我們邀請(qǐng)了博將資本硅谷合伙人Alex Ren來(lái)回答這些問(wèn)題。Alex同時(shí)是專(zhuān)注人工智能服務(wù)的招聘服務(wù)提供商TalentSeer的創(chuàng)始人。TalentSeer認(rèn)可人工智能在未來(lái)十年的發(fā)展，也非常理解人工智能的行業(yè)需求，有意愿與更多企業(yè)和VC開(kāi)展合作。
 

 

　　博將資本 Alex Ren

 

　　據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)，北美去年人工智能開(kāi)發(fā)的相關(guān)職位需求大約在10萬(wàn)左右，而北美人才市場(chǎng)僅有約3萬(wàn)名人工智能開(kāi)發(fā)者，供求比例接近一比三，供求嚴(yán)重失衡，值此時(shí)機(jī)，人工智能領(lǐng)域人才的待遇也有明顯的提高。
 

 

　　（根據(jù)Alex的統(tǒng)計(jì)，目前在約有一萬(wàn)人正在從事AI相關(guān)的研究）

 

　　人工智能領(lǐng)域的人才在國(guó)內(nèi)的供求失衡更嚴(yán)重，供求比例接近一比十，不少企業(yè)紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開(kāi)發(fā)、研究人員。

 

　　去年，Uber直接挖走了卡耐基梅隆大學(xué)下屬機(jī)器人（300024）工程中心（National Robotics Engineering Center）140 名研究人員中的 40 多人，不難看出如今科技公司對(duì)人工智能人才的需求。
 

 

　　谷歌公司人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深研究員Dr. Greg也表示，目前人工智能發(fā)展的最大瓶頸之一，在于人才。

 

　　人工智能的紅利期可能只有三年

 

　　人工智能行業(yè)在未來(lái)十年都需要大量研究開(kāi)發(fā)人員，但是供求極端不平衡的高價(jià)時(shí)代最多維系三年，或者說(shuō)紅利期只有三年。

 

　　三年是一個(gè)大致的市場(chǎng)估計(jì)，從歷史上看，無(wú)論是云計(jì)算的人才緊缺還是大數(shù)據(jù)的人才緊缺，這種市場(chǎng)供求不平衡一般也最多維系三年。

 

　　三年也是一個(gè)市場(chǎng)周期，一方面，會(huì)有更多的人工智能人才在這三年中被培養(yǎng)出來(lái)，另一方面，在此期間人工智能的投資過(guò)熱會(huì)被校正，甚至不少人工智能公司會(huì)在三年后（A輪或者B輪后）倒閉，并為市場(chǎng)帶來(lái)大量?jī)?yōu)質(zhì)、有經(jīng)驗(yàn)的人才。
 

 

　　所以對(duì)于人工智能行業(yè)的研究開(kāi)發(fā)人員，現(xiàn)在是一個(gè)非常好的跳槽時(shí)機(jī)，能夠拿到更好的待遇，在短期內(nèi)可獲得相對(duì)將多的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，而兩三年后則絕非如此。

 

　　人工智能未來(lái)的黃金十年

 

　　對(duì)于應(yīng)屆生而言，人工智能領(lǐng)域在未來(lái)十年都是一個(gè)比較好的行業(yè)領(lǐng)域。

 

　　所有具有開(kāi)辟性的新行業(yè)都面臨一個(gè)問(wèn)題----沒(méi)有合適、對(duì)口的應(yīng)屆生可用，而恰恰這是新人上崗最佳的時(shí)機(jī)。曹政曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，“回到十幾年前，那些糊里糊涂去了百度，騰訊，阿里的，和按照自己職業(yè)規(guī)劃去了知名外企的，誰(shuí)的回報(bào)高？而由于新領(lǐng)域人才緊缺，當(dāng)時(shí)這些青澀的巨頭的入門(mén)門(mén)檻比那些知名外企，不知道低了多少。那么很多人會(huì)認(rèn)為這只是某個(gè)時(shí)段的特例，我個(gè)人認(rèn)為，今天，依然存在這樣的窗口。”

 

　　很多時(shí)候，沖入新行業(yè)的年輕人在職業(yè)的選擇上并沒(méi)有明顯的目的性，然而他們的平均回報(bào)率往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)那些因循守舊在自己擅長(zhǎng)領(lǐng)域的行業(yè)老手。

 

 

