近日，Google與德國電商Zalando進行合作，正打造一款人工智能時裝設(shè)計產(chǎn)品Project Muze，該產(chǎn)品基于Google的TensorFlow系統(tǒng)。Project Muze建立在設(shè)計顏色、款式和六百多種時尚潮流要素以及Google流行趨勢報告的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，在進行設(shè)計前，Project Muze會針對性的向用戶提幾個問題，再根據(jù)用戶所需設(shè)計出時裝。
Google與電商Zalando合作，正打造一款人工智能時裝設(shè)計產(chǎn)品
Project Muze的設(shè)計原理是用戶先輸入性別、心情、興趣愛好、喜歡的藝術(shù)類型等信息，再往模特兒身上畫簡單的圖案，Project Muze就能實時就勾勒出一套時裝造型。假設(shè)用戶為女性，熱愛古典音樂、心情較為迷茫，在模特兒身上畫的圖案是三角形，它就會自動生成條斗篷狀的綠色連衣裙，外面覆蓋一層具有憂郁氣質(zhì)的棕色薄紗。
該產(chǎn)品仍處于初級階段，Project Muze設(shè)計的時裝外觀并不突出。由于時裝涉及品味、美感等技術(shù)難以控制的人類主觀信息元素。所以這類產(chǎn)品不僅需要大量的服裝設(shè)計數(shù)據(jù)做算法訓練，同時需要不少專業(yè)設(shè)計師進行人為調(diào)校和標注。AI時尚與電商結(jié)合，正巧Google在去年就推出了自己的「Google購物」服務(wù)，未來或許會看到Google購物與Project Muze打通。
