SRIInternational信息與計(jì)算部門負(fù)責(zé)人WilliamMark

 

　　不知道SRI和WilliamMark是何方神圣？SRIInternational是孵化出Siri的母公司，而負(fù)責(zé)相關(guān)研究的正是WilliamMark主持的CALO項(xiàng)目。他領(lǐng)導(dǎo)的技術(shù)攻關(guān)為后來Siri的誕生打下基礎(chǔ)。外媒PCMagazine把他評價為“Siri背后的主要智囊之一”。因此，把WilliamMark與Siri的聯(lián)合創(chuàng)始人DagKittlaus、AdamCheyer、TomGruber并稱為“Siri之父”毫不為過。

 

　　WilliamMark表示：我們需要讓人工智能不那么“人工”。他著重強(qiáng)調(diào)AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器智能。這一點(diǎn)非常重要。因?yàn)榇蠖鄶?shù)與會者來自于企業(yè)領(lǐng)域。他們專注于使用AI來做人類做不到的事：超大規(guī)模的并行計(jì)算。很多演講者都引用了，IBMWatson在15秒內(nèi)閱讀4000萬份文件的壯舉。他們借此來說明我們正飛速邁向“奇點(diǎn)”（注：奇點(diǎn)，thesingularity，是一個人為設(shè)想的AI超越人類、社會因此發(fā)生革命性變化的時間點(diǎn)，參考RayKurzweil《奇點(diǎn)降臨》）。

 

　　值得注意的是，WilliamMark對未來AI的設(shè)想有些超前，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面也有些復(fù)雜。

 

　　Mark說：“對開發(fā)進(jìn)行語言溝通的AI，我們做了很多工作。部分系統(tǒng)確實(shí)使用了深度學(xué)習(xí)。但AI技術(shù)還包括意圖識別、自然語言處理和情緒偵測。管理即時會話時，人的對話有時里夾雜了多條內(nèi)容，我們必須教會AI理解人們表達(dá)了一個新的意圖，但還沒有說完上一個。對這個問題我們不用機(jī)器學(xué)習(xí)解決，而是明確的規(guī)則和一系列推理機(jī)制。”

 

　　在2011年Siri誕生并被蘋果收購之后，WilliamMark的團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了另一個名為KAI的對話AI平臺，該AI應(yīng)用于金融業(yè)。雖然現(xiàn)在它已是一家獨(dú)立的公司，Mark仍擔(dān)任新公司的董事。KAI是一個基于金融系統(tǒng)的AI，這意味著Mark團(tuán)隊(duì)必須在KAI的設(shè)計(jì)中加入信任機(jī)制。

 

　　Mark說道：“”人們是否能夠信任這些AI，會成為決定成功的關(guān)鍵因素。這就是我說讓人工智能不那么“人工”的意思。人和AI的思維方式不一樣。比方說，當(dāng)人想著因果關(guān)系的時候，大多數(shù)AI系統(tǒng)卻在考慮相關(guān)性，這是由系統(tǒng)設(shè)計(jì)決定的。跨越這個鴻溝是一件極其重要的事。同時，這也是一項(xiàng)我們正在著力解決的前沿問題：開發(fā)出可信任的系統(tǒng)。只有這樣，AI才能真正走入千家萬戶，被人們所接受。

 

　　最后，他向與會者透露了他領(lǐng)導(dǎo)的SRI團(tuán)隊(duì)的下一項(xiàng)計(jì)劃：“超級Siri”。應(yīng)用于他正在研究的如何對付人口老齡化的課題：

 

　　”這是一個很嚴(yán)重的文化和經(jīng)濟(jì)問題，它有許多方面。人們一提起老齡化，總立刻想到家政機(jī)器人，這就是我們正在研究的東西。我們還在考慮陪伴問題。很多老年人很孤獨(dú)，這造成認(rèn)知能力的下降。我們正在開發(fā)的’超級Siri‘會把’家人‘帶給這些老人，喚起他們過去生活的記憶。而且這套系統(tǒng)會與家庭傳感器結(jié)合，監(jiān)測人們的的活動能力和健康問題。它也會接入物聯(lián)網(wǎng)。“

 

　　聽了這一通WilliamMark的話，編者的結(jié)論是：下一波AI大潮的主題很可能是‘如何使人與AI之間產(chǎn)生信任’。“這需要開發(fā)者賦予AI通過推理機(jī)制來推導(dǎo)人意圖的能力，預(yù)測人的需求、行為和想要說的話。”

 

　　這與初創(chuàng)公司OptimizingMind讓AI決策透明化，以增強(qiáng)人機(jī)信任的課題殊途同歸。不同的地方在于，WilliamMark側(cè)重于讓AI學(xué)會并理解人類的行為方式，而OptimizingMind則是通過開發(fā)一套“透明訪問”算法讓AI決策過程變得可見（詳見推薦閱讀‘AI黑箱難題怎么破？’）。但無論是WilliamMark還是OptimizingMind，顯然都認(rèn)為目前AI的核心挑戰(zhàn)是信任問題，誰能解決這個問題誰就站在了下一波AI浪潮的潮頭。