要說完全自動向國稅局交稅，機器還有很長的一段路要走。但是這些廣告所給出的信息是否表明機器人已經(jīng)可以完成這項工作，并能進行審查，而不再需要那么多的人類專家了呢？或者說，人類的這類職業(yè)是否也要被機器所替代？

 

　　答案似乎已經(jīng)很明確了，一定會這樣。研究表明，當犯錯成本相對比較低的時候，機器人最適合于完成一些可預(yù)測的任務(wù)。任務(wù)越難預(yù)測，機器人犯的錯誤也就越多，只有當這些錯誤所造成的成本較低時，自動化才有意義。例如，無人駕駛汽車不會犯多少錯誤，但一旦犯錯，這些錯誤所帶來的代價將是巨大的，甚至是致命的。相比之下，如果讓機器去做納稅申報的決定，尤其是較簡單的決定，是沒有多少風(fēng)險的，因為人們會給機器灌輸海量的歷史數(shù)據(jù)，讓它們學(xué)習(xí)該如何做決定。

 

　　與汽車類比：汽車制造商正在逐步實現(xiàn)感應(yīng)、制動和加速決策的自動化，并希望在駕駛汽車的某一階段里，汽車可以實現(xiàn)完全自主的自動駕駛。同樣，人類也會因為有機器幫助我們交稅，覺得更加方便與輕松。最終，我們就會相信，它們可以為我們服務(wù)，讓我們享受便捷的生活。

 

　　2015年，會計師和審計師的數(shù)量就已超過了200萬。到目前為止，這些面向信息類的職業(yè)不容易實現(xiàn)自動化，因為這些工作需要管理現(xiàn)實世界里的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，做出必要的判斷，還要與各種人打交道。然而，現(xiàn)在不一樣了，人工智能的感知能力已經(jīng)大大提高了?，F(xiàn)在，機器可以處理圖像、聲音和文本，能從中獲取大量的數(shù)據(jù)并加以分析，而不會出現(xiàn)代價高昂的錯誤。不管是會計專業(yè)人士還是卡車司機，在這眾多的工作崗位中，預(yù)計在未來會有約450 萬人的工作將被機器人所替代。

 

　　現(xiàn)在更大的問題是，這是否是對人類其他主流職業(yè)的預(yù)兆，而僅在美國，主流職業(yè)中的前 10 名就有約 2500 萬個工作崗位。這些新的 AI 機器是否會替代人類其他的主流職業(yè)？機器人會替代我嗎？是不是會教我數(shù)據(jù)科學(xué)課？聽起來似乎有點諷刺，但卻是一個潛在的事實。

 

　　在過去，技術(shù)可以幫助人們完成一些艱巨的任務(wù)，它們幫助人們更高效的工作，同樣的，人們利用這些技術(shù)的新功能創(chuàng)造出新的工種。鐵路的出現(xiàn)為消費者創(chuàng)造出更多的提供物資的機會，而有了計算機之后，人們可以舒服地在辦公室里工作。

 

　　但這一次是不同的。以前，機器只是用來解決某些特定的問題，但現(xiàn)在，它們可以自主學(xué)習(xí)，并通過與真實世界進行交互來不斷改進決策能力，還能通過復(fù)雜的感知能力收集數(shù)據(jù)。如果我們能夠逐漸適應(yīng)機器的偶然錯誤，那么，那些傳統(tǒng)意義上只能由人類完成的工作（例如開車和交稅）也將被機器所取代。

 

　　不過還有一個更大的，令人煩惱的問題——就業(yè)問題。特朗普總統(tǒng)已經(jīng)承諾通過政策和獎勵措施創(chuàng)造出更多的就業(yè)機會。即使他力挽狂瀾，AI 這股浪潮也會一直阻礙他的腳步，畢竟，AI 勢必會取代很多人力工作。再者，機器人的能力日益完善了起來，它們?yōu)槿祟愃峁┑氖孢m性與便捷性會讓人們迅速習(xí)慣它們的存在，這樣一來，人類的工作機會就少之又少了。放眼未來，機器人一定會取代我們，完成更多的工作，甚至是我的工作。