今年3月，北美著名人力資源集團(tuán)公司SourceCon舉辦了一年一度的行業(yè)競賽。一臺機(jī)器“代號B”參賽者僅花費(fèi)了3.2秒就篩選出了合適的候選人，同時(shí)職位適配性還排到了第三名。其他通過人工篩選的團(tuán)隊(duì)則使用了10-20個(gè)小時(shí)來尋找合適的候選者?？梢娙斯ぶ悄芗夹g(shù)在招聘領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。

 

　　技術(shù)出身，又在人力資源行業(yè)深耕近10年的李松毅看到了希望，終于可以用科技來解決招聘領(lǐng)域的痛點(diǎn)，同時(shí)獲得巨大的利潤，因此他于去年創(chuàng)立了人工智能初創(chuàng)公司Bello，并邀請了那臺“代號B”機(jī)器的CTO以及首席科學(xué)家加入Bello團(tuán)隊(duì)，希望將這項(xiàng)技術(shù)帶入中國市場。

 

　　李松毅告訴36氪，招聘領(lǐng)域是一個(gè)非常原始的現(xiàn)狀，大量靠堆人頭去完成簡單重復(fù)的工作，比如要看大量的簡歷并且和崗位描述進(jìn)行比對。人工尋找和篩選簡歷，除了效率低還存在比較大的主觀性和經(jīng)驗(yàn)不足帶來的偏差，給企業(yè)帶來發(fā)展的阻礙。

 

　　同時(shí)，招聘市場的體量巨大，全球招聘市場的市場總量已經(jīng)超過4500億美元，年增長10%以上。 Bello現(xiàn)在更加專注于中國市場，主要針對人數(shù)在1000人以上，有一定規(guī)模的HR系統(tǒng)和招聘需求的大公司，幫他們度身定制最強(qiáng)招聘智能。這樣的商業(yè)模式才有客戶買單，畢竟HR領(lǐng)域人工智能的容錯(cuò)率是很低的。

 

　　Bello于去年開始使用大量適用于中國市場的數(shù)據(jù)訓(xùn)練通用算法模型，現(xiàn)在的訂制招聘智能是基于通用模型而來。Bello CEO李松毅告訴36氪，利用AI技術(shù)的招聘場景大概就是這樣的：招聘官拿到招聘需求后，向AI招聘系統(tǒng)提交職位描述。AI系統(tǒng)會(huì)將成千上萬份簡歷和職位描述進(jìn)行比對，并按照匹配度排序。招聘官只需要花5%的時(shí)間和最相關(guān)的人才溝通即可，節(jié)約了大量時(shí)間成本，同時(shí)也不會(huì)再因?yàn)槿耸植粔蚨e(cuò)失好的人才。

　　李松毅表示，他們的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三方面。首先Bello擁有數(shù)千萬級的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，覆蓋了中國80%以上的數(shù)據(jù)類型，幫助Bello訓(xùn)練出了有普適性的算法模型，但是精準(zhǔn)性還是有進(jìn)步空間。

 

　　第二個(gè)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在自然語言處理方面。李松毅告訴36氪，他們擁有30多個(gè)相關(guān)專利，可以在職位匹配過程中加入更多維度的信息匹配。比如在完全相同字符比對的基礎(chǔ)上，加入了同義詞的理解，進(jìn)而有效克服傳統(tǒng)基于字符串匹配無法解決的多義詞，同義不同表達(dá)帶來的匹配精度低的問題。此外Bello還可以獲取應(yīng)聘者其他平臺開放的社交數(shù)據(jù)，從多個(gè)維度來判斷應(yīng)聘者是否符合公司職位要求。

 

　　第三個(gè)優(yōu)勢體現(xiàn)在Bello還會(huì)在通用算法模型基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的企業(yè)需求，加入企業(yè)的招聘偏好。李松毅告訴36氪，他們會(huì)從客戶處獲取優(yōu)質(zhì)員工的簡歷、績效考核、評價(jià)等多方面數(shù)據(jù)，對這些有標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器自學(xué)習(xí)，形成算法模型。

 

　　在效率方面，李松毅表示基本可以完全代替招聘HR的 60%的工作量，同時(shí)也不會(huì)受到HR經(jīng)驗(yàn)水平等主觀影響。據(jù)悉，Bello已獲得一批種子客戶包括：Facebook、華潤集團(tuán)、珍愛網(wǎng)、優(yōu)課聯(lián)盟等等。并正在與騰訊公司深度合作，訂制技術(shù)崗位的專家型招聘機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，試用版系統(tǒng)近期即可上線。除了給一些大B客戶定制定制崗位專家型招聘機(jī)器人，Bello還可以將API開放給其他正在使用ATS系統(tǒng)，按年計(jì)費(fèi)。

 

　　李松毅告訴36氪，未來他們也會(huì)在人才生命周期中，運(yùn)用AI及行為學(xué)分析技術(shù)來略過部分面試步驟，進(jìn)一步提升效率，提高用人精確度。

　　Bello現(xiàn)有8人，研發(fā)中心位于美國波士頓。公司在近期的AI LAB的決賽中勝出，并入選了騰訊AI加速器?，F(xiàn)在正在尋求1000萬元的天使輪融資。