現(xiàn)在人工智能為什么這么熱，大家熱情這么高，我覺得一個(gè)重要的原因是需求很旺盛，不管是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）或者第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）都存在智能化的需求。目前，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)智能化的需求一般人談得比較多，其實(shí)農(nóng)業(yè)對(duì)于智能化的需求也是很多的。上世紀(jì)80年代我國(guó)剛進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，一些研究者把農(nóng)業(yè)作為一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，研制了一些小型的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，有施肥和育種等等。總之，需求是一個(gè)動(dòng)力，有了這個(gè)動(dòng)力才會(huì)促使人工智能謀求進(jìn)一步發(fā)展。
那么，人工智能究竟能為產(chǎn)業(yè)提供哪些有用的技術(shù)呢？舉個(gè)例子，計(jì)算機(jī)很簡(jiǎn)單，大家天天使用它。計(jì)算機(jī)究竟是什么樣一種機(jī)器？其實(shí)，它是名副其實(shí)的“計(jì)算”機(jī)器。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用主要是三大方面，即科學(xué)計(jì)算、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理以及自動(dòng)化。所有這些應(yīng)用都是使用計(jì)算機(jī)的一種能力—數(shù)值計(jì)算。為了發(fā)揮這種能力，需要建立數(shù)學(xué)模型，因此數(shù)學(xué)模型是這類計(jì)算的基礎(chǔ)。那么什么是人工智能呢？人工智能在計(jì)算機(jī)應(yīng)用上有何突破？在我看來，人工智能實(shí)際上是讓計(jì)算機(jī)模仿人類的三種功能。
第一項(xiàng)是，模仿理性思考，包括推理、決策和規(guī)劃等等，屬于人類的高級(jí)智能，或者叫邏輯思維。第二項(xiàng)，是模仿感知，對(duì)周圍環(huán)境的感知，包括視覺、聽覺，觸覺等。第三項(xiàng)，則是模仿動(dòng)作，包括人類手、腳和其它動(dòng)物的動(dòng)作，這種對(duì)動(dòng)作的模仿所產(chǎn)生的機(jī)器，一般又稱為機(jī)器人。
那么，計(jì)算機(jī)是如何模擬人類的理性思考的能力呢？推理是理性思考的典型，可以以它為例加以說明。推理有正向和反向之分。所謂正向推理是從原因推到結(jié)果，比如我們可以通過疾病推出會(huì)有什么癥狀。而反向推理是從結(jié)果推測(cè)它的原因，即從癥狀去推測(cè)可能的疾病。在我們?nèi)粘５臎Q策、設(shè)計(jì)和規(guī)劃的實(shí)踐中，都會(huì)發(fā)生類似的思考過程。計(jì)算機(jī)要進(jìn)行理性思考需要怎樣的計(jì)算模型呢？人工智能為此提出以下模型：即根據(jù)人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)而建立的符號(hào)推理模型。計(jì)算機(jī)就可以依據(jù)這種模型進(jìn)行推理和思考。這種模型又可稱為啟發(fā)式搜索模型、知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型等等。這個(gè)模型以及與其相關(guān)的方法組成了一套技術(shù)，這套技術(shù)統(tǒng)稱為傳統(tǒng)人工智能技術(shù)。此前，IBM深藍(lán)國(guó)際象棋程序打敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕諾夫的事件，以及IBM Watson系統(tǒng)在美國(guó)“危險(xiǎn)邊緣”智力競(jìng)答游戲中打敗兩位前人類冠軍，都代表了傳統(tǒng)人工智能技術(shù)至今在應(yīng)用上所達(dá)到的水平。
可以說，Watson系統(tǒng)的成功標(biāo)志著人機(jī)交互上了一個(gè)新臺(tái)階。目前，人第一個(gè)層次的人機(jī)交互模式是基于關(guān)鍵字的檢索，百度和谷歌等網(wǎng)絡(luò)均采用這種檢索模式。這是最簡(jiǎn)單的一種交互模式。還有一種交互模式是網(wǎng)絡(luò)聊天機(jī)器人 ，比如微軟推出的智能機(jī)器人“小冰”。今后，人機(jī)交互的發(fā)展方向會(huì)是人機(jī)自然語言問答和對(duì)話。
