“軟件正在吃掉一切！” 在硅谷的人工智能創(chuàng)業(yè)投資論壇上，幾乎每個投資人都會說出這句話。硅谷未來論壇發(fā)起人鐘定華也認(rèn)為，這輪人工智能的爆發(fā)潮正是因為各行業(yè)軟件領(lǐng)域的創(chuàng)新。

 

　　人工智能歷史上經(jīng)歷過兩次高潮，第一次是60年代到70年代，人們發(fā)明了感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些理論模型只能解決一些簡單的問題，人工智能進(jìn)入第一次冬天；第二次是80年代興起的包括語音識別、語音翻譯計劃，隨著2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫告終。這次人工智能的第三次浪潮，由學(xué)術(shù)界向工業(yè)界邁進(jìn)，計算能力也大大提高，真正把技術(shù)向商業(yè)化應(yīng)用轉(zhuǎn)變。

 

 

　　硅谷Motus風(fēng)險投資合伙人Jim Disanto認(rèn)為，未來AI（Artificial Intelligence, 人工智能）創(chuàng)業(yè)是軟件通吃的世界，盡管AI需要通過硬件和傳感器收集數(shù)據(jù)，但是與硬件比起來，軟件和算法對公司來說更加核心，這類擁有核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者更受硅谷投資人青睞。

 

　　類似這樣的中美人工智能交流越來越頻繁。僅在7月，硅谷已經(jīng)有三場中美AI創(chuàng)業(yè)投資論壇。主辦方不乏投資人、媒體以及各地來尋求創(chuàng)新項目和人才回流的地方政府，甚至連房地產(chǎn)商也參與進(jìn)來。

 

　　在硅谷圣克拉拉會展中心的屏幕上，出現(xiàn)李彥宏乘坐的那輛百度無人駕駛汽車。一張PPT顯示，僅這輛無人駕駛汽車的傳感器，就造價60萬美元。這個價格，可以在美國買12輛奔馳C級。

 

　　這張PPT源于自動駕駛解決方案公司Auto X的創(chuàng)始人肖健雄。他創(chuàng)建的AutoX號稱正在制造價格50美元的攝像頭用于無人駕駛汽車，取代現(xiàn)有的激光雷達(dá)技術(shù)。肖健雄現(xiàn)場展示了一段自己公司研發(fā)的無人駕駛路測視頻，這輛汽車搭載了七個他們公司的攝像頭。

 

　　肖健雄想要解決的問題，正擊中無人駕駛領(lǐng)域痛點——造價高昂的傳感器無法快速將科研成果商業(yè)化。谷歌母公司Alphabet旗下無人駕駛Waymo多年的研究中，最大的進(jìn)展之一是可以把傳感器價格降下90%。而關(guān)于傳感器的核心技術(shù)，也是谷歌與Uber關(guān)于無人駕駛官司訴訟的焦點。

 

　　特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk一直在試圖找到可以取代激光雷達(dá)的方法以降低無人駕駛汽車的成本。肖健雄這種純視覺解決方案受光線和天氣影響大，特斯拉的無人駕駛汽車就曾因為“強光反射”導(dǎo)致視覺識別出錯致死，在美國引起轟動。

 

　　聚集了全世界最多聰明人的大公司們都無法解決的技術(shù)難題，對創(chuàng)業(yè)公司同樣是挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在仍不足以給50美元的傳感器是否可行下結(jié)論。

 

　　肖健雄回應(yīng)這個問題非常簡單：因為圖形圖像識別算法是他的優(yōu)勢，目前公司大部分人專攻無人駕駛感知方向的研究，核心技術(shù)依然是算法與軟件解決方案。

 

　　業(yè)內(nèi)人士喜歡稱肖健雄為“X教授”，他是MIT人工智能實驗室的博士，博士論文是以大數(shù)據(jù)做三維場景分析，谷歌的無人駕駛就起源于街景地圖，背景頗為相似。他在普林斯頓大學(xué)擔(dān)任過助理教授，也是普林斯頓計算機視覺與機器人實驗室的創(chuàng)建者之一。

 

　　無人駕駛是這輪人工智能浪潮的一大應(yīng)用方向，關(guān)于無人駕駛各個環(huán)境解決方案的公司層出不窮，比如做地圖解決方案商，像AutoX這樣的傳感器解決方案。在類似的創(chuàng)業(yè)公司中，攝像頭只是載體，而圖形圖像識別等核心算法才是這類創(chuàng)業(yè)公司的核心。

 

　　不同于國內(nèi)的投資，硅谷投資人更看中核心技術(shù)。比起美國，中國的AI公司對市場把握更加精準(zhǔn)，更有賺錢和商業(yè)化的動力。FoundersX風(fēng)險投資公司管理合伙人Helen Liang告訴《財經(jīng)》：“硅谷人工智能公司在A輪以前對賺錢不會有很深的焦慮感；中國AI公司要生存下來，投資人對什么時候盈利有更緊迫的期待。”

