確的原則、策略文書(shū)和程序，當(dāng)遭遇挑戰(zhàn)時(shí)，一貫遵守公開(kāi)規(guī)則并尊重消費(fèi)者的金融機(jī)構(gòu)將會(huì)處于有利地位；

       （2）用技術(shù)管理技術(shù)，顯而易見(jiàn)，未來(lái)復(fù)雜AI將成為主流，復(fù)雜技術(shù)將成為管理技術(shù)的一種手段；

       （3）以人為本，雖然AI具備極大潛力，但大多數(shù)專(zhuān)家都認(rèn)為還有很長(zhǎng)的路要走。

 

　　技術(shù)是工具，而人類(lèi)必須監(jiān)督自己部署的工具，而且事實(shí)證明，絕大多數(shù)情況下，人類(lèi)的判斷無(wú)法替代。人類(lèi)正處于一段旅程的開(kāi)始階段，而金融業(yè)會(huì)是未來(lái)幾年AI打造全新商業(yè)應(yīng)用模式的重要領(lǐng)域之一，也是最容易受到AI方案影響的行業(yè)之一。在這波浪潮中，能夠平衡各方利益的金融機(jī)構(gòu)勢(shì)必將獲得重大利益。