本文梳理和比較了百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實驗室的架構(gòu)、研究方向及研究領域?？偟膩碚f，BAT各自 AI Lab 所關注的方向和定位有著明顯的差異，這也顯示了三家公司對 AI 的不同看法以及AI在三家公司內(nèi)戰(zhàn)略地位的差異。

 

　　隨著阿里正式發(fā)布智能音箱“天貓精靈 X1”，其2016年成立的人工智能實驗室也首次高調(diào)亮相。BAT 的人工智能實驗室至此已讓人眼花繚亂。本文將為您梳理和比較百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實驗室的架構(gòu)、研究方向及研究領域，并希望能從中一窺這三巨頭的 AI 前進方向。

 

　　百度：人事動蕩，陸奇帶來研究院大調(diào)整

 

　　百度的 AI Lab 全稱是 Silicon Valley AI Lab（硅谷人工智能實驗室），成立于2014年。

 

　　在百度硅谷人工智能實驗室的官方網(wǎng)站上，他們的自我介紹是：“硅谷 AI 實驗室的使命是開發(fā) AI 技術，我們認為這將對至少1億人的生活產(chǎn)生重大影響。我們的研究建立在深度學習，大數(shù)據(jù)和高性能計算的強大組合之上。事實上，SVAIL擁有深度學習和系統(tǒng)研究團隊，能夠攜手共同探索最新的深度學習算法，以及通過新的硬件和軟件技術來尋找創(chuàng)新的方法來加速人工智能研究。”

 

　　正如他們自我介紹里所說，百度在硅谷的 AI Lab 專注于深度學習技術與國內(nèi)較為知名的深度學習實驗室（IDL）功能類似。百度硅谷 AI Lab 在學術研究上較為活躍，經(jīng)常在官方博客上介紹最新研究，比如最新的深度學習基準工具 DeepBench。DeepBench 是一種深度學習基準工具，用來評估深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的基礎操作的表現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)開源。

　　從這一點上看，百度硅谷AI Lab與谷歌大腦和Facebook的FAIR很像，他們專注于深度學習技術的研究，經(jīng)常有前沿的技術成果放出。

 

　　從百度整個公司層面來看，正如大家看到的那樣，這些年來，百度人工智能的技術核心，還有一個關鍵詞——深度學習。四年前，也就是2013年1月，百度正式宣布成立深度學習研究院（IDL），李彥宏擔任院長，余凱任副院長。

 

　　同年，在美國百度也建立了人工智能團隊，還是以“深度學習”命名，叫“深度學習研究中心”，也叫“美研院”，第二年人數(shù)便從30多人擴充到超過100人。

 

　　2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能實驗室；同年7月，百度成立大數(shù)據(jù)實驗室。

 

　　從2014年到2017年，在人工智能上，百度研究院大致的劃分如下：百度研究院由吳恩達統(tǒng)領，其下轄四個實驗室：硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、深度學習實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）與AR實驗室。

 

　　不過2017年上半年，百度內(nèi)部發(fā)生人事震蕩，迎來硅谷華人傳奇“陸奇”，但也失去了“深度學習大神”吳恩達。隨著吳恩達離職，陸奇擔任COO，百度的組織架構(gòu)也迎來了一次大調(diào)整：百度研究院成為陸奇手下五大業(yè)務體系中AI技術平臺體系（AIG）的一個組成部分，由王海峰全面負責，吳恩達的接任者——林元慶，需要向負責人王海峰匯報。 AIG成為繼IDG（百度智能駕駛事業(yè)群組）后百度最新的事業(yè)群組。AIG即AI技術平臺體系，將進一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內(nèi)的百度核心技術。

　　陸奇的五大業(yè)務體系中，除了AI技術平臺（AIG）外，還有搜索、新興業(yè)務事業(yè)群組、IDG（智能駕駛事業(yè)群組）和FSG（金融服務事業(yè)群組）。

 

　　至此，百度研究院被正式“收編”。

 

　　騰訊人工智能實驗室屬于技術工程事業(yè)群，與騰訊大數(shù)據(jù)等部門并列，是公司基礎 AI 技術的提供者。

　　張潼作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注于人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。

 

　　如果要用一句話來總結(jié)騰訊AI Lab的特點，那就是： Lab 里面是自帶應用的，這和只專注技術的實驗室不一樣。

 

　　騰訊公司總裁劉熾平在宣布張潼加入騰訊時曾表示，“人工智能的高速發(fā)展除了依靠算法和計算能力的快速提升外，也離不開豐富的應用場景、海量的大數(shù)據(jù)及強大的計算能力。在過去18年里，騰訊在這些方面有了很多的積累，這對于我們AI Lab的發(fā)展來說是一個重要的基礎。”

