一些評(píng)論家預(yù)測(cè)，人工智能會(huì)使得某些工人的技能多余化，那些被自動(dòng)化所取代的工人不得不尋求新的就業(yè)機(jī)會(huì)。即便這部分工人能夠找到新工作，也常常是低附加值的，且工作穩(wěn)定性更低。

 

　　諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主斯蒂格利茨就認(rèn)為，勞動(dòng)市場(chǎng)正因?yàn)榧夹g(shù)變化而發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，要保護(hù)勞動(dòng)力，就必須對(duì)人工智能和自動(dòng)化系統(tǒng)相關(guān)的監(jiān)管及其他政策變化保持高度重視。

 

　　韓國(guó)或有千萬(wàn)工作崗位被取代

 

　　到2025年，有70.6%的業(yè)務(wù)內(nèi)容可以會(huì)被人工智能和機(jī)器人所取代。

 

　　韓國(guó)雇傭信息院近日對(duì)韓國(guó)電子通信研究院首爾大學(xué)、延世大學(xué)等九大科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)領(lǐng)域結(jié)果顯示，韓國(guó)在10年之內(nèi)或?qū)⒂?575萬(wàn)個(gè)工作崗位會(huì)被人工智能和機(jī)器人所代替。

 

　　人工智能可謂是來(lái)勢(shì)兇猛，韓國(guó)目前在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？

 

　　根據(jù)韓國(guó)雇傭信息院發(fā)布的調(diào)查顯示，到2025年，在韓國(guó)全部職業(yè)的業(yè)務(wù)中，將有70.6%的業(yè)務(wù)內(nèi)容可能被人工智能和機(jī)器人所取代，如果換算成勞動(dòng)者的崗位量的話，總數(shù)可以達(dá)到1575萬(wàn)多個(gè)。

 

 

　　從業(yè)種類別來(lái)看，韓國(guó)90%從事單純勞務(wù)的工作人員的業(yè)務(wù)可以被機(jī)器人所取代，農(nóng)林漁業(yè)、機(jī)械制造、組裝業(yè)、服務(wù)業(yè)等將首當(dāng)其沖。從職種類別來(lái)看，辦公文員中每10人就有6個(gè)人的業(yè)務(wù)內(nèi)容可以讓人工智能或機(jī)器人來(lái)做，一半左右專家的工作內(nèi)容也可以讓機(jī)器人來(lái)代勞，50%以上管理人員的工作崗位將受到人工智能或機(jī)器人的挑戰(zhàn)，而清潔工、廚房輔助人員的工作內(nèi)容幾乎都可以被機(jī)器人所代替。

 

　　此外，會(huì)計(jì)師、飛行員、投資和信用分析師、資產(chǎn)評(píng)估師、企業(yè)高管、大學(xué)教授等這些職業(yè)業(yè)務(wù)的替代率在30%左右，相對(duì)來(lái)說(shuō)還是比較不容易被取代的，而畫家、制片人等藝術(shù)工作人員的替代率最低。

 

　　目前，在韓國(guó)機(jī)器人已經(jīng)廣泛應(yīng)用于汽車、半導(dǎo)體、塑料、食品加工等產(chǎn)業(yè)。韓國(guó)每萬(wàn)名制造業(yè)工人所保有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量位居全球第一，其次為日本、德國(guó)和美國(guó)。

 

　　除了制造業(yè)以外，韓國(guó)其他行業(yè)搭載人工智能的機(jī)器人也日漸活躍。比如在金融投資領(lǐng)域，機(jī)器人基金經(jīng)理人已經(jīng)正式上崗，它可以在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上做出投資決定，也可以為客戶量身定制最優(yōu)化的投資計(jì)劃，類似的理財(cái)顧問機(jī)器人近兩年也陸續(xù)在韓國(guó)各大銀行上崗。在醫(yī)療行業(yè)，機(jī)器人手術(shù)的普及率不斷提高，使用范圍也在擴(kuò)大。甚至，韓國(guó)媒體已經(jīng)開始試用機(jī)器人撰寫股市收盤報(bào)道，無(wú)人駕駛汽車也已經(jīng)在韓國(guó)上路等等。

 