　　當(dāng)前的一個(gè)觀(guān)察是，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司有大量創(chuàng)始人來(lái)自學(xué)術(shù)界，其背后的原因之一是學(xué)術(shù)界有不少研究成果領(lǐng)先于工業(yè)界，這些領(lǐng)先的技術(shù)尚未被工業(yè)界轉(zhuǎn)化或商業(yè)化，可以理解為“學(xué)術(shù)紅利”。

 

　　現(xiàn)階段，人工智能公司的退出方式大量依賴(lài)于收購(gòu)兼并，一方面巨頭收購(gòu)兼并創(chuàng)業(yè)公司，他們的主要目的是收購(gòu)人才和技術(shù)為主；另一方面，目前大量的人工智能應(yīng)用離商業(yè)化尚有距離，需要再度挖掘和研究才可走向市場(chǎng)。在當(dāng)前情況下，若創(chuàng)始人自身是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，其公司會(huì)更容易成為收購(gòu)標(biāo)的。

 

　　當(dāng)然，這只是人工智能創(chuàng)業(yè)的第一階段，這種情況不會(huì)持續(xù)太長(zhǎng)時(shí)間。在下一階段中，人工智能企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)必然是商業(yè)化。所謂的“學(xué)術(shù)紅利”不會(huì)維系太久，很多學(xué)術(shù)界領(lǐng)先的技術(shù)只需要三個(gè)月到半年的時(shí)間，就可能成為工業(yè)界的流行技術(shù)。

 

 

　　目前人工智能人才的最大缺口是技術(shù)型人才，但下一個(gè)缺口將會(huì)是商業(yè)化人才----這類(lèi)人需要既了解人工智能技術(shù)，又懂得市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)與實(shí)際業(yè)務(wù)操作。

 

　　因?yàn)榧夹g(shù)從來(lái)不等于商業(yè)價(jià)值，只有被恰當(dāng)利用的技術(shù)才可能帶來(lái)巨大的回報(bào)。因此，盡管在人工智能領(lǐng)域內(nèi)，能夠?qū)⒓夹g(shù)用于創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值及優(yōu)質(zhì)商業(yè)模式的公司會(huì)在下個(gè)階段迅速崛起，但有較強(qiáng)商業(yè)變現(xiàn)能力的人才仍會(huì)稀缺。

 

　　商業(yè)化人才不僅需要在眾多可能的方向中，發(fā)現(xiàn)需求最強(qiáng)烈、應(yīng)用條件最成熟的那個(gè)，還需要發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)鏈中最有價(jià)值的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)利益最大化。

 

　　這種既了解商業(yè)運(yùn)作，又對(duì)垂直領(lǐng)域有長(zhǎng)期積累的人才，可以迅速帶領(lǐng)人工智能公司獲得收入，實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張----這群人將會(huì)是人工智能行業(yè)領(lǐng)域爭(zhēng)相搶奪的稀缺人才。

 

　　當(dāng)然，人工智能公司需要各種各樣的人才，市場(chǎng)部門(mén)、運(yùn)營(yíng)部門(mén)都需要大量的人才。不懂人工智能技術(shù)的求職者也可以通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)及及觀(guān)察硅谷人才市場(chǎng)的形式來(lái)獲得在人工智能行業(yè)領(lǐng)域的敲門(mén)磚，比如關(guān)注站在風(fēng)口的科技媒體硅谷密探

 

　　很多人說(shuō)想轉(zhuǎn)行，學(xué)很多人工智能的相關(guān)知識(shí)。盡管學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、了解一些基礎(chǔ)的框架和語(yǔ)言都對(duì)轉(zhuǎn)入這一行業(yè)很有幫助，但最好的方式是永遠(yuǎn)是實(shí)踐----拿項(xiàng)目去練練手。 除了從Coursera、Udacity等教育平臺(tái)獲得相關(guān)知識(shí)外，尋找時(shí)機(jī)去實(shí)踐，才是最好的辦法。

 

 

　　對(duì)于很多來(lái)硅谷招聘人才的中國(guó)公司，由于地域和文化的不同，在硅谷往往需要做出很多調(diào)整，加之很多國(guó)內(nèi)知名的公司在硅谷知名度不高，在招聘上有很大的挑戰(zhàn)。

 

　　面對(duì)這些情況，一方面，企業(yè)要有對(duì)自己明確的定位，要把長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的愿景和路線(xiàn)清晰化。

 

　　典型的招聘思路是，招募一兩個(gè)有影響力的核心人才，“擒賊先擒王”，然后在這些核心人才的吸引下，逐步組建團(tuán)隊(duì)。
 

 

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