4月21日，2017創(chuàng)新中國春季峰會Demo China在北京國家會議中心舉行，戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨、盤古創(chuàng)富合伙人劉凱、北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊、紅點創(chuàng)投合伙人張涵參與了主題關(guān)于“人工智能”的圓桌對話。
 

 

　　犀利觀點如下：

 

　　1、機器的底層思維是我到底要成為什么，就跟人一樣，我從哪兒來到哪兒去，機器也有同樣的問題。

 

　　2、未來機器人發(fā)展到一定程度，被滅絕的一定是男性，首先機器人的體力比男性強，其次機器人的邏輯比男性強，所以未來女性有工作，男人會沒事干。

 

　　3、人工智能的二級效應(yīng)是娛樂，娛樂會變成更大的市場，未來會有更多的空余時間，這些時間如何分配和享受，總體來說日子會越來越好，所以不用太擔(dān)心。

 

　　以下為主持人與徐晨、劉凱、楊磊、張涵的對話全文，由創(chuàng)業(yè)邦整理，未經(jīng)對方確認(rèn)。

 

　　主持人：大家覺得人工智能這個領(lǐng)域有沒有存在泡沫，如果存在的話應(yīng)該怎么看待這個行業(yè)，哪些機會是應(yīng)該抓取的，哪些是泡沫應(yīng)該一分為二看待的？

 

　　劉凱：人工智能從去年開始確實非常熱，實際上它從50年代初就開始發(fā)展，厚積薄發(fā)，現(xiàn)在的各種技術(shù)、硬件，在很多應(yīng)用場景里面已經(jīng)能夠很實際應(yīng)用，所以很多人都非常地追逐人工智能。

 

　　徐晨：舉個不恰當(dāng)?shù)睦樱F(xiàn)在很多人談OBA服務(wù)，AI作為創(chuàng)業(yè)模式有點不太成立，因為這是底層的一個技術(shù)，支撐非常多的行業(yè)應(yīng)用?，F(xiàn)在說泡沫更多是我們發(fā)現(xiàn)第一波做AI的公司搖身一變，變成別的公司了，估值往上漲，做的同樣的事，只不過是不同的題材，這肯定存在泡沫。但是技術(shù)發(fā)展來說，的確是有非常重要的價值。

 

　　楊磊：現(xiàn)在應(yīng)該說的確有泡沫。從估值看，很多公司相對要都高一些，但如果跟人工智能本身相比，其實這個估值在現(xiàn)在來看都不高。我們看中的是人工智能公司，是不是把整個鏈條打通，有一個掙錢的模式，找到一個具體的問題，它可以通過人工智能大數(shù)據(jù)IOT去解決一個商業(yè)問題。

 

　　張涵：泡沫是相對的，就資本市場來說，許多人會把較早且還沒有完全開發(fā)出來的市場當(dāng)做機會，在很多項目上，股指標(biāo)的較高。如果公司整體能力好、團隊也好、市場方向領(lǐng)先，實力又非常強，股指高也是非常有道理的，所以我覺得泡沫，整個市場來說肯定是有，但是從個別案例來說，這個是不是泡沫的表現(xiàn)，從業(yè)務(wù)角度來說，要看在實際市場的表現(xiàn)，可能有的在AI上的應(yīng)用時間更長，有的相對來說會比較近一點，從財務(wù)回報來說離市場近的行業(yè)可能更快一些。

 

　　主持人：我們在座的四家投資機構(gòu)，每家機構(gòu)都有方法論和思維方法，這個方法論在投資的時候會與其他機構(gòu)有所不同，請問四位各自是什么樣的方法論？

 

　　張涵：從偏好來說，我們第一喜歡技術(shù)含量比較高的東西，我曾經(jīng)在寫過的文章說，有的東西即使你在行業(yè)比較領(lǐng)先，也要考慮幾個問題，算法、算力和大數(shù)據(jù)的來源等問題，在這些問題的基礎(chǔ)上如果找到比較好的市場應(yīng)用和對于客戶端實際的價值剛需的話，我們會更加傾向投這樣的項目。

 

　　楊磊：我們整個體系圍繞的是早期和科技，舉一個例子，去年8、9月份投了一個在美國的華人團隊，去年1月份和團隊見面，大家一起籌劃到底做什么，花了很長時間立方向，我們把團隊從做車載轉(zhuǎn)到了做手機，利用這個切入點進入中國，我們給這些品牌提供一個方案，從軟件開始沉淀到硬件。

 

