近日，一份來自 Navigant Research 的自動駕駛研究報告為 18 汽車廠商、供應(yīng)商和技術(shù)公司進(jìn)行了一次排名。在這份對自動駕駛的策略和執(zhí)行情況的綜合評估中，福特位列第一，而谷歌的 Waymo 屈居第七。
福特認(rèn)為這份報告非常重要，因為 Navigant 全面考察了將自動駕駛汽車大規(guī)模推向市場所需的全部條件，而不僅僅是各種頭條新聞中的硬件和軟件的開發(fā)工作。
據(jù)了解，從2013年開始，福特便在美國各地的軌道和公共道路上開展自動駕駛路測，目前在硬件和軟件方面都取得了不俗的進(jìn)展：搭建起了硬件平臺Autonomous Vehicle Platform和軟件系統(tǒng)Virtual Driver System。
此外，福特還通過一系列的投資和收購來補(bǔ)強(qiáng)其自動駕駛方面的能力：今年2月份斥資10億美元收購Argo AI大部分股權(quán)，收獲其自動駕駛軟件開發(fā)能力；此前還聯(lián)合百度投資了激光雷達(dá)生產(chǎn)商Velodyne；更早的動作則是收購3D地圖生產(chǎn)商Civil Maps、機(jī)器視覺公司Nirenberg Neuroscience以及機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)SAIPS。
將自動駕駛汽車大規(guī)模推向市場還需要做哪些工作？
雖然這一系列動作也帶來了諸多成果，但在福特的觀念中，要想將自動駕駛汽車大規(guī)模推向市場仍有大量工作需要做。
拿了“榜單第一”的福特，認(rèn)為將無人駕駛汽車推向市場還需做這幾件事
福特汽車CTO Raj Nair認(rèn)為，整合是關(guān)鍵。
硬件和軟件平臺需要集成到高效、高品質(zhì)的車輛系統(tǒng)中，這是一項復(fù)雜的任務(wù)。所有的電氣和機(jī)械系統(tǒng)之間必須能夠相互通信，這需要額外開發(fā)執(zhí)行控制器；而且還必須優(yōu)化能源管理，因為計算系統(tǒng)需要消耗大量的電力；此外，還必須對動力系統(tǒng)和傳動裝置進(jìn)行校準(zhǔn)，以最大限度的提高能源效率；而且為了保證舒適的乘車體驗，車輛懸架系統(tǒng)也需要進(jìn)行調(diào)整。
其次，汽車制造能力也不可或缺。
自動駕駛汽車包含“自動駕駛”和“汽車”兩個部分，雖然福特?fù)碛邪倌暝燔嚉v史，但要在自動駕駛框架內(nèi)構(gòu)建“汽車”部分并沒有想象中那么簡單。
福特預(yù)計，自動駕駛汽車的應(yīng)用場景將更偏向于共享出行服務(wù)，而不是私人擁有。但無論如何，自動駕駛汽車要投入實際使用必須經(jīng)受超長駕駛里程的嚴(yán)酷考驗，保證其安全性和可靠性。
普通大眾到2026年才能買到全自動駕駛汽車
日前，福特負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)的副總裁Ken Washington在底特律國際汽車設(shè)計工程展覽會（SAE World Congress Experience）上發(fā)聲。他在演講中表示，普通大眾要購買到一輛全自動駕駛汽車，可能還要等到2026-2031年。
這一觀點比福特CEO Mark Fields此前宣稱的2025年的時間節(jié)點顯得更為保守，也體現(xiàn)了技術(shù)負(fù)責(zé)人Ken Washington謹(jǐn)慎的一面。
目前，福特正在研發(fā)Level 4級別的自動駕駛汽車，將移除方向盤和制動踏板，計劃在2021年用于共享出行服務(wù)——福特早在2015年便與汽車共享平臺Getaround達(dá)成合作。為此，福特還設(shè)立子公司Ford Smart Mobility LLC，其主要責(zé)任包括管理和運(yùn)營車隊，幫助福特構(gòu)建自動駕駛汽車商業(yè)化的戰(zhàn)略和能力。
而2026年至2031年這個時間節(jié)點，正好是福特將自動駕駛汽車投入共享出行業(yè)務(wù)的5到10年之后，這段時間會是用戶從有人駕駛到無人駕駛的轉(zhuǎn)化期。
Ken Washington表示，“未來的技術(shù)發(fā)展很難預(yù)測，但目前我們認(rèn)為自動駕駛汽車的應(yīng)用是一個緩慢、漸進(jìn)的過程。”不過他也和樂觀，雖然過程緩慢，但自動駕駛“不是科幻小說，也不僅是實驗室中的研究項目，而是要真正成為現(xiàn)實的東西”。
據(jù)了解，除了自動駕駛汽車，福特也在布局其他新興的移動出行技術(shù)來幫助解決一些社會問題，比如交通擁堵、空氣污染，同時改變消費(fèi)者在出行方面的固有觀念。這些技術(shù)包含先進(jìn)計算技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等等。
當(dāng)然，Ken Washington也接受來自于硅谷科技公司如谷歌、Uber的挑戰(zhàn)。“我認(rèn)為傳統(tǒng)車企在創(chuàng)新技術(shù)方面并不落后于這些科技公司，反而是他們意識到生產(chǎn)一輛無人駕駛汽車比想象中更難，轉(zhuǎn)而與車企成為合作伙伴”，Ken Washington如是說。