 

　　從劉熾平對騰訊AI Lab定位可以看出，“豐富的應用場景、海量的大數(shù)據(jù)及強大的計算能力”是騰訊認為自己的優(yōu)勢所在。騰訊AI Lab曾經(jīng)喊出“學術有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”的口號。

 

　　提起騰訊的AI，除了AI Lab，往往還能想到其它的部門，例如成立更早的優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、騰訊數(shù)據(jù)平臺、以及微信和香港科技大學的聯(lián)合實驗室。它們跟成立才滿一年的AI Lab 之間是什么關系？

 

　　此前在接受新智元的專訪時，張潼曾表示，騰訊不同事業(yè)部旗下都在開展不同領域的AI研究。他們是協(xié)同關系。以AI Lab為例，張潼說：“技術工程事業(yè)群 TEG一直以來是騰訊技術的基礎設施大本營，TEG是騰訊內(nèi)部的技術支撐平臺，為公司提供全方位的運營解決方案和服務支持。因此，AI Lab的重點是基礎研究和應用探索的結(jié)合，為其他事業(yè)群提供一些AI底層技術支持，也會有一些的跨部門合作。打造全面AI能力，Make AI Everywhere，讓真正的人工智能未來無處不在。”

 

　　AI Lab

 

　　成立時間：2016年

 

　　主任：張潼 副主任：俞棟

　　2017年3月23日，騰訊任命張潼為 AI Lab 主任，新智元曾對此做過特別報道：騰訊任命張潼為AI Lab主任，“無”恩達時代BAT人工智能三國殺加入騰訊前，張潼博士曾經(jīng)擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數(shù)據(jù)實驗室負責人，期間參與和領導開發(fā)過多項機器學習算法和應用系統(tǒng)。

 

　　據(jù) AI Lab 官網(wǎng)顯示，目前實驗室有超過50余位世界知名學院的AI科學家（90%為博士）、及200多位經(jīng)驗豐富的 AI 應用工程師，力求做到“學術有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”。

 

 

　　與騰訊的業(yè)務場景相結(jié)合。比如騰訊在游戲方面有優(yōu)勢，而游戲在目前很多 AI 研究中都扮演著重要角色，因為游戲產(chǎn)生的大量模擬數(shù)據(jù)可以用來開發(fā) AI 能力，而其中的算法還可以沉淀下來，放到實際中去。前段時間在日本圍棋 AI 大賽中奪冠的絕藝就是例子。

 

　　騰訊比較重視內(nèi)容生態(tài)，包括如何將用戶連接至最好的內(nèi)容，這就需要推薦和搜索。另外，協(xié)助生成一些內(nèi)容，比如說用機器人寫新聞（前有 Dreamwriter，即將又要推出 APP “新聞超秘”）。同時，圖象識別技術將幫助騰訊做內(nèi)容理解和內(nèi)容生成方面的東西。

 

　　社交相關。如人機交互，特別是用自然語言、語音實現(xiàn)交互，進而通過對話，完成一些特定場景的任務。在做通用對話仍有困難的現(xiàn)實條件下，騰訊希望在一些特定場景上實現(xiàn)對話。前不久騰訊發(fā)布的智能語音產(chǎn)品“騰訊云小微”可以看作是這一方向的最新實踐。

 

　　在云方面，騰訊也希望能提供一些基礎組件，放在云上，“讓小企業(yè)用到 AI 能力”。今年 3 月份騰訊 DI-X 深度學習平臺的推出可以看作是這方面努力的代表。在發(fā)布“騰訊云小微”的騰訊云峰會上，騰訊又推出了“智能云”，借此輸出 AI Lab 的技術。

　　此前在網(wǎng)上廣為流傳的一張騰訊云 AI 產(chǎn)品圖示

       研究領域：在騰訊 AI Lab 官網(wǎng)上，列出了四個研究領域：計算機視覺，語音識別，自然語言處理和機器學習。這四方面的技術將支撐 AI Lab 朝上述研究方向行進。

　　在 AI Lab 成立前，騰訊已有優(yōu)圖實驗室、What Lab、微信北京研發(fā)中心、智能計算與搜索實驗室四個人工智能相關的研發(fā)機構(gòu)。AI Lab 成立后不久，又成立了西雅圖 AI 實驗室。

 

　　騰訊優(yōu)圖是騰訊人工智能技術的支柱之一，創(chuàng)立于2012年，專注在圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領域開展技術研發(fā)和業(yè)務落地。團隊成員將近百人，大都是來自于清華、北大、中科院、上海交大、浙大等頂級院校的博士、碩士。

 

