人工智能最早可以追溯到百年，甚至千年以前的知識學(xué)。到了八十世紀(jì)，第一波工業(yè)革命接近尾聲，以蒸汽機等外燃機帶動的生產(chǎn)線工業(yè)使得人們開始感受到機器人取代人力的憂慮。然而，當(dāng)時的工業(yè)化機械尚未有穩(wěn)健的人工智能理論基礎(chǔ)。

 

　　現(xiàn)代的人工智能理論應(yīng)該要從二十世紀(jì)初的計算學(xué)開始，代表人物包括哥德爾和圖靈。

 

　　而在1960年代，學(xué)術(shù)界發(fā)生了很重要的變革，那就是認知科學(xué)革命。此變革，產(chǎn)生了現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)。

 

　　1970年代開始，一些學(xué)者與業(yè)界人士開始利用認知心理學(xué)的知識模型與邏輯學(xué)來設(shè)計所謂的專家系統(tǒng)，這類系統(tǒng)講究資料之間與概念之間的關(guān)系，讓機器可以進行人類一般的深層語義推理。

 

　　在學(xué)術(shù)界，若提到人工智能，大家聯(lián)想到的就是1970年代主流的傳統(tǒng)人工智能。

 

　　到了1990年代，許多人工智能學(xué)者和業(yè)界人士發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)人工智能的系統(tǒng)太過于復(fù)雜且古板，無法用來設(shè)計實用的大型商用系統(tǒng)。因此，往后，越來越多學(xué)者與業(yè)界人士開始投入利用統(tǒng)計學(xué)模型來模擬人類決策的機器學(xué)習(xí)。

 

　　2016年的李世石與AlphaGo的這場人機大戰(zhàn)，把人工智能再一次推向風(fēng)口浪尖。

 

　　近年來，機器人市場繼續(xù)保持高速增長，預(yù)計今年全球市場有望突破33萬臺，其中，中國市場有望突破10萬臺。未來，新興國家將是機器人增速最快的市場，歐美等發(fā)達國家基本飽和，剛性需求明顯減少。未來30年，中國將是機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)最大市場。

 

　　既然機器人的市場如此之大，單單一個機器人何以能夠做得了這么多五花八門的工作？最終還是需要相關(guān)的技術(shù)人員來操作機器人，對機器人進行編程，來告訴機器人究竟要做什么。所以機器人背后更強大的市場就是機器人編程方式了。

 

　　示教編程打從機器人誕生之日起估計就已經(jīng)一直跟隨者機器人了，所以示教編程也就是傳統(tǒng)的機器人編程方式了，雖說傳統(tǒng)但也一直在機器人編程方面起著不可替代的作用，現(xiàn)在很多行業(yè)依舊在持續(xù)著傳統(tǒng)的示教編程方式。隨著科技的進步，機器人示教編程的很多弊端隨之也就暴露出來了，加工零件精度不高、耗時費力、生產(chǎn)效率低，尤其在對復(fù)雜零件的加工過程這一缺點更加淋漓盡致的暴露出來了。為了彌補機器人示教編程的諸多缺陷，隨之而來機器人離線編程應(yīng)運而生了，它的出現(xiàn)不僅彌補了示教編程的不足，同時也使得機器人編程更上一個新的臺階。

 

　　隨著機器人產(chǎn)業(yè)的突飛猛進，機器人離線編程越來越受到業(yè)界人士的關(guān)注，離線編程，這對于在機器人行業(yè)工作的工人們來說簡直就是福音??！幫助他們遠離臟亂差的工作環(huán)境，單憑這一點對于現(xiàn)在如火如荼的機器人行業(yè)，離線編程就已經(jīng)有很大的優(yōu)勢了，這還不算什么，離線編程大大能提高生產(chǎn)效率，從而幫助其獲得更大的利益，對于企業(yè)來說豈不是更大的福音？

 

　　機器人行業(yè)火了，隨之而來的機器人離線編程行業(yè)也隨之火起來了。離線編程其實早已不再是所謂的新興產(chǎn)業(yè)了，只不過在中國的機器人行業(yè)還沒有這么迅猛的發(fā)展以前，使用它的人并不是很多。就像以前大家很少見到機器人一樣，偶爾見一下覺得新奇的不得了，現(xiàn)在對于大多數(shù)人來說機器人乃是家常便飯了，何以見得機器人現(xiàn)在是有多大的市場。

 

　　對于機器人離線編程來講，像RobotMaster、RobotWorks、RobotDK這類老外的東西咱就不多說了，今天我們就來說說國產(chǎn)機器人離線編程軟件，國產(chǎn)機器人離線編程軟件當(dāng)屬RobotArt，現(xiàn)在RobotArt機器人離線編程軟件在業(yè)界已經(jīng)是一個響當(dāng)當(dāng)?shù)臋C器人離線編程品牌了。RobotArt一直致力于機器人離線編程仿真方面的研究，始終將“讓機器人工作更簡單”放在首位，先后在激光切割領(lǐng)域、去毛刺領(lǐng)域、焊接領(lǐng)域、打磨拋光等領(lǐng)域都有應(yīng)用。為了完善在各領(lǐng)域的應(yīng)用，開發(fā)了相應(yīng)的工藝包功能，使得用戶使用起來更加的方便高效。

 

　　RobotArt自2003年起開始展開對工業(yè)機器人領(lǐng)域的相關(guān)布局，并著力研究機器人在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在噴涂、碼垛以及焊接等這類高強度、傷害大的工種上，“機器換人”的需求量非常可觀。

 

　　目前，RobotArt在離線編程方面已是相當(dāng)?shù)某墒?，在工業(yè)上多個領(lǐng)域的應(yīng)用使得RobotArt在技術(shù)上也得到了相當(dāng)多的沉淀。自定義機器人功能的出現(xiàn)已經(jīng)打破了平日里人們擔(dān)心沒有機器人模型的問題了，日趨完善的工藝包功能也使得非專業(yè)人士用起來都已經(jīng)得心應(yīng)手了，更別說僅需軌跡設(shè)計——生成軌跡——仿真——后置這四步就把整個離線編程過程輕松搞定了。更加強大的機器人模型庫和工具庫真正幫助用戶解決因沒有模型而無從下手的困惑了。對于RobotArt來說，只有用戶想不到的，沒有RobotArt做不到的。

 

　　不管怎樣，RobotArt都希望借著機器人來勢洶洶的這股東風(fēng)來幫助機器人使用者從根本上解決他們所遇到的問題。作為國產(chǎn)機器人離線編程軟件的領(lǐng)導(dǎo)者，相信RobotArt也會再接再厲，不負國人期望。