5月19日，健盟和2017中國大數(shù)據(jù)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽組委會共同舉辦了《人工智能+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)機遇與挑戰(zhàn)》沙龍，軟銀中國資本執(zhí)行董事武凱出席并發(fā)表講話。
軟銀中國執(zhí)行董事武凱：AI醫(yī)療究竟何時能打入公立醫(yī)院并盈利，也是我們關(guān)心的
“大家都說'要當風口的豬’，特別是今年，資本對于人工智能高度關(guān)注，這對于創(chuàng)業(yè)來說是個很好的機會。”在開篇闡述了人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)面臨的一些利好環(huán)境后，他話鋒一轉(zhuǎn)，重點強調(diào)目前存在的挑戰(zhàn)。據(jù)武凱介紹，人工智能醫(yī)療目前存在這幾大挑戰(zhàn)：
一是數(shù)據(jù)方面，公立醫(yī)院是一個個的信息孤島，彼此之間的信息互通很難。“創(chuàng)業(yè)公司可能花了很多精力對接了華山醫(yī)院數(shù)據(jù)，但想要接入瑞金醫(yī)院數(shù)據(jù)的話，還需要重新來過。”
二是醫(yī)生的習慣以及醫(yī)生對于信息安全的考量。醫(yī)生大都對AI醫(yī)療持鼓勵態(tài)度，但同時擔心其準確性、安全性問題，“他們可能會看病之后，試著用AI系統(tǒng)運行一遍，看中間的誤差有多少。”另外，大多數(shù)醫(yī)生質(zhì)疑數(shù)據(jù)安全性問題。
三是投資人較為關(guān)心的問題：產(chǎn)品很難收費。“雖然現(xiàn)在這是一個風口、大趨勢，但是多長時間真正能夠進入公立醫(yī)院收費，這也是我們擔心的。”相對而言，第三方影像、病理中心具有更大的靈活性、自主性，可能在這個領(lǐng)域會有一些突破。
“移動醫(yī)療與現(xiàn)在的AI＋醫(yī)療有一些相似之處，那時很多資本家、創(chuàng)業(yè)者認為變現(xiàn)不重要，重要的是把事情先做出來，這是典型的互聯(lián)網(wǎng)思維。”武凱介紹，今天來看，目前發(fā)展較好的移動醫(yī)療公司一定是最早做商業(yè)化的。目前，AI醫(yī)療沒有清晰的變現(xiàn)方式，建議盡早嘗試。