　　徐晨：我覺得每家的大方向都有點類似，一個是所謂的賽道的選擇。從目前我們歷史上投的項目，很大程度取決于你到底相信什么，比如我們在2013、2014年投的公司，那個時候什么都沒有，都是小孩，典型的90后創(chuàng)業(yè)者，當(dāng)時覺得從行業(yè)方向和方式上特別看好就投了他，現(xiàn)在來看的話，很多是并存的。因為當(dāng)時來看，并沒有特別受歡迎。有時候某種程度是投資人對項目是否感興趣，包括肯定這些項目和創(chuàng)業(yè)者的特質(zhì)。

 

　　劉凱：我非常贊成徐晨的說法，關(guān)鍵還是選人，早期投資來講，比如分析行業(yè)方向，哪些行業(yè)比較被看好，再去找這個行業(yè)的團隊。比如我們投的一家企業(yè)，也在做AI的數(shù)據(jù)，這個團隊實際上很早期，但是做的產(chǎn)品，包括這些團隊都是非常資深的，他們結(jié)合本地方陣團隊在相關(guān)項目上有多年的積累，這個點我們覺得是非常有前途的。

 

　　主持人：未來的一個可能局面：機器人成為新的物種，彼此相互控制，那么屆時人的角色是什么？

 

　　劉凱：我看電影不多，跟機器人相關(guān)的就看過幾部，你提到的是道德倫理哲學(xué)的問題，這個很難去解釋。但是我對機器人行業(yè)是這么看的，一種人把機器人當(dāng)成工具寵物，小朋友玩具，大多智能卻無用，像現(xiàn)在服務(wù)機器人都屬于玩具類。還有一種就是真正能夠在某些方面強于人類，你必須跟它于搭伴去完成一個任務(wù)。像是汽車，像普通的汽車也是一個機器，駕駛員把它當(dāng)成伙伴，在很多方面增強個人的能力，所以說，我非常期待有更高智能的，更方便生活的機器人出現(xiàn)。

 

　　徐晨：這個問題我覺得有太多不同的觀點，包括最近上映的《攻殼機動隊》，機器的底層思維是我到底要成為什么，就跟人一樣，我從哪兒來到哪兒去，機器也有同樣的問題。我覺得拋開這一切不看，人工智能機器人已經(jīng)我們生活的一部分，不管我們愿不愿意接受這個現(xiàn)實，更多層面是怎么改變我們的生活，目前來看，它已經(jīng)在某些領(lǐng)域承擔(dān)了比較重要的角色。

 

　　比如大家關(guān)心的，很多人覺得機器人將取代勞動力，恰恰并不是這樣，它取代的是和數(shù)據(jù)交集最密切的勞動力。至于到底會怎么改變我們的生活，這取決于人本身，其實機器很多傳達(dá)的是我們?nèi)吮旧韺κ澜绲目捶?，我們到底想讓它干嘛很值得在座?chuàng)業(yè)者思考。

 

　　主持人：如果有一天機器人擁有思維之后世界會不會變得更好？

 

　　楊磊：我聽過一個理論，未來機器人發(fā)展到一定程度，被滅絕的一定是男性，首先機器人的體力比男性強，其次機器人的邏輯比男性強，所以未來女性有工作，男人會沒事干。

 

　　第二我們生活會更好，我們看歷史長河，在農(nóng)業(yè)社會的時候大家一年到頭拼命的干，經(jīng)常大災(zāi)大旱死一批人，工業(yè)時代解決的溫飽問題，現(xiàn)在信息時代，我們有時間娛樂，人工智能的二級效應(yīng)是娛樂，娛樂會變成更大的市場，未來會有更多的空余時間，這些時間如何分配和享受，總體來說我們?nèi)兆討?yīng)該變得越來越好，所以不用太擔(dān)心。

 

　　張涵：一直往下走的話，但凡跟體力相關(guān)的勞動形態(tài)都會被機器人替代，在腦力這塊，機器人和人類思考過程還是有區(qū)別的，它只是替代了某一類，但是在直覺方面，機器人還沒有辦法突破，依托這些東西去替代的是離這幾種方法最近的。一個是體能，另外是基礎(chǔ)信息收集能力，在上層簡單的基于邏輯和大數(shù)據(jù)的分析這些工作以前由人腦完成，剛才說把勞動力替代掉，然后基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析和邏輯思考再替代，所以我也覺得男人挺危險的，但是我覺得這還需要很長時間。

 

　　未來人干什么，現(xiàn)在的階段，我們?nèi)タ吹脑捵钤缡菫榱松?，生存就是吃，解決溫飽的問題。后面就是生活得更美好，再往后就是你的腦力用來做更多，現(xiàn)在還想不到的事情，所以我覺得這是逐漸解放的過程，同時刺激一種新的思考問題和新的方向發(fā)展，現(xiàn)在是基于我們的知識，我們現(xiàn)在想不到，可能過個百十來年大家思路可能就變了，大家會想到別的東西。