大數(shù)據(jù)之后，人工智能（AI）也不是新鮮詞。約兩周前，百度CEO李彥宏乘坐著無人駕駛汽車上了北京五環(huán)，便是人工智能在傳統(tǒng)領(lǐng)域的一個典型例子。

 

　　在一些受訪人士看來，人工智能首先要顛覆的行業(yè)最可能是金融業(yè)。“目前來看，人工智能最容易替代的是基于人的經(jīng)驗(yàn)判斷的工作。”按照專注于人工智能的創(chuàng)業(yè)公司CEO王倫（化名）的定義，未來幾年，重復(fù)性的腦力勞動最容易被人工智能所取代。

 

　　從網(wǎng)絡(luò)開戶到售前投顧，幾年前，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用就已經(jīng)開始，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此?，F(xiàn)在，像王倫所在的公司正希望通過人工智能解決傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)，借此分享這一塊“萬億的大蛋糕”。

 

 

　　“從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，人工智能當(dāng)下正好能代替一部分人的腦力勞動，再往后就是代替人類腦力+體力勞動，比較典型的例子就是無人駕駛。不過現(xiàn)在這個時點(diǎn)人工智能還做不了這么多。”王倫說。

 

　　在人工智能領(lǐng)域，“監(jiān)督學(xué)習(xí)”和“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”被廣泛議論。簡單來說，監(jiān)督學(xué)習(xí)就是告訴機(jī)器人做什么事，機(jī)器人學(xué)會后能且只能做這一件事，比較常見的是人臉識別或者物體識別，是一個有限級的概念；無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是超過了界限的強(qiáng)人工智能。

 

　　而人工智能在傳統(tǒng)領(lǐng)域的突破與顛覆，最有可能首先在金融行業(yè)出現(xiàn)。目前可見的是，客服、后臺數(shù)據(jù)核算等重復(fù)性的腦力勞動正在被大面積取代，且效率大大提升。

 

　　“比如說信息收集的過程就可以用到人工智能。信息收集以后，加上既定的規(guī)則去收集和整理信息，這塊可以減輕極大的工作量。對人來說，搜集碎片化的信息是個很繁重的工作，而且這個過程還容易漏掉信息。還有就是讓一個人去處理一個公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，可能一天處理一兩家就了不起了，但用人工智能把你做的數(shù)據(jù)做提取后，處理上千家沒有問題。”北京某公募總經(jīng)理助理表示。

 

　　“其實(shí)在金融行業(yè)中，人工智能在許多年前就已深入其中，通過客觀分析及概率計(jì)算，人工智能充當(dāng)著分析師、操盤手的作用。人工智能對金融行業(yè)帶來的巨大影響是不可忽略的，未來還有逐步深化發(fā)展的趨勢。”通江投資集團(tuán)創(chuàng)投領(lǐng)域負(fù)責(zé)人張嘉誠向第一財(cái)經(jīng)記者表示。

 

　　人工智能與金融相結(jié)合，最開始于互聯(lián)網(wǎng)金融。王倫告訴第一財(cái)經(jīng)記者，主要集中在三個方面，一是用戶在網(wǎng)上開戶的時候，靠人臉識別做驗(yàn)證；二是OCR自動化讀??；第三塊是跟圖像相關(guān)的風(fēng)控。在傳統(tǒng)金融行業(yè)，王倫的體會是保險(xiǎn)行業(yè)對人工智能接受度最高，第二塊是銀行，因?yàn)轶w量很大；證券的話因?yàn)轶w量較小，相對機(jī)會少一些。

 

　　但人工智能在金融領(lǐng)域的滲透，遠(yuǎn)不止于此。去年年底開始，王倫及其所在的工作將重心放在了人工智能對傳統(tǒng)金融業(yè)的改造上，特別是對于像騙保這類傳統(tǒng)金融業(yè)的痛點(diǎn)難點(diǎn)，人工智能大有用武之地。

 

　　“在車險(xiǎn)理賠中，有很多情況是夸大損傷。真實(shí)場景中保險(xiǎn)公司要求修車廠拍照片，為了騙保一些修理廠的做法是用修車廠原有的破損厲害的車，每次理賠就把這個壞的零件拍一下發(fā)過去。人工智能下的以前的舊零件只要拍過一次，以后就不能再用。”王倫舉例道。

