目前人工智能（AI）實(shí)在太熱了，以至于最近很多產(chǎn)業(yè)活動(dòng)都貼上AI的標(biāo)簽，那是不是現(xiàn)在就已經(jīng)到了人工智能無孔不入、全面爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)上了呢？英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)表示，從技術(shù)突破的維度看，目前人工智能的技術(shù)僅僅是到了可用的階段，要想實(shí)現(xiàn)全面產(chǎn)業(yè)化突破依然有很長一段路要走。對于尚“在路上”的AI產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)，中國該抓住哪些關(guān)鍵維度？
 

 

　　有觀點(diǎn)認(rèn)為，目前中國在人工智能的很多領(lǐng)域走在了全球的前面。從人工智能發(fā)展的三個(gè)關(guān)鍵維度，強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的數(shù)據(jù)以及優(yōu)秀的算法來看，中國都不差。從計(jì)算力的維度，中國的“神威·太湖之光”成為全球運(yùn)行速度最快的超級計(jì)算機(jī)。從海量數(shù)據(jù)的維度看，2015年中國數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超過1000億，占全球數(shù)據(jù)總量的13%，據(jù)預(yù)測，到2020年中國的數(shù)據(jù)總量將會超過8000億，占全球數(shù)據(jù)總量的比例達(dá)到20%，屆時(shí)中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。從科研文獻(xiàn)的維度看，人工智能科研貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，在2006到2016年的時(shí)間段里，近兩萬篇最頂級的人工智能文章中，由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%。從2014年開始，華人已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位。從應(yīng)用的維度看，目前人工智能所有的熱門應(yīng)用，從機(jī)器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智慧農(nóng)業(yè)、自動(dòng)駕駛等全部在中國都能找到。

 

　　但事實(shí)上，我們在人工智能的很多關(guān)鍵維度上并不樂觀。人工智能離不開計(jì)算，在計(jì)算核心芯片以及平臺軟件等方面，中國依然受制于人。據(jù)海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)：截至2016年10月底，中國集成電路的進(jìn)口金額高達(dá)11908億元，與去年同期相比增長了9.6%。而同期中國的原油進(jìn)口僅為6078億元。中國在芯片進(jìn)口上的花費(fèi)已經(jīng)接近原油的兩倍。而在人工智能芯片的維度，包括英特爾等芯片巨頭都在加快收購的步伐希望盡快補(bǔ)齊短板，在通用芯片的維度中國已經(jīng)落后別人一程，在人工智能芯片上，中國要加快步伐。

 

　　從人工智能的平臺維度來看，包括微軟、谷歌、IBM、亞馬遜等都在開放其人工智能平臺，目的是吸引更多的產(chǎn)業(yè)合作伙伴、開發(fā)人員，匯聚全球的AI智慧來為我所用。就像清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民說的：“當(dāng)一切變成平臺的時(shí)候，人工智能平臺變得特別重要。百度現(xiàn)在開始搭建平臺，阿里巴巴和騰訊也開始搭建平臺，但是我們的平臺和谷歌第二版人工智能平臺、亞馬遜平臺相比，還是有差距的。所以中國企業(yè)要往平臺走、要往下走、往核心走。”

 

　　除了在人工智能芯片、平臺等層面需要加快布局，事實(shí)上，我們還需要從教育、人才培育等方面做系統(tǒng)考量，同時(shí)在人工智能的標(biāo)準(zhǔn)、倫理、法律與全球溝通的維度，中國也要更積極主動(dòng)地參與到國際溝通和交流中。盡管關(guān)于人工智能的未來，很多觀點(diǎn)認(rèn)為它永遠(yuǎn)也不可能超過人類的智慧，但是在很多層面它將深度影響行業(yè)變革，甚至有可能“顛覆所有的行業(yè)”。人工智能將重新定義很多領(lǐng)域，也將對社會倫理、就業(yè)等產(chǎn)生深刻的影響，在這個(gè)系統(tǒng)變革的過程中，我們需要關(guān)注人工智能深刻影響的更多維度。

 

　　專家觀點(diǎn)

 