　　2017年5月15日，香港中文大學終身教授賈佳亞博士加盟騰訊優(yōu)圖實驗室。作為杰出科學家，賈佳亞教授將負責計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等人工智能領域的研究，及人工智能與各應用場景結(jié)合的深度探索。

 

　　這是2017年以來，繼張潼、俞棟之后，又一位加入騰訊的重量級人工智能領域頂級專家。

 

　　2017年4月，騰訊優(yōu)圖實驗室在國際最權(quán)威、難度最高的海量人臉識別數(shù)據(jù)庫 MegaFace 中，以 83.290% 的最新成績在100萬級別人臉識別測試（Challenge1/FaceScrub identification）中拔得頭籌。

 

　　此前，在國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上，騰訊優(yōu)圖實驗室在無限制條件下人臉驗證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績?yōu)?9.80%，提升了去年 6 月取得的 99.65%的成績。

 

　　What Lab ：微信-香港科技大學人工智能聯(lián)合實驗室。以人工智能為主要研究方向，借助大數(shù)據(jù)拓展機器學習邊界。

 

　　微信北京研發(fā)中心：研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等，其研發(fā)成果廣泛應用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等。

 

　　微信模式識別中心也是一個研發(fā)中心，隸屬于微信北京研發(fā)中心。模式識別中心原先不屬于微信，其前身是騰訊研究院下屬模式識別小組，2010 年 9 月成立。關于團隊的研究方向，據(jù)團隊負責人陳波介紹，主要分為語音和圖像兩個小組，語音研究對應的是手機上的麥克風，圖像對應的是手機攝像頭。除了科學研究團隊，模式識別中心還有一個工程團隊與微信產(chǎn)品團隊進行對接。

 

　　智能計算與搜索實驗室：成立于2015年，專注于搜索技術、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能四大研究領域。實驗室主要組織了技術與工程事業(yè)群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產(chǎn)品中。

 

　　騰訊西雅圖 AI 實驗室：2017年5月2日，騰訊宣布任命語音識別技術頂級專家俞棟博士為AI Lab（人工智能實驗室）副主任，并成立美國西雅圖AI實驗室。俞棟博士將負責西雅圖AI 實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等 AI 領域的基礎研究。

 

 

　　2017 年 7 月 5 日，阿里巴巴舉辦智能音箱“天貓精靈”發(fā)布會，阿里巴巴人工智能實驗室（AI Labs）負責人淺雪在接受專訪時說，阿里人工智能實驗，不僅有科學家團隊、算法團隊，還有產(chǎn)品經(jīng)理，也有終端的負責人。相對來說，iDST 是一個核心AI基礎技術的提供者，AI Labs 許多技術來自 iDST。最大的區(qū)別在于，AI Labs 更多地偏向消費級產(chǎn)品。

 

　　“淺雪”，原名陳麗娟。根據(jù)此前公開的信息，她曾經(jīng)擔任淘寶首任產(chǎn)品經(jīng)理，一淘網(wǎng)運營總監(jiān)，阿里智能云總監(jiān)等職務。據(jù)內(nèi)部人士透露，淺雪曾一手建立了阿里智能生活事業(yè)部。

 

　　由此看來，阿里巴巴的人工智能實驗室在有一個重要的特征——偏向消費級產(chǎn)品。這從負責人“淺雪”的職業(yè)經(jīng)歷也可以看出來。

 

　　阿里巴巴人工智能實驗室

 

　　成立時間：2016年

 

　　首次亮相：2017年7月5日

 

　　負責人：陳麗娟

 

　　杰出科學家：王剛

　　阿里巴巴人工智能實驗室杰出科學家、前南洋理工大學教授王剛研究方向：消費級 AI 產(chǎn)品的研發(fā)。如實驗室的第一款智能語音終端設備“天貓精靈 X1”，以及背后的智能語音助手和開發(fā)者平臺 AliGenie。

 

　　據(jù)介紹，AliGenie 開發(fā)者平臺有以下核心技術開放：深度學習、自然語言處理、搜索/推薦算法和知識表示及推理問答系統(tǒng)。阿里方面表示，"上述能力阿里將免費開放給開發(fā)者和硬件廠商，無需從頭搭建AI語音系統(tǒng)，節(jié)省在研發(fā)上的巨量投入，使開發(fā)者能夠更好的為用戶提供服務。"iDST（數(shù)據(jù)科學與技術研究院）

 

　　成立時間：2014年

 

　　院長：金榕

 

　　首席科學家：任小楓

 

　　計算視覺組負責人：華先勝

 

　　左起：任小楓、金榕、華先勝

　　任小楓是前亞馬遜資深主任科學家，他加盟阿里巴巴iDST后，除擔任首席科學家和副院長，同時負責阿里人工智能實驗室西雅圖團隊的搭建。