今年什么樣的 AI 新創(chuàng)公司值得關(guān)注？讓這五大預(yù)測給你答案

 

　　Bradford Cross

 

　　去年，人工智能市場的熱度被完全點燃，今年整個市場則將進入清算之年，那些沒有金剛鉆，純靠炒作興起的潮流很快就會被遺忘。當(dāng)然，也不要太悲觀，畢竟污泥濁水被清除后留下的都是清流，而這股清流將帶來突破性的成功，大突破的驅(qū)動力量來自那些垂直 AI 新創(chuàng)公司，它們憑借專業(yè)技能、特殊的數(shù)據(jù)解決了全棧產(chǎn)業(yè)問題，并利用 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品實現(xiàn)了核心價值主張。下面我們來共同認識這五大預(yù)測：

 

　　聊天機器人（Bots）風(fēng)光不再

 

　　去年，聊天機器人突然異軍突起，各家公司一擁而上，生怕錯過了機會。

 

　　在科技界，人們所說的聊天機器人其實是“擁有四個關(guān)鍵概念的軟件代理，它們與那些任意程序不同，可以自動、持續(xù)且有目標(biāo)的對周邊環(huán)境做出反應(yīng)。”

 

　　不過在各家公司眼中，“Bots”這個名詞現(xiàn)在代表著“任何形式的業(yè)務(wù)流程自動化”，同時它們還創(chuàng)造了“RPA”這個新名詞，即機器人自動化。

 

　　雖然業(yè)務(wù)流程自動化未來十年內(nèi)會逐漸消亡，但當(dāng)下以語音和聊天會話界面為主要形態(tài)的聊天機器人恐怕今年就會死翹翹。其原因如下：

 

　　1. 要解釋這個原因，只需關(guān)注此前的社交與個性化之爭，從個性化角度來看，這場戰(zhàn)爭的勝利者是 Facebook，但同時它也是最終勝出的社交平臺，因此兩個特性缺一不可。眼下，人們依然喜歡與真人交流，而聊天機器人則會沿襲非社交媒體平臺那一套，突出個性化但卻缺乏社交屬性。多數(shù)公司在聊天機器人的開發(fā)商都過于功利，它們忽視了人的需要，因此即使聊天機器人前期能聚攏人氣，后期也很難留住用戶。

 

　　2. 在全世界信息應(yīng)用熱潮高漲的背景下，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了許多誤導(dǎo)信號，許多人缺乏辨別能力，將寶都壓在了 AI 驅(qū)動的數(shù)字助手上。誠然，這些社交平臺滿足了功利主義和情感需求，但我們并不能從中推出聊天機器人崛起的信號。

 

　　3. 與其他視覺解決方案相比，會面界面在完成任務(wù)上效率并不高。不過，這種方式較為有趣，因此在人機交互領(lǐng)域已經(jīng)流行了數(shù)十年。在某些情況下，會話界面確實效率挺高，但在大多數(shù)應(yīng)用場景下它還是無法與其他方式相比擬。

 

　　4. 當(dāng)然，以上提到的原因并不涉及“AI 技術(shù)還不夠好”這個點，我們確實可以用現(xiàn)有技術(shù)做出許多有趣的聊天機器人，但最終用戶想不想用就是另一回事了。

 

　　深度學(xué)習(xí)不再高不可攀

 

　　深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在也熱度頗高。對于這個名詞，恐怕有許多人根本不清楚它到底什么意思，其實深度學(xué)習(xí)包含在機器學(xué)習(xí)之內(nèi)，而機器學(xué)習(xí)則包含在 AI 之內(nèi)。簡單來說，它能為許多重要問題提供自己的解答供用戶參考。

 

　　從 5 年前開始，大公司對收購深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司的興趣開始超過收購 iOS 移動應(yīng)用公司。隨后，一場針對深度學(xué)習(xí)，特別是計算視覺公司的收購大潮席卷而來，谷歌、Facebook、Twitter、Uber、微軟和Salesforce 等公司為了爭奪先機，都打開了錢袋子瘋狂撒錢。

 

　　那么既然深度學(xué)習(xí)技術(shù)這樣炙手可熱，為什么要說它不再高不可攀呢？其實原因很簡單，因為市場供應(yīng)量變大了。從 NIPS 2016 和會議數(shù)量來看，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)不是什么顯學(xué)，大家都在這方面有了大力投入，許多畢業(yè)生也都掌握了這一技能，而在四年前這是不可想象的。

 

　　當(dāng)然，更為平價的只是深度學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)今年依舊奇貨可居，站在塔尖的機器學(xué)習(xí)人才依然是大公司高薪爭奪的焦點。2017 年，隨著二線科技公司和非科技公司（如底特律汽車公司）收購工作逐漸收尾，過去針對深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司的收購大潮將平息下來。今年還沒完成布局的公司未來恐怕也不會花大價錢買買買了。

 

　　AI 成為風(fēng)投眼中的清潔技術(shù) 2.0

 