　　人工智能在中國方興未艾、如火如荼，今天所有人工智能應(yīng)用，從機(jī)器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能教育、智慧城市、推薦引擎、計(jì)算機(jī)視覺、語義識別、自動(dòng)駕駛等，所有這些東西都能在中國找到，世界上沒有一個(gè)國家有中國如此多的人工智能應(yīng)用。

 

　　但是我們在軟件開發(fā)層面、在基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)理論研究上還有很大發(fā)展的空間。企業(yè)有巨大的發(fā)展空間，政府有巨大的責(zé)任去支持、培育和引導(dǎo)這些發(fā)展。公民也有巨大的責(zé)任和利益去意識到這個(gè)變化，去迎接這個(gè)變化。

 

　　關(guān)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展給政府提八個(gè)建議：一是全面理解人工智能自身和其在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的挑戰(zhàn)以及變化。二是政府的職能不是要建人工智能的產(chǎn)業(yè)，而是培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境。三是支持人工智能的基礎(chǔ)研究。四是要系統(tǒng)認(rèn)識和處理人工智能引發(fā)的就業(yè)和收入分配問題。五是探討、建立和發(fā)展AI倫理標(biāo)準(zhǔn)。六是探討建立AI環(huán)境下的監(jiān)管模式、法律。七是政府有責(zé)任教育下一代的中國公民理解和適應(yīng)人工智能的未來。八是要與全球溝通交流共建人類人工智能道德規(guī)范、政策框架等。

 

　　阿里巴巴董事局主席馬云：AI應(yīng)做人做不了的事情

 

　　機(jī)器比人跑得快，大家都承認(rèn)，機(jī)器如果做人能夠做好的事情，不算什么，圍棋打敗了人，只是打擊了一下人而已，機(jī)器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。我覺得人做得好的事情，機(jī)器做得好，只會讓人越來越沮喪。我們要讓機(jī)器做人做不好的事情，人創(chuàng)造不了的事情，還是很有前景的。過去的100年，我們把人變成了機(jī)器；未來的100年，我們將會把機(jī)器變成人，而這個(gè)人跟我們想象中的人是不一樣的。我們讓機(jī)器成為人最好的合伙人，成為人的合作伙伴，而不是讓機(jī)器來取代人。

 

　　21世紀(jì)最大的核心能力就是服務(wù)別人的能力，IT時(shí)代一切以強(qiáng)化自己為主，而DT時(shí)代是強(qiáng)化別人、賦能別人，讓別人越來越強(qiáng)大，這是DT時(shí)代特點(diǎn)。未來不是力量的競爭、肌肉的競爭，甚至不是知識的競爭，而是服務(wù)別人能力的競爭，而是體驗(yàn)的競爭，所以女人在未來的30年將會變得更加重要。

 

　　人工智能現(xiàn)在處于爆發(fā)前夜，但是對其整個(gè)發(fā)展長河來講還屬于早期。人工智能的突破點(diǎn)是靠深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了視覺領(lǐng)域的突破和自然語言識別的突破，這兩個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)會率先落地。人工智能現(xiàn)在已達(dá)到爆發(fā)的臨界點(diǎn)，后面還會有越來越強(qiáng)的計(jì)算能力、越來越多的數(shù)據(jù)，以及算法的突破。預(yù)計(jì)到2020年，AI方面需要的計(jì)算力將增長12倍，會給我們帶來一個(gè)完全不一樣的世界。

 

　　目前的人工智能處于一個(gè)技術(shù)升級的階段，從技術(shù)升級跨越到產(chǎn)業(yè)升級才能實(shí)現(xiàn)真正的影響力。各行各業(yè)涉及很多具體的應(yīng)用，每一個(gè)應(yīng)用都需要不同的人來使用人工智能技術(shù)把它做好。要想把人工智能應(yīng)用得更好，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化突破：一是人工智能的能力要增強(qiáng)，而且要加速適應(yīng)到不同行業(yè)里去；二是要能夠讓更多人很方便地使用人工智能的技術(shù)。這兩點(diǎn)是AI民主化，或者說推進(jìn)AI應(yīng)用普及的重要因素。