　　繼去年的人機(jī)大戰(zhàn)之后，韓國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的關(guān)注已經(jīng)上升到了前所未有的熱度。人工智能究竟將發(fā)展到何種地步，對(duì)目前各職業(yè)的從業(yè)人員的影響會(huì)有多大，相關(guān)的法律法規(guī)將如何跟進(jìn)等等，這些都成為亟待解決的新課題。不管你是否承認(rèn)，以人工智能和機(jī)器人為代表的第四次工業(yè)革命已經(jīng)悄然到來(lái)，如何讓機(jī)器人來(lái)替代人類的工作內(nèi)容，替代多少，又怎樣來(lái)保證社會(huì)的和諧，這將是全球性的課題。

 

　　日本保險(xiǎn)巨頭啟用人工智能

 

　　人工智能可使富國(guó)生命在未來(lái)十年節(jié)省10.5億日元。

 

　　日本保險(xiǎn)業(yè)巨頭富國(guó)生命決定自2017年1月起使用人工智能系統(tǒng)來(lái)代替部分員工，為此核保部門將會(huì)裁員三成。消息一出即在日本引發(fā)熱議。

 

　　富國(guó)生命保險(xiǎn)公司的此次裁員讓普通民眾直接感受到了人工智能的“危險(xiǎn)”。該人工智能系統(tǒng)是基于IBM日本公司的Watson系統(tǒng)。IBM稱，Watson AI系統(tǒng)是一種“認(rèn)知技術(shù)，可以像人類一樣思考，”并且“可以分析和理解所有數(shù)據(jù)，包括非結(jié)構(gòu)化文本、圖像、音頻和視頻。”

 

　　這套用于保險(xiǎn)業(yè)的人工智能系統(tǒng)在自動(dòng)讀取診斷書、患者病歷以及住院相關(guān)費(fèi)用等信息后可以直接利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而診斷出最佳理賠方案。除了確定保險(xiǎn)理賠金額之外，Watson系統(tǒng)也能核對(duì)客戶的保險(xiǎn)合同，以發(fā)現(xiàn)任何特殊保險(xiǎn)條款。這種措施被認(rèn)為可用于阻止賠付疏忽。

 

　　盡管最終的賠付決定仍需要交由專門的人員來(lái)作出，但人工智能系統(tǒng)將使得閱讀醫(yī)療記錄和處理其他簡(jiǎn)單程序更加有效率。這套系統(tǒng)已經(jīng)幫助該公司在2015年精確處理了13.2萬(wàn)件理賠案件，這就使得該公司下定決心在今年裁減核保部門的近三成員工。從成本角度來(lái)看，上述這套人工智能系統(tǒng)將花費(fèi)約2億日元，除去系統(tǒng)導(dǎo)入和維護(hù)的成本以外，預(yù)計(jì)未來(lái)十年間，富國(guó)生命可以節(jié)省10.5億日元（約合人民幣6200萬(wàn)元左右）。

 

　　據(jù)美國(guó)財(cái)經(jīng)網(wǎng)站石英報(bào)道，盡管富國(guó)生命保險(xiǎn)采用人工智能的做法并非行業(yè)普遍現(xiàn)象，但日本每日新聞援引觀察員的話說(shuō)，預(yù)計(jì)這種案例未來(lái)很可能會(huì)增加。因?yàn)檫@無(wú)疑會(huì)大幅提升企業(yè)在成本控制上的競(jìng)爭(zhēng)力，以至于消息一出，各主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也開始考慮用人工智能和機(jī)器人來(lái)取代人工勞動(dòng)力的方法了。

 

　　《每日新聞》報(bào)道稱，另有三家日本保險(xiǎn)公司正在測(cè)試或引入人工智能系統(tǒng)，它們希望通過(guò)智能系統(tǒng)自動(dòng)完成一些技術(shù)性工作，如為顧客提供合理的金融計(jì)劃。以色列一家保險(xiǎn)初創(chuàng)公司 Lemonade 已經(jīng)募集了 6000 萬(wàn)美元，其 CEO Daniel Schreiber 稱他們的未來(lái)目標(biāo)是“用機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)替代經(jīng)紀(jì)人與文書工作”。

 

　　有日企員工就驚呼：沒想到真的被機(jī)器搶了飯碗！電影里面的事竟然變成真的了！

 

