3月25日，北京京郊一家酒店的大會(huì)議廳里，正在召開(kāi)著一場(chǎng)關(guān)于“醫(yī)療人工智能前沿峰會(huì)”，會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)云集了intel、中國(guó)電信、七喜醫(yī)療，以及斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)等智慧醫(yī)療學(xué)界、業(yè)界專家，共同討論人工智能化影像技術(shù)的發(fā)展預(yù)見(jiàn)和人工智能技術(shù)落地的未來(lái)醫(yī)療場(chǎng)景想象，很難想象這樣高水平、高規(guī)格的的會(huì)議的主辦方僅僅是一家初創(chuàng)企業(yè)——匯醫(yī)慧影，一家關(guān)于智能醫(yī)療影像平臺(tái)的初創(chuàng)企業(yè)，這也引起了環(huán)球網(wǎng)科技的好奇，一家初創(chuàng)企業(yè)舉辦的會(huì)議為什么能夠吸引如此多頂級(jí)院校和各方專家來(lái)參與呢？環(huán)球網(wǎng)科技有幸專訪了兩位創(chuàng)始人，柴象飛和郭娜，一探問(wèn)題的究竟。

 

　　人工智能技術(shù)普遍被認(rèn)為將引領(lǐng)“第四次工業(yè)革命”，會(huì)給各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革，在“互聯(lián)網(wǎng)+”之后，很快也會(huì)迎來(lái)“人工智能+”。醫(yī)療事業(yè)因其“性命攸關(guān)”的獨(dú)特性，在普及性上往往受制頗多，人工智能+醫(yī)療會(huì)給這個(gè)古老的行業(yè)帶來(lái)哪些新的變化呢？

 

 

　　匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜

 

　　為什么會(huì)選擇影像這一方向作為人工智能+醫(yī)療的突破口呢？在回答記者的提問(wèn)時(shí)，匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜顯得信心十足“選擇這個(gè)方向，不僅僅是因?yàn)槲覀兊募夹g(shù)研究方向集中在醫(yī)療影像領(lǐng)域，我個(gè)人認(rèn)為，影像將成為人工智能+醫(yī)療的重要爆發(fā)點(diǎn)，因?yàn)橛跋裼兄烊坏幕ヂ?lián)網(wǎng)基因。”郭娜如是說(shuō)。

 

　　郭娜畢業(yè)于清華大學(xué)，公派留學(xué)墨爾本大學(xué)。長(zhǎng)期持續(xù)關(guān)注從事醫(yī)療健康領(lǐng)域工作，曾在美國(guó)華盛頓智庫(kù)The Nixon Center工作，曾任中國(guó)電信北京公司政企客戶部國(guó)際IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)銷售總監(jiān)，一直服務(wù)于Google、Amazon、Apple、Intel、Microsoft等國(guó)際IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

 

　　“所有云平臺(tái)在真正落地時(shí)都會(huì)面臨幾個(gè)問(wèn)題，首先就是接口和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，而影像恰好擁有統(tǒng)一的格式和接口。另外，智能手機(jī)的普及、4G資費(fèi)的下降、云計(jì)算的發(fā)展，加上壓縮技術(shù)、傳輸安全技術(shù)的成熟，都幫助醫(yī)療影像跳出原來(lái)的壁壘，得以從醫(yī)院走出來(lái)。所以，今天是影像與移動(dòng)醫(yī)療、智慧醫(yī)療相結(jié)合的非常好的時(shí)機(jī)。”

 

　　除此之外，中國(guó)醫(yī)療現(xiàn)狀還存在資源分配不均衡的問(wèn)題，大城市、大醫(yī)院資源過(guò)度集中，基層醫(yī)院力量不足，單就影像方面來(lái)說(shuō)，過(guò)去的幾年中，中國(guó)影像設(shè)備發(fā)展速度很快，但相對(duì)于硬件的發(fā)展，軟實(shí)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有跟上，這也是智慧醫(yī)療得以發(fā)展的空間。

 

　　郭娜說(shuō)：“在美國(guó)，影像醫(yī)生的年薪在20萬(wàn)~50萬(wàn)美金，排名前三。而在中國(guó)，影像更多的作為醫(yī)技科室、輔助科室，所有的報(bào)告都得請(qǐng)臨床醫(yī)生來(lái)進(jìn)行參照診斷。也就是說(shuō)，如果影像醫(yī)生能提供非常詳細(xì)、準(zhǔn)確的確診意見(jiàn)，臨床醫(yī)生才能對(duì)病人做出更準(zhǔn)確的醫(yī)療判斷。所以影像是非常重要的，但在中國(guó)，這塊恰恰被大大低估。”

 