 

　　在硅谷不成文的投資準(zhǔn)則里，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者號稱自己擁有人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，投資人會仔細(xì)考量創(chuàng)業(yè)者的背景。斯坦福、卡內(nèi)基梅隆、MIT這幾所高校的高材生，是業(yè)界公認(rèn)可能真正產(chǎn)生技術(shù)型公司的源頭。

 

　　肖健雄創(chuàng)業(yè)時僅一人，憑借曾經(jīng)博士論文的課題和學(xué)術(shù)名聲，已經(jīng)招來20多人，不乏一些慕名而來的員工。盡管他要解決的問題聽起來略顯夸張，但這樣背景的華人創(chuàng)業(yè)者，很快成為駐扎在硅谷的中國資本如丹華資本、Comet Labs（聯(lián)想之星旗下的人工智能投資孵化平臺）的追捧對象。

 

 

　　硅谷的投資人有個一致性的行業(yè)判斷，在AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，大部分公司的核心技術(shù)依然是在軟件部分，而做軟件最核心的需求是數(shù)據(jù)。

 

　　前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾解釋過為什么做機器學(xué)習(xí)要去大公司，因為需要強大的計算能力和巨大的數(shù)據(jù)庫。對創(chuàng)業(yè)者而言，沒有數(shù)據(jù)就如同無米之炊。由于中國對數(shù)據(jù)以及個人隱私的不介意，反而成為中國創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢。

 

　　往返于上海、蘇州與洛杉磯的丁曉偉擁有軟件和核心算法技術(shù)團(tuán)隊。他是加州大學(xué)洛杉磯分校的博士，畢業(yè)后曾就職于美國西達(dá)-塞奈醫(yī)療中心的人工智能醫(yī)療部，他的團(tuán)隊大多數(shù)是博士實驗室的校友，多為醫(yī)療影像分析、計算機視覺以及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)家和醫(yī)學(xué)專家。他們于2015年共同創(chuàng)建的VoxelCloud是用人工智能和云計算技術(shù)深度挖掘海量醫(yī)療影像和臨床數(shù)據(jù)以幫助醫(yī)生診斷。

 

　　兩年前完成A輪融資后，丁曉偉推出了三款主要的診療軟件——眼科圖像輔助診斷、冠脈計算機斷層掃描、肺癌人工智能分析軟件。當(dāng)問及合作伙伴，丁曉偉告訴《財經(jīng)》：幾乎與國內(nèi)大的三甲醫(yī)院都有合作；來到美國旨在拿到美國的醫(yī)療行業(yè)資質(zhì)并進(jìn)軍美國市場。

 

　　以機器學(xué)習(xí)為出發(fā)點做診療軟件，需要大量歷史數(shù)據(jù)建模和分析。一位做醫(yī)療器械的資深人士這樣點評丁曉偉的公司：“醫(yī)療行業(yè)無論國內(nèi)外水都很深，但是他們進(jìn)入美國的問題是幾乎不可能拿到數(shù)據(jù)。”

 

　　“在中國你要獲取政府的數(shù)據(jù)很難，但是由于大家的隱私觀念弱，個人數(shù)據(jù)還是很好獲得。”元生資本合伙人徐皞說，“但是美國截然相反，美國的政府?dāng)?shù)據(jù)都是公開的，可以寫程序去網(wǎng)上下載，但是在美國卻很難拿到個人數(shù)據(jù)。”

 

　　丁曉偉創(chuàng)建的公司就是一個典型的例子。與投資人的說法完全一致，上述醫(yī)療行業(yè)分析人士認(rèn)為：“在國內(nèi)只要與醫(yī)院達(dá)成合作，就可以從醫(yī)院檔案中獲取大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；但是他們在美國拓展，即使與醫(yī)院達(dá)成合作，醫(yī)院依然沒有資格提供病人的個人數(shù)據(jù)，需要行業(yè)審查并頒發(fā)資質(zhì)。”

 

　　中美環(huán)境的差異讓數(shù)據(jù)的獲取方式大不相同甚至截然相反，中國AI公司極可能反哺美國市場。

 

　　Woodside投資公司副總裁Jon M Thomas認(rèn)為，“比起西方國家，中國并沒有太多保護(hù)個人隱私的憂慮，很容易獲得數(shù)據(jù)布局智慧城市。這種市場環(huán)境也更容易誕生一些應(yīng)用層面和數(shù)據(jù)分析的AI公司，可以率先實現(xiàn)一些行業(yè)的智能化，再把分析模型和結(jié)果應(yīng)用于美國。”