　　根據(jù)報道，曾經(jīng)受捧的清潔技術(shù)最近經(jīng)歷了泡沫破裂，AI 也在復(fù)制這條道路。

 

　　其實，清潔技術(shù)根本算不上一個市場，它更像一個橫切關(guān)注點。隨著氣候變化和可持續(xù)發(fā)展議題的火熱，自然會有公司想在這一領(lǐng)域干出一番大事，橫切關(guān)注點不屬于商業(yè)思維，因為擁有商業(yè)思維的人更專注將產(chǎn)品或服務(wù)賣給那些有需求的顧客。特斯拉和 SolarCity 都是清潔技術(shù)催生的成功公司，但它們能獲得現(xiàn)在的地位是因為兩者都是全棧企業(yè)，它們不但有技術(shù)，還能拿出實實在在的產(chǎn)品供給實體市場。不過，那些為了蹭清潔技術(shù)熱點的公司恐怕就沒那么幸運了，因為它們并沒有從用戶需求出發(fā)，一家只負擔(dān)社會責(zé)任卻沒有用戶為中心思維的企業(yè)最多只能算一家慈善組織。簡單來說，不把用戶需求放在第一位，做什么都是白費力。

 

　　同時，綠色能源也算不上市場，能源才是。太陽能現(xiàn)在最火熱，而且增長迅速。當(dāng)巴菲特和馬斯克都在同一個市場爭食時，就意味著這里有錢可掙。眼下，兩位億萬富翁都將可持續(xù)發(fā)展看作重大的任務(wù)，但同時他們也意識到光投錢和喊口號是不管用的，想把這個市場做大，就必須把用戶放在第一位。一個懷著可持續(xù)發(fā)展理想?yún)s走著不可持續(xù)道路的公司不是很可笑嗎？

 

　　過去幾年里，AI 行業(yè)也出現(xiàn)了許多理想主義者，他們不是用心去為 AI 尋找未來，而是天天擔(dān)心著機器人奪權(quán)后人類該怎么辦。大家被濃霧遮住了眼睛，沒人管用戶需求和研究能否變現(xiàn)，只是開足了馬力狂奔。這種妄自尊大的人越多，AI 行業(yè)未來的出路就越窄。

 

　　清潔技術(shù)和 AI 都是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，對于新創(chuàng)公司和風(fēng)投來說，判斷從事這兩個行業(yè)的公司是否有前途正變得越來越難。因此，有的人看了幾篇論文，學(xué)了幾個術(shù)語，就能成為短暫的專家出門招搖撞騙了。

 

　　那么這個問題為什么會出現(xiàn)呢？

 

　　筆者認為，經(jīng)濟信息時代的來臨從根本上改變了我們在人類歷史上經(jīng)歷的狂熱—恐怖的循環(huán)周期。閱讀了有關(guān)金融歷史和市場心理學(xué)的名著后，筆者發(fā)現(xiàn)新時代背景下，社交活動和線上信息擴展的加速創(chuàng)造了一種 self-heisenberging 效應(yīng)，即在一個商業(yè)周期還沒正式開始前就將其提前釋放。消費互聯(lián)網(wǎng)就是最典型的例子，與其配套的實體經(jīng)濟還沒跟上時整個市場就發(fā)動了起來，這也是 90 年代互聯(lián)網(wǎng)泡沫的罪魁禍首。2002 年，谷歌（1998 年成立）殺了回來，它趁著經(jīng)濟低谷拉來了大量人才，并重新定義了消費互聯(lián)網(wǎng)隱憂的商業(yè)周期。

 

　　《連線》雜志給清潔技術(shù)判死刑后的四年里，太陽能都是最清潔且最經(jīng)濟的能源，馬斯克和巴菲特都非?？春盟Ｊ召徚?SolarCity 的特斯拉現(xiàn)在也成了一個名副其實的全棧清潔技術(shù)帝國。

 

　　因此，筆者認為 AI 新創(chuàng)公司們也正在走上清潔技術(shù)的老路，它們眼中只有 AI，沒有用戶需求。

 

　　眼下，人工智能新創(chuàng)公司大多數(shù)成了尋找釘子的大錘，這一趨勢未來 1-2 年內(nèi)將越發(fā)明顯，大公司會不堪重負并開始減少對人工智能人才的需求，就像現(xiàn)在移動應(yīng)用開發(fā)商不受待見一樣。也許不久之后，一些創(chuàng)始人和風(fēng)投就會開始意識到這一點。在領(lǐng)英上，那些要甩開膀子在 AI 領(lǐng)域大干一場的新創(chuàng)公司會越來越少。

 

　　機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）將迎來二次衰敗

 

　　把機器學(xué)習(xí)變成一項服務(wù)是個十年前就有的想法，不過，這個好想法卻一直不順。

 

　　究其原因，是因為知道機器學(xué)習(xí)在干什么的人都在使用開源代碼，而不知道的人怎么卻不知道到底怎么玩轉(zhuǎn)這項技術(shù)，即使是用了 API。

 

