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上海能否成為人工智能城市

   日期:2017-04-18     來源:解放日報    作者:liaiai     評論:0    
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  今年的政府工作報告中,首次明確提到“人工智能”,要求全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能市場規(guī)模將從2015年的12億元增長到2020年的91億元,年復(fù)合增長率約50%,遠(yuǎn)超全球20%的平均增速。
 

 
  還有觀點(diǎn)認(rèn)為,在人工智能時代,不僅人們的生活會因此改變,還會將國家之間的科技競爭拉到相對平等的起跑線上。為此,美國白宮曾于去年接連發(fā)布3份人工智能發(fā)展報告——《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》《人工智能、自動化及經(jīng)濟(jì)》,以此來深入探討美國對人工智能的應(yīng)對策略。
 
  對上海來說,成為“智慧城市”可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,找到自身擅長并將重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域才是根本。互聯(lián)網(wǎng)觀察者凱文·凱利在2016年出席第二十八次上海市市長國際企業(yè)家咨詢會議上談到,眼下世界上還沒有人工智能的核心城市,也沒有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的中心,這些都是未來上??梢灾铝τ诎l(fā)展的方向。
 
  事實(shí)上,上海正在積極開展規(guī)劃布局,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。市科委全力推動“以腦科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能”研究,這將是“十三五”上??萍及l(fā)展的重點(diǎn)之一。臨港地區(qū)也初步明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)、空間布局、發(fā)展重點(diǎn)和具體措施。
 

 
  在此大目標(biāo)下,上海需要努力的可能還有企業(yè)。根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)布的2016中國人工智能企業(yè)排行榜顯示,入圍行業(yè)影響力前20名的企業(yè)中,上海只有一家。在中小/初創(chuàng)企業(yè)方面,國內(nèi)一家人工智能社交資訊平臺組織了105名智庫專家和15名專業(yè)評審,經(jīng)過綜合估值、融資、競爭力得分、發(fā)展?jié)摿Φ梅郑镀边x出了2016年度最具競爭力的十家企業(yè)。這十家企業(yè)中,估值最高的達(dá)到500億元,最低的5億,均值為80億元左右??晌覀円埠苓z憾地發(fā)現(xiàn),里面沒有上海本地企業(yè)。
 
  從事人工智能風(fēng)險投資的專家表示,相關(guān)榜單基本反映了上海企業(yè)的整體現(xiàn)狀。上海企業(yè)在自然語言處理方面的優(yōu)勢比較明顯,也冒出了一批有潛力的企業(yè)。但是,新冒出來的、成長勢頭旺盛的企業(yè)并不是特別多。
 
  《麻省理工科技評論》在有關(guān)2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)展的預(yù)測中指出,2017年可能是中國開始演變成為人工智能產(chǎn)業(yè)主力軍的一年,中國的科技企業(yè)開始積極地向人工智能自主研發(fā)大步邁進(jìn)。就上海的情況而言,我們的優(yōu)勢在于科研機(jī)構(gòu)眾多、人才資源集聚、信息交流國際化。同時,我們的創(chuàng)業(yè)者、我們的市場也不缺乏敏銳的意識。但是,以往一些新興高技術(shù)企業(yè)“起了個大早”,卻“趕了個晚集”。為避免重蹈覆轍,建議在發(fā)展人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方面抓住以下幾個重點(diǎn):
 
  在領(lǐng)域設(shè)置上,推進(jìn)腦科學(xué)、人工遺傳算法、智能語音處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),加強(qiáng)人工智能技術(shù)測量評估標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)的制定。結(jié)合張江綜合性國家科學(xué)中心建設(shè)布局,形成某些領(lǐng)域的上海領(lǐng)先優(yōu)勢。
 
  在項(xiàng)目布局上,除瞄準(zhǔn)前沿的基礎(chǔ)研究之外,應(yīng)更多地面向經(jīng)濟(jì)應(yīng)用和社會服務(wù),使新的技術(shù)能夠充分應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)和社會服務(wù)之中,從而將自上而下的政府戰(zhàn)略導(dǎo)向與龐大的經(jīng)濟(jì)社會體系相結(jié)合。
 
  在應(yīng)用示范上,政府應(yīng)給予先導(dǎo)性的開拓應(yīng)用,為全社會應(yīng)用人工智能作出示范。例如,加強(qiáng)人工智能在未來智慧金融服務(wù)、“五違四必”區(qū)域環(huán)境整治和河道治理、智慧交通等方面的試點(diǎn)應(yīng)用,為政府精細(xì)化治理提供參考依據(jù)。
 
  在企業(yè)培育上,加強(qiáng)對本土人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查研究。在摸清家底的基礎(chǔ)上,制定中長期發(fā)展規(guī)劃、滾動發(fā)展計(jì)劃及重點(diǎn)支持對象;提高人工智能產(chǎn)品上下游產(chǎn)業(yè)鏈的配套程度和產(chǎn)業(yè)集聚度,為本土初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展提供更好的條件。
 
  在基礎(chǔ)平臺支撐上,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)創(chuàng)新平臺建設(shè),開發(fā)滿足多樣化人工智能興趣與應(yīng)用的數(shù)據(jù)集,開放滿足商業(yè)和公共利益的訓(xùn)練測試資源,開發(fā)開源軟件庫和工具包,等等。
 
  在資金投入上,由于人工智能的初級階段,依賴市場機(jī)制遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)發(fā)展目的,因此各級政府有必要給予長期的直接投入。特別是人才培養(yǎng)和引進(jìn)的投入,更需要以公共資金為引導(dǎo),撬動更多的資源來共同加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。
 
 
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