關(guān)于Mezi

 

　　Mezi將人工智能與機(jī)器智能相結(jié)合，了解用戶購(gòu)物喜好，來(lái)創(chuàng)造無(wú)縫、個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。公司為用戶提供一款免費(fèi)應(yīng)用程序，通過(guò)智能、人性化的聊天對(duì)話模擬用戶與最好的朋友一起購(gòu)物的體驗(yàn)。這款應(yīng)用扮演了用戶購(gòu)物的助理角色，主要是面向沒(méi)有時(shí)間購(gòu)物的消費(fèi)者。

 

　　在需要購(gòu)物時(shí)，用戶只需給 Mezi 發(fā)一條短信，然后 Mezi 就能根據(jù)用戶的目標(biāo)價(jià)格、偏好及購(gòu)物習(xí)慣，在成千上萬(wàn)個(gè)商品選項(xiàng)中進(jìn)行篩選，幫助用戶下單，簡(jiǎn)化了用戶的整個(gè)購(gòu)物過(guò)程。此外，Mezi 機(jī)器人能夠接受并理解廣泛的用戶需求，甚至能夠應(yīng)用有意識(shí)設(shè)計(jì)及人工智能手段學(xué)習(xí)用戶的會(huì)話風(fēng)格，進(jìn)而模擬用戶的說(shuō)話方式。

 

　　Mezi創(chuàng)立于2015年，總部位于加利福尼亞州，2016年7月，Mezi宣布完成900萬(wàn)美元 A 輪融資，投資者包括 Nexus Venture Partners、Saama Capital、美國(guó)運(yùn)通風(fēng)投公司及天使投資人Amit Singhal 和 Gokul Rajaram。

 

　　Mezi聯(lián)合創(chuàng)始人斯奈哈爾·辛德

 

　　以下為原文內(nèi)容：

 

　　人工智能迎來(lái)了爆發(fā)期。雖然曾經(jīng)只是科幻小說(shuō)中的場(chǎng)景，但如今，所有明智的創(chuàng)業(yè)者似乎都在追逐這項(xiàng)技術(shù)。正如著名編輯、未來(lái)學(xué)家凱文·凱利（Kevin Kelly）所說(shuō)：“未來(lái)的1萬(wàn)家創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)計(jì)劃很容易預(yù)測(cè)：把X跟人工智能整合。”

 

　　然而，雖然圍繞人工智能存在很多顛覆性的機(jī)會(huì)，但這項(xiàng)技術(shù)仍要面臨不少挑戰(zhàn)。任何試圖訓(xùn)練一套新型人工智能系統(tǒng)的人都會(huì)告訴你，如何從中剔除人的因素是其中的一大關(guān)鍵障礙。

 

　　眾所周知，大規(guī)模的人工智能系統(tǒng)往往需要配備專(zhuān)人作為安全網(wǎng)，他們負(fù)責(zé)在后臺(tái)隨時(shí)待命，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)故障就要負(fù)責(zé)接管控制權(quán)。就連人工智能和智能聊天機(jī)器人的先驅(qū)Facebook也要偶爾配備人手來(lái)確保高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)。

 

　　雖然這種模式有效地幫助人工智能實(shí)現(xiàn)發(fā)展，但自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng)才是最終目標(biāo)。如何才能達(dá)到這一目標(biāo)？通過(guò)我們親自開(kāi)發(fā)Mezi的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，應(yīng)該首先要找到合適的垂直領(lǐng)域，然后還要把握推進(jìn)節(jié)奏。

 

　　選擇正確的垂直領(lǐng)域

 

　　很多人對(duì)人工智能都存在很大的誤解，認(rèn)為可以開(kāi)發(fā)一種“全能人工智能”。但實(shí)際上，人工智能行業(yè)更有可能分散著數(shù)不清的高度專(zhuān)業(yè)化的人工智能系統(tǒng)，而不太可能被一種通用人工智能主導(dǎo)。

 

　　正因如此，選擇合適的垂直領(lǐng)域才是最重要的。當(dāng)我們最初發(fā)布Mezi時(shí)，就把重點(diǎn)放在購(gòu)物上，并針對(duì)服裝、禮物和旅行等少數(shù)垂直領(lǐng)域展開(kāi)測(cè)試。我們很快發(fā)現(xiàn)，旅行行業(yè)擁有關(guān)鍵的資料來(lái)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，并擴(kuò)大它的規(guī)模。

