人工智能的火熱已經(jīng)不言而喻。在中國(guó)，有很多關(guān)于人工智能的討論和探索。不過(guò)相對(duì)于喧囂的言論，如何讓人工智能真正服務(wù)于大眾，讓人工智能對(duì)每個(gè)人都觸手可及，顯得更為重要。
不久前，在與世界冠軍柯潔九段的三番棋巔峰對(duì)弈中，AlphaGo 取得了勝利。但這場(chǎng)比賽最重要的意義并非比賽結(jié)果，而是過(guò)程中所發(fā)生的一切：從首盤(pán)對(duì)弈中柯潔使出向AlphaGo學(xué)習(xí)而來(lái)的開(kāi)局方式，到配對(duì)賽中棋手們與AlphaGo的協(xié)同合作，這一切，均讓我們深切地感受到AlphaGo為這項(xiàng)具有三千年歷史的古老游戲所帶來(lái)的全新變化，以及圍棋界為此而產(chǎn)生的興奮之情。對(duì)于棋手而言，AlphaGo不僅僅只是對(duì)手，更是一個(gè)啟發(fā)思維的工具，通過(guò)人與機(jī)器的共同合作，去探索圍棋的更多可能。
以Google翻譯為例，在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)之后，中文與英文之間的翻譯質(zhì)量取得了巨大的飛躍，這一次更新所取得的進(jìn)步，甚至超過(guò)了過(guò)去十年所取得進(jìn)步的總和。同時(shí)，Google翻譯App中的許多實(shí)用功能也使用了AI技術(shù)，比如圖像識(shí)別可對(duì)標(biāo)識(shí)和菜單進(jìn)行即時(shí)圖像翻譯；而通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，你可以與講不同語(yǔ)言的人輕松對(duì)話。
在為用戶(hù)提供創(chuàng)新產(chǎn)品的同時(shí)，我們同樣致力于幫助更多企業(yè)及開(kāi)發(fā)者將AI應(yīng)用到自己的產(chǎn)品當(dāng)中。因此我們提供了Google翻譯的 API接口，企業(yè)可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)整合至自己的網(wǎng)站或應(yīng)用程序。中國(guó)游戲廠商智明星通就在他們所開(kāi)發(fā)的游戲《列王的紛爭(zhēng)》中使用了Google翻譯API，幫助不同國(guó)家的玩家在游戲中交流。
在Google翻譯及許多其它Google產(chǎn)品的背后是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——TensorFlow。我們相信，加快 AI 行業(yè)發(fā)展，并讓企業(yè)和開(kāi)發(fā)者利用工具去創(chuàng)造屬于自己的AI應(yīng)用十分重要，在這一理念驅(qū)使下，2015年11月，我們將TensorFlow開(kāi)源。在過(guò)去的20個(gè)月內(nèi)，TensorFlow已成為互聯(lián)網(wǎng)上最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)。在Python語(yǔ)言的在線軟件知識(shí)庫(kù)PyPi上，TensorFlow已被下載90萬(wàn) 次，其中15%來(lái)自中國(guó)。清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室的學(xué)者就使用TensorFlow來(lái)加深他們對(duì)語(yǔ)言的理解；同時(shí)，還有很多中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司在使用這個(gè)開(kāi)源平臺(tái)，比如，播客應(yīng)用CastBox通過(guò)TensorFlow進(jìn)行用戶(hù)偏好分析，并為用戶(hù)提供個(gè)性化內(nèi)容推薦。
盡管有了這些令人興奮的成果，但人工智能仍處于孩提時(shí)代。如果我們能夠采取合作的方式，為人們提供創(chuàng)新、實(shí)用的產(chǎn)品；進(jìn)一步激勵(lì)大學(xué)、企業(yè)和政策制定者之間的合作；通過(guò)發(fā)表論文和開(kāi)源AI軟件，讓科學(xué)家和工程師更便捷地使用更好、更強(qiáng)大的計(jì)算工具及研究成果——相信我們能夠在更為復(fù)雜的社會(huì)領(lǐng)域取得巨大的突破。也只有通過(guò)這些舉措，讓AI成為每個(gè)人都觸手可及的工具，我們才能真正握住它為人類(lèi)所帶來(lái)的不可思議的機(jī)遇。