 

　　目前來看人工智能還是處于技術(shù)向產(chǎn)品慢慢過渡階段，還沒有真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模盈利。“我們是去年12月我們開始做人工智能，那個時候還要教育客戶什么是人工智能，向他們解釋人工智能是安全的，現(xiàn)在開始有客戶主動找上門來，市場的認(rèn)可度越來越高。”王倫進(jìn)一步說道。

 

　　按照《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模過萬億。

 

 

　　“比如說汽車發(fā)生輕微事故，在用到人工智能后，原先可能需要半天時間的理賠就只需要幾分鐘時間就能搞定，效率大大提高。”王倫也舉例。

 

　　可以想見，隨著人工智能的快速發(fā)展，越來越多的重復(fù)性崗位被替代，也意味著大量從事此類崗位的人員要失業(yè)或者換崗。

 

　　不過，包括王倫在內(nèi)的很多受訪人士看來，“并不一定是件壞事”。

 

　　張嘉誠認(rèn)為，人工智能研發(fā)原則是用來彌補(bǔ)人類工作中的不足，并非替代人類，這和以往的科技升級理念是相同的。因此，人工智能對人類就業(yè)的影響，實(shí)則可以看做科技升級對就業(yè)的影響，而這種影響自人類創(chuàng)造第一個工具之后就始終存在。機(jī)械運(yùn)輸替代人力運(yùn)輸，機(jī)械生產(chǎn)替代人工生產(chǎn)，科技升級始終影響著就業(yè)，而人工智能只是其中一個環(huán)節(jié)，并不具特殊性。

 

　　“此外，機(jī)械在進(jìn)步，人類也在進(jìn)步，低效率崗位的淘汰是大勢所趨，而中高效率的崗位將逐步增加起來，歷史數(shù)據(jù)告訴我們，科技升級帶來的就業(yè)始終遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于失業(yè)，人類通過一系列培訓(xùn)、培養(yǎng)，勢必將能承擔(dān)起相應(yīng)崗位。”在張嘉誠看來，單純關(guān)注舊崗位的消失而忽略新崗位的增加，這種觀點(diǎn)是有失偏頗的。“或許我們看到人工智能替代了部分分析師崗位，但我們又可曾看到，在人工智能興起后，又有多少人轉(zhuǎn)入幕后成為技術(shù)管理者及研發(fā)者。”

 

　　而上述北京公募總經(jīng)理助理便認(rèn)為，即便是在最有可能被顛覆的金融業(yè)，能取代的也只是一小部分。

 

　　“人工智能需要大數(shù)據(jù)、計(jì)算資源、算法等作為基礎(chǔ)，它適應(yīng)的環(huán)境也有些要求。人工智能在做判斷的時候一定是確定性的，比如說做無人駕駛，做識別，它都要求是確定性的結(jié)果。你沒有確定性的規(guī)則，人工智能是沒法使用的。但對于投資決策的過程來說，就比較困難了。”他也說。

 

　　“人工智能幫人類解決了一些重復(fù)繁瑣的事件后，就可以更高效地把專注力集中于對不確定性因素的把握和判斷。人工智能是一個很好的工具，但你要在合適的地方去使用它，如果讓它幫你做判斷這個就不行，因?yàn)橥顿Y結(jié)果是不可重復(fù)的。我們今天做的這個事情，下一次遇到同樣的場景，結(jié)果可能是不一樣的。因?yàn)橛绊懙囊蜃涌偸窃谧兓?，不可能是完全一樣的場景?rdquo;該北京公募總經(jīng)理助理進(jìn)一步表示。

 

　　但毫無疑問的是，人工智能的趨勢不會改變，包括金融行業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)也會因此而受益。記者便了解到，人工智能不僅能幫助壽險(xiǎn)行業(yè)精準(zhǔn)營銷外，結(jié)合保單信息和云端數(shù)據(jù)還能評估用戶欺詐可能性，幫助保險(xiǎn)公司提升反欺詐能力。

 

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