大概從2016年開始，國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能的關(guān)注度持續(xù)走高，互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊在這一年成立AI Lab，百度則向人工智能轉(zhuǎn)型。今年全國(guó)兩會(huì)，人工智能一詞首次被寫入政府工作報(bào)告，一時(shí)間，人工智能領(lǐng)域似乎成了又一個(gè)風(fēng)口。

 

　　即便如此，因?yàn)閺募夹g(shù)研發(fā)到產(chǎn)品應(yīng)用都需要時(shí)間，使得人工智能在短時(shí)間內(nèi)迅速爆發(fā)的可能性很小，同時(shí)，算法的優(yōu)化又離不開海量數(shù)據(jù)支撐。

 

　　IT獨(dú)立評(píng)論員孫永杰對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，目前人工智能領(lǐng)域整體仍處在布局階段，相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進(jìn)程較慢，對(duì)各公司來(lái)說(shuō)，能否結(jié)合自身業(yè)務(wù)找到適合的切入點(diǎn)將形成考驗(yàn)。

 

　　繼2016年谷歌旗下實(shí)驗(yàn)室的Alpha Go和世界圍棋冠軍李世石對(duì)決后，今年以來(lái)，先有百度帶著“小度”機(jī)器人參與《最強(qiáng)大腦》上演人機(jī)大戰(zhàn)，后在3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計(jì)算機(jī)圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）11戰(zhàn)全勝斬獲冠軍。

 

　　人工智能的核心能力主要體現(xiàn)在感知智能、計(jì)算智能和認(rèn)知智能上，雖然這個(gè)詞出現(xiàn)在公眾面前的頻率越來(lái)越高，但綜合技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用等來(lái)看，并不會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，反而要警惕出現(xiàn)泡沫。

 

　　3月23日，百度總裁張亞勤出席博鰲亞洲論壇2017年年會(huì)“創(chuàng)新者的DNA”分論壇時(shí)稱，目前在人工智能創(chuàng)新中，中國(guó)正培養(yǎng)出大量人才，也吸引了大量的海外人才來(lái)到中國(guó)，但是，缺乏耐心和急功近利，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生泡沫。

 

　　他提到，“所以在目前這樣一個(gè)階段，比如說(shuō)深度學(xué)習(xí)，人工智能變成一個(gè)非常時(shí)髦的詞，像百度還有其他的公司都把資金投入到深度機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中。每個(gè)公司都說(shuō)自己是人工智能公司，好像我們的世界一夜之間就要被人工智能改變一樣，大家都沒有那么多耐心了，最后一擁而上就做同樣的事情。”

 

　　孫永杰在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)認(rèn)為，圍繞人工智能，底層的芯片創(chuàng)新作為基礎(chǔ)肯定有市場(chǎng)。比如，目前感覺落地還可以的是英偉達(dá)，圍繞AI芯片像數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)方向已得到一些現(xiàn)實(shí)回報(bào)。至于再往下游，目前能得到實(shí)實(shí)在在回報(bào)的產(chǎn)品并不多，從中受益的廠商也基本上沒有，行業(yè)尚處在布局和投入的階段。因此，整體而言，相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進(jìn)程相對(duì)比較慢，怎么結(jié)合自身業(yè)務(wù)尋找適合的切入點(diǎn)將是考驗(yàn)之一。

 

　　另一維度，百度研究院院長(zhǎng)林元慶接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體采訪時(shí)曾稱，技術(shù)需要被大范圍應(yīng)用才能發(fā)揮價(jià)值，這種重要性不光體現(xiàn)在算法迭代上，也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累上。換言之，數(shù)據(jù)量和算法的不斷演進(jìn)，二者之間其實(shí)是正循環(huán)的關(guān)系，建立閉環(huán)非常重要。

 

　　“從算法角度來(lái)講，其實(shí)你的數(shù)據(jù)不應(yīng)該只是數(shù)量大，而是維度夠豐富。”瓜子二手車直賣網(wǎng)CTO張小沛也認(rèn)為，算法本身建立不了競(jìng)爭(zhēng)壁壘，即使有也只能是打一個(gè)時(shí)間差。真正的技術(shù)壁壘，在于數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度的積累。

 

　　創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)曾公開表示，人工智能不是萬(wàn)能的，人類在很多情況下仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)電腦。但有5種情況，人工智能可以做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品，包括：一，建立在千萬(wàn)級(jí)別以上的海量數(shù)據(jù)；二，需要頂尖科學(xué)家，而不是一個(gè)程序員、工程師；三，要有非常清晰的領(lǐng)域邊界，因?yàn)槿斯ぶ悄苤欢患虑椋绻鲱I(lǐng)域去講會(huì)搞不懂；四，要有非常好的數(shù)據(jù)標(biāo)注；五，海量數(shù)據(jù)分析意味著非常多的計(jì)算量，只有這樣人工智能才可以形成。