編者按：隨著人工智能在圖像識別、圍棋、撲克等方面取得了重大突破，現(xiàn)在AI現(xiàn)在已經(jīng)被炒上天去了。很多新推出的產(chǎn)品和服務(wù)都是言必稱采用了AI技術(shù)。但是其實有很多都是掛羊頭賣狗肉的偽AI。如何才能辨別個中真?zhèn)文?？Wallarm的CEO Ivan Novikov提供了他的建議。

人工智能已經(jīng)成為了一個熱門詞?，F(xiàn)在推銷的人總是把它掛在嘴邊，你經(jīng)常會在新的電子產(chǎn)品和app的廣告上面看到AI的出現(xiàn)。這東西正好也是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域最重要的一個工具。

本文旨在告訴你如何辨識服務(wù)提供商是否真正在產(chǎn)品中使用了人工智能，并且有足夠的數(shù)據(jù)幫助他們形成此類技術(shù)，而不是只是把AI作為噱頭去吸引新客戶。這還可以幫助投資者理解供應(yīng)商/初創(chuàng)企業(yè)側(cè)AI的真實狀況。

以下就是在評估AI產(chǎn)品時需要提出的5個問題。

1、該公司能否為你提供獨立的演示？

為了避免有人在云端操縱你的數(shù)據(jù)，你可以要求進行獨立演示，這樣就能確保是他們的軟件在處理你的數(shù)據(jù)。如果供應(yīng)商只能在云端處理數(shù)據(jù)，你就得用大規(guī)模數(shù)據(jù)評估一下該產(chǎn)品，確保不可能由分析師來進行處理。

2、你能使用自己的數(shù)據(jù)嗎？

當(dāng)供應(yīng)商使用自己的數(shù)據(jù)進行演示時，他們的系統(tǒng)往往工作得非常好。但這并不意味著同樣的系統(tǒng)也能完美地處理你的數(shù)據(jù)。我的建議是實時用你的數(shù)據(jù)去測試他們的系統(tǒng)，從而確保系統(tǒng)在現(xiàn)實場景下也能工作。

3、他們的數(shù)據(jù)源是什么？規(guī)模有多大？

沒有大數(shù)據(jù)的話，AI不能成為真正的AI；這就好比人離開氧氣無法生存一樣。要想AI有效工作和開發(fā)，應(yīng)該要提供有真實的、大規(guī)模的數(shù)據(jù)，而且供應(yīng)商應(yīng)該提供確切的數(shù)字、參數(shù)以及現(xiàn)有能力。了解和證實數(shù)據(jù)源真的非常重要。

常見來源：大多數(shù)情況下供應(yīng)商都會使用像股市歷史數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)集等。以下是一些很好的來源：

https://www.data.gov/
https://deeplearning4j.org/opendata
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

 4、算法的細節(jié)是什么？

詢問供應(yīng)商算法的實現(xiàn)細節(jié)。問問數(shù)據(jù)到底是怎么編碼和解碼的。比方說，找出某個遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)品里面是如何實現(xiàn)的。這些方法不是交易秘密，所以你的供應(yīng)商是可以討論這方面的細節(jié)的。如果供應(yīng)商不愿意討論實施的技術(shù)方法，那就是一個紅色警報信號。

5、問問看他們也沒有參考客戶？

跟已經(jīng)在使用他們產(chǎn)品的人談?wù)?，看看他們是怎么用的。比方說，對于安全而言，屏蔽模式與僅僅是監(jiān)視之間是有著巨大區(qū)別的。只有在發(fā)生誤報的情況下屏蔽模式才會影響到業(yè)務(wù)。試著找到跟你有著類似需求的客戶。

實際在使用AI并對質(zhì)量有著高標(biāo)準(zhǔn)的客戶應(yīng)該很容易就能回答上述問題。

我們?nèi)匀惶幵?/font>AI發(fā)展的早期階段，所以這方面將來如何推進仍有待觀察。