按照當前標準計算，如果你是普通消費者，每周可能需要前往超市1.6次，每次平均花費約為32美元，或每周51.20美元。如果每次購物需要花費30分鐘，你的機會成本就相當于每周時薪的0.8倍（美國擁有學士學位以上的人的平均時薪約為24美元）。這意味著，如果你自己前往超市購物，實際上還要加上37.5%的額外付出。

 

　　鑒于這些數(shù)字，以及購物過程變得煩躁無聊，食品遞送初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般誕生也就不足為奇了。比如Instacart，其估值已經(jīng)超過20億美元。食品遞送初創(chuàng)企業(yè)非常受歡迎，還有其他能為你提供“購物即服務”式幫助的初創(chuàng)企業(yè)。所有這一切都是好消息，意味著你不必再自己親自去購物了。但是這些服務也存在缺點：如果你無法控制自己何時接收食物，這些服務通常只提供最小規(guī)模的訂單。如果你現(xiàn)在就想吃冰激凌，這種遞送服務似乎不切實際。

 

　　但是如果你在不需要離開公寓的情況下，就能在2分鐘內(nèi)獲得所需要的食物、飲料，你覺得如何？換言之，如果你只需要點擊按鈕或說：Alexa，請給我來瓶啤酒！立刻就能獲得上門送貨式服務，你會接受嗎？隨著機器人變得更可靠、更廉價以及更高效，這種未來愿景有望在5年內(nèi)變成現(xiàn)實。

 

　　送貨上門的機器人可以調(diào)出地下室冰箱中的食物，然后將它們送到樓上的公寓中。這種自動化“機器人集市”可由零售商或物業(yè)管理公司經(jīng)營。結(jié)合以RFID為基礎的支付系統(tǒng)、冰箱裝貨與卸貨機制、優(yōu)化庫存和進貨管理的AI算法等，送貨機器人為公寓中的居民自動補充食物。

 

　　由于軟件可追蹤某些特定物品的需求，這些迷你市場可自動根據(jù)需求訂貨，避免浪費。大多數(shù)人每周的購物習慣不會發(fā)生太大變化，為此自動化系統(tǒng)很快就能了解居民的飲食偏好，進而保證這些物品的供應。這意味著，你是你自己不愿去超市，冰箱也永遠不會空空如也。

 

　　當送貨上門機器人出現(xiàn)后，自動化沒有理由不被擴展到餐廳遞送、按需服務以及自動烹飪等領域。舉例來說，自動烹飪機器人已經(jīng)可以自動準備特定菜肴，包括漢堡、披薩、三明治以及咖啡等。甚至有人還在嘗試研發(fā)通用烹飪機器人，它們可向人類廚師學習技術(shù)，烹飪各種東西。與機器人集市相結(jié)合，這些機器人可為居民提供熱氣騰騰的菜肴。

 

　　或許唯一的問題就是，是否有這樣的商業(yè)案例。最重要的成本驅(qū)動力就是現(xiàn)場貨架補貨，營收則來自居民每月繳納的服務費。鑒于購物的機會成本，每個居民每周最多需要支付20美元費用。假如是20層高的公寓樓，每層有4個單元，每周收入約為1600美元。對于希望獲得更多服務的高收入居民來說，這筆費用還會增加。

 

　　最初，這種服務可能只會讓高收入家庭受益，但隨著時間推移，自動食品遞送逐漸將擴展到單個家庭。那需要固定的室外遞送機器人，它們可以從遍布整個社區(qū)的自動化冰箱中取貨，無人駕駛汽車、卡車幫助補貨過程變得更加自動化，成本也會大幅降低。最終，機器人雜貨商店不僅能提供更多便利，也會比你親自購物更便宜。

 

　　機器人遞送領域的創(chuàng)新速度不斷加快，初創(chuàng)企業(yè)正尋找能夠讓自身盈利、同時為消費者帶來好處的新應用。這些應用包括倉庫物流、酒店服務、醫(yī)院遞送、外賣、藥物、血漿等，更重要的是啤酒遞送?，F(xiàn)在就預測這種服務何時能夠出現(xiàn)還為時過早，但其最終將會幫助物流市場重新洗牌。消費者會發(fā)現(xiàn)，獲得想要的物品變得更加容易。

 

　　有些人可能享受親身購物的體驗，盡管那需要轉(zhuǎn)很多圈才能找到合適的停車位，需要將所有所需物品放在購物車中，然后將它們搬回家。但是我敢打賭，大多數(shù)人都覺得購物是個苦差事，寧可讓購物機器人代替他們。這種未來已經(jīng)不再遙遠。