　　不過(guò)國(guó)家給了很好的政策支持，郭娜認(rèn)為，人工智能剛剛成為社會(huì)發(fā)展熱點(diǎn)方向，就已經(jīng)被寫(xiě)入今年“兩會(huì)”的政府工作報(bào)告里，衛(wèi)計(jì)委也鼓勵(lì)人工智能發(fā)展，政策跟上的速度非?？?。郭娜說(shuō)：“我覺(jué)得國(guó)家已經(jīng)給了政策上非常大的支持，國(guó)家前無(wú)僅有的支持創(chuàng)新，我覺(jué)得我們的發(fā)展并不會(huì)比硅谷差，做好智慧醫(yī)療這件事，就需要衛(wèi)計(jì)委、政府、企業(yè)、醫(yī)院、機(jī)構(gòu)、個(gè)人每一方找到自己的位置，做好自己應(yīng)該做的事。”

 

　　匯醫(yī)慧影CEO柴象飛

 

　　結(jié)束了與郭娜的訪談，環(huán)球網(wǎng)科技記者見(jiàn)到了另一位創(chuàng)始人，匯醫(yī)慧影CEO柴象飛，剛剛與行業(yè)伙伴交談完的柴象飛在和記者交流的時(shí)候依然難掩興奮。

 

　　柴象飛是國(guó)內(nèi)首屈一指的醫(yī)學(xué)影像人工智能專家。在醫(yī)學(xué)影像人工智能、圖像處理以及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有超過(guò)10年的跨學(xué)科的科研和工程經(jīng)驗(yàn)。

 

　　柴象飛稱，“醫(yī)療與人工智能結(jié)合的關(guān)鍵在于算法+有效數(shù)據(jù)。有效健康數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。醫(yī)療數(shù)據(jù)的一個(gè)特點(diǎn)是其有限性，由于病人數(shù)量有限，單病種病歷數(shù)是有限的。同時(shí)，醫(yī)療數(shù)據(jù)分布在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，獲取成本也較高。

 

　　而在這些數(shù)據(jù)中，影像是相對(duì)最標(biāo)準(zhǔn)化，最佳數(shù)字化，同時(shí)對(duì)接兼容性最強(qiáng)的一個(gè)分支方向，所以醫(yī)學(xué)影像是人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合中最可行、且是可能最先走出來(lái)的領(lǐng)域。”

 

　　在人工智能火熱的大背景下，似乎一夜之間眾多行業(yè)都實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)，那么到底什么才形成核心競(jìng)爭(zhēng)力呢？對(duì)此問(wèn)題，柴象飛坦言，“新的技術(shù)發(fā)展拉低了進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的門(mén)檻，其實(shí)大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有類似之處，關(guān)鍵在于誰(shuí)能跟行業(yè)結(jié)合的更好，和商業(yè)邏輯相結(jié)合，才能形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。”

 

　　“我們雖然掌握有一定的技術(shù)，但是我們也知道只有技術(shù)是不夠的，所以我們和醫(yī)院、醫(yī)生進(jìn)行合作，這個(gè)領(lǐng)域里只有我們自己的時(shí)候是做不成的，這就是我們把平臺(tái)，把算法更多的開(kāi)放給大家的原因。”柴象飛對(duì)記者這樣表示，“醫(yī)學(xué)影像生態(tài)圈重要的是多學(xué)科的聯(lián)合，如何能把醫(yī)生的技術(shù)、信息化的技術(shù)，傳統(tǒng)圖像分析的技術(shù)，再加上深度學(xué)習(xí)的方法，融合到產(chǎn)品里，再能融合到商業(yè)落地的層面這些是超過(guò)算法本身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。”

 

　　匯醫(yī)慧影成立以來(lái)已與北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院、北京301醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)達(dá)成合作。目前已經(jīng)對(duì)接的醫(yī)療機(jī)構(gòu)多達(dá)400多家，其醫(yī)生集團(tuán)中的專家均來(lái)自于北京、上海等地的大型三甲醫(yī)院頂級(jí)專家。截至2017年匯醫(yī)慧影已經(jīng)完成水木易德、藍(lán)馳創(chuàng)投兩輪超過(guò)5000萬(wàn)早期融資。目前，匯醫(yī)慧影被評(píng)為國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)。2017年作為唯一的醫(yī)療影像人工智能公司入選《2016年度人工智能企業(yè)TOP100》。

 

　　對(duì)此，柴象飛說(shuō)：“我們比較清楚我們應(yīng)該如何利用這些醫(yī)療數(shù)據(jù)，適應(yīng)分級(jí)診療的機(jī)制，我們能夠幫助醫(yī)生降低工作量，節(jié)約時(shí)間，從繁瑣性的重復(fù)性的事務(wù)工作中擺脫出來(lái)，讓醫(yī)生集中時(shí)間精力去更好的做應(yīng)用邏輯和經(jīng)驗(yàn)的方向，這也是醫(yī)院、醫(yī)生比較歡迎我們的原因。”