　　許多很聰明的人都被困在了這里，因此許多人轉(zhuǎn)行進了大公司的機器學(xué)習(xí)團隊（包括 IBM 的 Alchemy API、英特爾的 Saffron、Salesforce 的 Metamind 等）。不過，在各路熱錢的吸引下，依然有大量開發(fā)者源源不斷的涌入。

 

　　亞馬遜、谷歌和微軟在制定云戰(zhàn)略時，則將 MLaaS 層當(dāng)成了重要一環(huán)。不過，根據(jù)筆者的見聞，新創(chuàng)公司或大公司卻很少有人使用此類 API。

 

　　無論云服務(wù)是來自大公司還是新創(chuàng)企業(yè)，其結(jié)局都不會有太大差別，今年它們都會變得搖擺不定。云服務(wù)提供商會繼續(xù)保全這項業(yè)務(wù)，但從上面掙大錢肯定不太可能了。MLaaS 新創(chuàng)公司今年也會開始走下坡路，因為增長不再穩(wěn)定，恐怕沒人愿意在它們身上花大錢了。

 

　　MLaaS 新創(chuàng)公司面臨的問題很實際，它們的解決方案沒有進行客戶細分，無論客戶有沒有競爭力它們都一視同仁的服務(wù)。

 

　　對有機器學(xué)習(xí)能力的客戶來說，你需要機器學(xué)習(xí)人員幫忙打造成熟的機器學(xué)習(xí)模型，因為想完成良好的訓(xùn)練和調(diào)試很困難。此外，這也需要理論和實踐相結(jié)合。這些機器學(xué)習(xí)人員趨于使用由 MLaaS 服務(wù)商提供的相同開源工具。因此，有機器學(xué)習(xí)能力的客戶就被自動排除在外了。

 

　　對于無機器學(xué)習(xí)能力的客戶，它們不會使用 API 來驅(qū)動機器學(xué)習(xí)，因此更傾向于直接購買應(yīng)用來解決更高層次的問題，機器學(xué)習(xí)只是其中一個選項而已。畢竟只靠某個公司的實力，機器學(xué)習(xí)的技術(shù)水平很難有提升，而且想找到“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”人才幫你找到問題根源并提供機器學(xué)習(xí)解決方案更難。無機器學(xué)習(xí)能力的客戶細分需要建立強大的機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊。是的，這意味著全球所有的產(chǎn)業(yè)都被包含在內(nèi)。如果你認同“軟件正在吞噬世界”的理論，就意味著全球所有的公司或多或少都能自稱為科技公司。在成為數(shù)據(jù)公司的道路上，這一理論同樣適用。但事實上，類似谷歌和 Facebook 這樣的頂級科技公司在技術(shù)競爭力上已經(jīng)將其他行業(yè)的頂級公司遠遠甩開。在用數(shù)據(jù)競爭的時代，這個差距會越來越大。

 

　　全棧型垂直 AI 新創(chuàng)公司走上正軌

 

　　筆者在 AI 領(lǐng)域工作已經(jīng)快 20 年了，在我手中誕生的硅谷 AI 新創(chuàng)公司也有差不多 10 家了。同時，我還是 DCVC 風(fēng)投公司的合作伙伴，這些經(jīng)驗讓我能專注于全棧型垂直 AI 新創(chuàng)公司。

 

　　筆者對于自己的工作一直滿懷信心，因為我認為未來每個行業(yè)都會被 AI 所改變。其中，一些低水平的、基于任務(wù)的會被 AI 快速商品化。如果你不能解決一個高級別的全堆棧問題，恐怕只能在低級別的 AI 服務(wù)市場混了，隨后等待你的命運就是被收購或倒閉。

 

　　垂直 AI 新創(chuàng)公司解決了需要專業(yè)知識、特殊的數(shù)據(jù)解決了全棧產(chǎn)業(yè)問題，并利用 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品實現(xiàn)了核心價值主張。

 

　　雖然大多數(shù)機器學(xué)習(xí)人才在消費互聯(lián)網(wǎng)巨頭和其相關(guān)技術(shù)公司工作，大規(guī)模和時間緊迫的問題潛伏在科技行業(yè)外的每個主要公司中。如果你認同“軟件正在吞噬世界”的理論，就意味著全球所有的公司或多或少都需要成為科技公司。

 

　　當(dāng)你將目光集中在垂直產(chǎn)業(yè)，就會找到高級別的用戶需求，這絕對是極好的商業(yè)機會，不過想抓住這些機會你必須有足夠的商業(yè)智慧和專業(yè)技能。一般的 AI 新創(chuàng)公司很難做到，而且它們往往意識不到自己要做什么業(yè)務(wù)和“提升堆棧”或“全棧”方面的專業(yè)知識。

 

　　新的全棧型垂直 AI 新創(chuàng)公司正在金融服務(wù)、生命科學(xué)、醫(yī)療保健、能源、交通運輸、重工業(yè)、農(nóng)業(yè)和材料等產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)出來。這些公司將解決由專有數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)模型驅(qū)動的高級別難題，成為擁有特斯拉和 SolarCity 地位的全棧型 AI 新創(chuàng)公司。