隨著人工智能的進(jìn)步，可以被機(jī)器取代的工作也越來越多，而這次，輪到軟件工程師了。
微軟研究院和劍橋大學(xué)研究人員開發(fā)出一套可自己寫程序的人工智能“DeepCoder”，未來就算不會寫程序，也能也能透過 DeepCoder 打造出符合需求的程序，大幅縮短開發(fā)時間和成本。在那個機(jī)器人取代人類工作的未來，不論你是勞力型還是知識型工作，恐怕都難以全身而退。
從現(xiàn)有程序代碼找到適合的片段，組合成符合需求的程序
DeepCoder 使用被稱作“程序組合”（program synthesis）的方法，只要給定系統(tǒng)輸入值和需要的輸出結(jié)果，DeepCoder 便可透過搜尋其他程序的程序代碼，挑出適合的程序代碼片段，再組合成可運作的程序，讓程序順利生成需要的結(jié)果。事實上，這個步驟就像許多工程師常做的事：在程序問答網(wǎng)站 Stack Overflow 上搜尋適合的程序代碼，再“復(fù)制貼上”他們認(rèn)為可行的程序代碼片段。
研究團(tuán)隊指出，和人類工程師相比，DeepCoder 能更全面、廣泛地搜尋程序碼范例，因此程序代碼的組合方式可能是過去人類從未想過的。此外，DeepCoder 將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在每次的搜尋和組合程序代碼，相較于舊有系統(tǒng)需要花費好幾分鐘才能選出正確的程序組合，DeepCoder 只需幾秒就能寫好程序，且速度還會隨著練習(xí)越來越快。
麻省理工學(xué)院研究人員曾在 2015 年將這項技術(shù)用于自動修復(fù)軟件漏洞，其透過機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)找出有漏洞的程序代碼片段，并從其他程序找到適用的程序代碼片段，用以取代錯誤的程序代碼。
仍是早期研究，寫不出企業(yè)等級軟件和 App
看完 DeepCoder 的介紹，或許不少以寫程序為生的工程師開始擔(dān)心未來是否將被人工智能取代。不過好消息是，該研究尚在早期階段，目前只能寫出 5 行左右的程序代碼，難度相當(dāng)于程序競賽網(wǎng)站中最簡單的問題。
此外，DeepCoder 只能透過組合程序代碼片段來寫程序，并不能靠自己生成一段全新的程序代碼，也還沒辦法寫出企業(yè)等級的軟件，或是 App 等更復(fù)雜的程序代碼。
研究人員也指出，該系統(tǒng)的目的并非想要取代人類工程師，而是讓電腦協(xié)助完成寫程序過程中最無趣的地方，工程師可以將時間拿去做更復(fù)雜、更有創(chuàng)造力的工作。
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