 

　　首先，旅行行業(yè)高度碎片化。沒(méi)有一款應(yīng)用可以兼顧票務(wù)和全方位的旅行體驗(yàn)。該行業(yè)還高度商品化，因?yàn)殛P(guān)于航班、酒店、汽車(chē)、旅行的元數(shù)據(jù)已經(jīng)通過(guò)結(jié)構(gòu)化方式陳列出來(lái)，可以方便人工智能學(xué)習(xí)。

 

　　人工智能可以在這樣的環(huán)境中發(fā)展起來(lái)。通過(guò)部署自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們便可更加輕易地理解用戶的意圖、行動(dòng)、位置和其他特征，而且精度很高。這種結(jié)構(gòu)化的環(huán)境也方便我們了解用戶偏好，并運(yùn)行一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)提供高度個(gè)性化的推薦。

 

　　在為人工智能選擇垂直領(lǐng)域時(shí)，需要考慮的另外一項(xiàng)屬性是商業(yè)用例。具體到旅行行業(yè)，相當(dāng)一部分市場(chǎng)都是由商務(wù)旅行者驅(qū)動(dòng)的。這不僅創(chuàng)造了反復(fù)使用的機(jī)會(huì)——這是任何一款軟件應(yīng)用的關(guān)鍵目標(biāo)——而且已經(jīng)有個(gè)人助手這樣一個(gè)先例。商業(yè)旅行者已經(jīng)依賴(lài)個(gè)人助手幫助他們訂機(jī)票，這也使之更容易適應(yīng)那些能夠提供更好體驗(yàn)的技術(shù)方案。

 

　　把握推進(jìn)節(jié)奏

 

　　必須要牢記，從人類(lèi)支持的機(jī)器過(guò)渡到全自動(dòng)機(jī)器并非一日之功，而是需要循序漸進(jìn)。

 

　　當(dāng)?shù)谝淮瓮瞥鯩ezi時(shí)，幾乎所有的用戶活動(dòng)都要在后臺(tái)融入人的因素。我們聘請(qǐng)了冷靜且經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家，之后開(kāi)發(fā)一套人工智能來(lái)觀察和學(xué)習(xí)他們與用戶的互動(dòng)，包括他們的語(yǔ)調(diào)、選擇、表情符號(hào)等方方面面。

 

　　不久之后，我們可以將其中一些任務(wù)交給Mezi來(lái)處理——起初是簡(jiǎn)單的任務(wù)，之后逐步過(guò)渡到復(fù)雜任務(wù)。人工智能每負(fù)責(zé)一項(xiàng)新任務(wù)，人類(lèi)都可以得到解放，從而關(guān)注更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)，確定新的領(lǐng)域供人工智能來(lái)學(xué)習(xí)。

 

　　當(dāng)我們?cè)?017年初與一家全球頂尖金融服務(wù)開(kāi)展合作試點(diǎn)時(shí)，便經(jīng)歷了流量的大幅上漲，而我們?cè)颈憩F(xiàn)不錯(cuò)的人工智能也開(kāi)始出現(xiàn)問(wèn)題。我們的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)沒(méi)有為如此多樣化的請(qǐng)求做好準(zhǔn)備。幸運(yùn)的是，我們手頭有很多人來(lái)應(yīng)對(duì)這一狀況，同時(shí)還能訓(xùn)練自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)。我們每個(gè)小時(shí)都在不斷迭代，讓人工智能系統(tǒng)更加智能。

 

　　最后，那次試點(diǎn)成了一次有用的壓力測(cè)試，幫助我們找到了未來(lái)的戰(zhàn)略領(lǐng)域和改進(jìn)方向。這也給我們上了重要一課：應(yīng)該先從小開(kāi)始，然后逐步擴(kuò)大規(guī)模。

 

　　在擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用范圍時(shí)，不要從一開(kāi)始就針對(duì)所有互動(dòng)編寫(xiě)代碼，而是應(yīng)該用人類(lèi)進(jìn)行引導(dǎo)，然后循序漸進(jìn)地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這種模式可以為你的人工智能系統(tǒng)提供重要的腳手架，使之學(xué)會(huì)自己發(fā)展，并創(chuàng)造一套編碼化的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速迭代。之后，隨著人工智能系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大，智能性提升，只需要撤下一套輔助設(shè)施，然后進(jìn)入下一階段即可。