專(zhuān)業(yè)人士聲稱(chēng)，能夠像人類(lèi)一樣思考和感覺(jué)的機(jī)器人可能很快就會(huì)生活在我們中間。未來(lái)十年內(nèi)，具有應(yīng)答能力的機(jī)器人將在商業(yè)領(lǐng)域和家庭生活中變得十分普及。

　　今年2月，Soul Machines公司發(fā)布了虛擬助手Nadia（如圖），用于幫助殘疾人獲取新西蘭政府國(guó)家殘障保險(xiǎn)計(jì)劃的信息。

 

　　Nadia需要至少12個(gè)月時(shí)間和大量的互動(dòng)，才能具備完整的操作能力，但目前“她”已經(jīng)能理解數(shù)千個(gè)問(wèn)題，并做出清晰和簡(jiǎn)要的回答。

　　“Nadia”是一個(gè)由好萊塢女演員凱特·布蘭切特（如圖）配音的虛擬助手。

　　2014年，塞格爾博士領(lǐng)導(dǎo)的奧克蘭大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借BabyX技術(shù)成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。BabyX（如圖）是一個(gè)能與人互動(dòng)的虛擬嬰兒，能像人類(lèi)嬰兒一樣學(xué)習(xí)并做出反應(yīng)。

 

　　馬克·塞格爾是新西蘭人工智能研發(fā)公司“Soul Machines”的首席執(zhí)行官。該公司總部位于奧克蘭，主要致力于超現(xiàn)實(shí)3D虛擬化身的開(kāi)發(fā)。

 

　　利用計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)，Soul Machines公司開(kāi)發(fā)出了令人驚嘆的虛擬人工智能形象，能夠模仿人類(lèi)的面部動(dòng)作，比如眨眼和微笑。在引人注目的外在形象背后，是強(qiáng)大的軟件支持。該公司研發(fā)了一種虛擬神經(jīng)系統(tǒng)，能夠?qū)W習(xí)甚至模仿人類(lèi)的感情。

 

　　塞格爾博士相信，隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，人工智能軟件或許很快就能具有更接近人類(lèi)外形的硬件。“我們正在開(kāi)發(fā)具有真實(shí)感的成人化身，作為虛擬助手，”他說(shuō)，“你可以把它們整合到已有的智能助手系統(tǒng)中，比如IBM的Watson，或者Cortana——為聊天機(jī)器人加上面孔。”

 

　　“我們已經(jīng)研究到了這項(xiàng)技術(shù)最深的方面，即基于生物的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。相當(dāng)于大腦的簡(jiǎn)化模型。目前機(jī)器人技術(shù)還無(wú)法達(dá)到這樣的控制水平，”塞格爾博士補(bǔ)充道，“機(jī)器人材料需要達(dá)到很先進(jìn)的程度，我們才能開(kāi)始實(shí)際可行的模擬。做到這些的成本將會(huì)十分高昂。”

 

　　這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用之一是“Nadia”，一個(gè)由好萊塢女演員凱特·布蘭切特（Cate Blanchett）配音的虛擬助手。今年2月，Soul Machines公司發(fā)布了Nadia，用于幫助殘疾人獲取新西蘭政府國(guó)家殘障保險(xiǎn)計(jì)劃的信息。

 

　　據(jù)介紹，Nadia需要至少12個(gè)月時(shí)間和大量的互動(dòng)，才能具備完整的操作能力，但目前“她”已經(jīng)能理解數(shù)千個(gè)問(wèn)題，并做出清晰和簡(jiǎn)要的回答。如果機(jī)器人能夠表現(xiàn)出像人類(lèi)一樣的微妙反應(yīng)和面部動(dòng)作，那像Nadia這樣的虛擬助手就可以面對(duì)面地為人們提供幫助，而不是只出現(xiàn)在電腦屏幕上。

 

　　2014年，塞格爾博士領(lǐng)導(dǎo)的奧克蘭大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借BabyX技術(shù)成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。BabyX是一個(gè)能與人互動(dòng)的虛擬嬰兒，能像人類(lèi)嬰兒一樣學(xué)習(xí)并做出反應(yīng)。這是開(kāi)發(fā)人工智能大腦過(guò)程中重要的一步。具有這種人工智能大腦的機(jī)器人，將可以像計(jì)算機(jī)程序一樣與外界進(jìn)行互動(dòng)。研究人員對(duì)虛擬大腦進(jìn)行了設(shè)定，使其能對(duì)特定的命令做出反應(yīng)，并使用識(shí)別工具識(shí)別出單詞和圖片。

 

　　BabyX的形象是一個(gè)可愛(ài)的小女孩，由奧克蘭大學(xué)的生物工程研究所動(dòng)畫(huà)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室所開(kāi)發(fā)。小女孩的“大腦”由一系列算法組成，能推論出什么是好，什么是壞。這種能力使BabyX能像人類(lèi)嬰兒一樣學(xué)習(xí)如何互動(dòng)。

 

　　例如，當(dāng)研究人員拿著印有“牛奶”的單詞牌時(shí)，小女孩就能識(shí)別出單詞并念出來(lái)。接著，研究人員會(huì)口頭表?yè)P(yáng)小女孩，引起虛擬多巴胺的釋放。這就使小女孩認(rèn)識(shí)到，正確識(shí)別出像“牛奶”這樣的詞匯是好的，以后應(yīng)該更多地這么做。這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程與教導(dǎo)人類(lèi)小孩的過(guò)程十分相似，通過(guò)這一過(guò)程，BabyX可以學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)某些特定的情況。