當(dāng)提到自動(dòng)駕駛技術(shù)的研究時(shí)，我們或許能從最大的汽車(chē)上獲取到最可觀(guān)也是較早的收獲，幾家公司正在努力生產(chǎn)18輪車(chē)，它們可以徹底減少工作人員的工作量，或者把它們重新安置在小空間里的模擬駕駛器上。

這對(duì)于那些急于削減成本的卡車(chē)公司來(lái)說(shuō)是很好的選擇，同樣對(duì)注重安全的公司也不錯(cuò)：畢竟，每年大學(xué)有4000人因?yàn)樵诿绹?guó)公路上發(fā)生的交通事故而死亡。

對(duì)于人類(lèi)難以做到的長(zhǎng)時(shí)間集中注意力，人工智能系統(tǒng)卻可以做得很好。他們不會(huì)感到無(wú)聊，抱怨路邊的食物選擇太少，或者要求加薪。他們思考的問(wèn)題更加長(zhǎng)遠(yuǎn)，反應(yīng)也更快，所以把電腦控制放進(jìn)大貨車(chē)?yán)锸怯幸饬x的，這樣能讓汽車(chē)更安全、更有效率。

然而，這項(xiàng)技術(shù)并不是十全十美的，尤其是對(duì)于那些在美國(guó)從事最常見(jiàn)的汽車(chē)行業(yè)，并從中獲得穩(wěn)定的中產(chǎn)階級(jí)水平收入的人們來(lái)說(shuō)。Allie Knight說(shuō):“生活無(wú)疑是艱難的。”他的日常工作是一種大型的鉆井平臺(tái)機(jī)器車(chē)的駕駛員。“我必須駕駛一輛超大車(chē)上路，每次三到四個(gè)星期。”

“這對(duì)我來(lái)說(shuō)不僅僅是一份工作，更是一種生活方式。”

盡管現(xiàn)在有一些關(guān)于自動(dòng)駕駛卡車(chē)運(yùn)送啤酒(Otto)和胡佛水壩(Daimler)的公開(kāi)試用示范，但奈特和她的280萬(wàn)卡車(chē)司機(jī)還沒(méi)有完全失業(yè)。

Steve Shladover在加州大學(xué)伯克利分校進(jìn)行了關(guān)于自動(dòng)駕駛的研究，他說(shuō):“做一個(gè)看起來(lái)令人印象深刻的演示是相對(duì)容易的，但要達(dá)到一個(gè)系統(tǒng)可以進(jìn)入大規(guī)模使用的程度，依舊會(huì)非常復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性。”當(dāng)他爬到車(chē)的另外半邊，用錘子敲打著結(jié)時(shí)冰的剎車(chē)時(shí)，Knight也提出了同樣的觀(guān)點(diǎn)。

有難度并不意味著不可能，即使在這種變化在慢慢發(fā)生，因?yàn)橛腥祟?lèi)的掌控，它也不會(huì)摧毀卡車(chē)運(yùn)輸。目前這項(xiàng)技術(shù)的初創(chuàng)公司Starsky Robotics正在開(kāi)發(fā)一種可以在高速公路上處理卡車(chē)運(yùn)作的駕駛系統(tǒng)，但它依靠一個(gè)人類(lèi)來(lái)遠(yuǎn)程操控它以使它可以在更復(fù)雜的路面上行駛。

人類(lèi)駕駛的時(shí)代還沒(méi)結(jié)束，駕駛座上的眾生相永遠(yuǎn)千姿百態(tài)。