人工智能（AI）引發(fā)不少疑慮，例如機(jī)器人可能跟人類搶飯碗，或者難保有一天會爆發(fā)機(jī)器人大戰(zhàn)，但近期研究顯示AI比我們想象更有貢獻(xiàn)，將協(xié)助人類解決全球性問題。
根據(jù)Robohub報(bào)導(dǎo)，首先AI將在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)威，AI最大的優(yōu)勢就是快速處理大量數(shù)據(jù)，協(xié)助研究人員找出研究重點(diǎn)。
美國貝洛神經(jīng)醫(yī)學(xué)中心（BNI）跟大數(shù)據(jù)服務(wù)公司IBM Watson Health合作，在肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥（ALS）相關(guān)研究有重大發(fā)現(xiàn)。IBM Watson是不僅會閱讀研究資料，還會找出跟ALS相關(guān)的新基因。
人工智能大顯神通的五大領(lǐng)域
IBM Watson Health表示，傳統(tǒng)研究方法并無法應(yīng)對全球性議題，正逐漸被淘汰，但AI能夠從全世界無數(shù)文件找到相關(guān)意見，研究人員獲得新觀點(diǎn)之后，可望研發(fā)新的藥物標(biāo)靶和療法，來對抗全世界最致命的疾病。此外，AI也會利用數(shù)據(jù)來預(yù)測藥物治療效果，提供高度個(gè)人化的治療方式，以節(jié)省時(shí)間和金錢。
第二，AI也可以在運(yùn)輸部門發(fā)揮所長，大幅降低車禍致死率。史丹佛大學(xué)（Stanford University）研究顯示，自駕車不僅會減少車禍傷亡，也會改變我們的生活方式，人類將在通勤途中爭取更多工作或娛樂的時(shí)間。
第三，可能改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式。美國喬治亞理工學(xué)院（Georgia Institute of Technology）啟用AI當(dāng)助教，雖然剛開始經(jīng)常出錯(cuò)，但后來回復(fù)準(zhǔn)確率高達(dá)97%，就連學(xué)生也沒發(fā)現(xiàn)互動的對象是AI。再者，每個(gè)人學(xué)習(xí)的方式、速度和立足點(diǎn)不同，AI可望達(dá)成因材施教的個(gè)人化教育。
第四，教人類如何節(jié)能減碳。Google等科技巨頭擁有大型數(shù)據(jù)中心，這需要耗費(fèi)大量的能源，于是Google善用人工智能平臺Deep Mind，來預(yù)測數(shù)據(jù)中心何時(shí)會過熱，僅在必要之時(shí)啟動冷卻系統(tǒng)，因此省下約40%能源成本。
第五，為野生動物保育盡一份心力。由于AI善于分析數(shù)據(jù)，透過追蹤野生動物的動向，保育人員就知道該保護(hù)哪些棲地，該在哪里設(shè)置生物廊道。
不過，AI不全然只有優(yōu)點(diǎn)，最大的疑慮就是該如何確保人工智能系統(tǒng)安全性，畢竟算法以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，一旦數(shù)據(jù)遭到有心人士竄改，恐改變AI的行為和結(jié)果。