　　人工智能的最大強(qiáng)項(xiàng)其實(shí)是海量的計(jì)算處理和學(xué)習(xí)能力。有不少分析報(bào)告就指出，一些涉及到數(shù)據(jù)處理的高大上的白領(lǐng)職業(yè)，例如法務(wù)助理、金融賬戶專員等反而更容易被取代。而相反，一些要求抽象思維和創(chuàng)造力的職業(yè)，例如藝術(shù)家和心理醫(yī)生等，暫時(shí)還比較安全。

 

　　如果說(shuō)2016年是人工智能進(jìn)入人們視野的一年，2017年很有可能就會(huì)成為人工智能取代人類勞動(dòng)力的元年。

 

　　日本總務(wù)省曾經(jīng)在2016年發(fā)布的一份報(bào)告結(jié)果中顯示，到2020年，日本的人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的運(yùn)用將貢獻(xiàn)大約33萬(wàn)億日元左右的經(jīng)濟(jì)效益。但是任何一次技術(shù)變革都會(huì)給社會(huì)帶來(lái)陣痛，顯然人工智能變革的速度來(lái)得更快一些。日本野村證券的一份報(bào)告就顯示，到2050年日本國(guó)內(nèi)將有50%的工作崗位會(huì)被人工智能所取代，因此現(xiàn)在就開始考慮技術(shù)發(fā)展和社會(huì)保障的平衡問題已經(jīng)不再是杞人憂天了。

 

　　人工智能會(huì)在哪里上崗？

 

　　未來(lái)人工智能技術(shù)或?qū)⒄w勞動(dòng)效率提高40%，人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50.5億美元。

 

　　人工智能是當(dāng)下的科技大風(fēng)口之一。IBM的Watson AI平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語(yǔ)言的互動(dòng)，吸納并處理大量數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換成模型等有用的信息，能夠辯論和學(xué)習(xí)。

 

　　而IBM只是利用Watson AI平臺(tái)進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的科技巨頭之一。

 

　　Facebook創(chuàng)始人扎克伯格就曾表示，他將打造一個(gè)人工智能助手。早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司Vicarious.

 

　　這樣做的結(jié)果之一，就是一些人類工作崗位被機(jī)器人所替代。

 

　　2016年5月，美國(guó)百大律師事務(wù)所之一、擁有約900名律師的Baker&Hostetler宣布啟用AI負(fù)責(zé)協(xié)助處理企業(yè)破產(chǎn)相關(guān)事務(wù)。

 

　　這家律所啟用的AI機(jī)器人Ross能閱讀現(xiàn)有法律及文獻(xiàn)，從中得出結(jié)論，解答特定案例的問題，或者能夠向那些使用自然語(yǔ)言（natural language）提問的人給出指導(dǎo)。它擁有的機(jī)器學(xué)習(xí)能力讓其可以從過(guò)去的法律案例和與人類的互動(dòng)當(dāng)中不斷提升自己的答疑能力。

 

　　休斯頓衛(wèi)理公會(huì)醫(yī)院的研究人員稱他們開發(fā)出了一款A(yù)I軟件，該軟件在解析乳腺X光圖片時(shí)比普通醫(yī)生要快上30倍，其準(zhǔn)確率更是高達(dá)99%。

 

　　石英報(bào)道稱，在美國(guó)佐治亞理工大學(xué)，IBM的Watson機(jī)器人代替助教為學(xué)生授課5個(gè)月，其間沒有任何學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題。通過(guò)電子郵件，它可以幫助佐治亞理工大學(xué)的畢業(yè)生們解決畢業(yè)論文中遇到的各種問題。沃森的語(yǔ)氣比較隨意，而且多用口語(yǔ)，能夠在幾分鐘之內(nèi)提供細(xì)致準(zhǔn)確的回應(yīng)。

 

　　有數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)人工智能技術(shù)或?qū)⒄w勞動(dòng)效率提高40%，預(yù)計(jì)到2018年全世界將有60億臺(tái)設(shè)備用上人工智能技術(shù)，到2020年，人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50.5億美元。

 

　　幾乎可以確信，隨著時(shí)間的流逝，機(jī)器學(xué)習(xí)將把一些交易員、分析師還有其他產(chǎn)業(yè)雇員推離他們目前的崗位。雖然在大多數(shù)職位中人類還不太可能在短期內(nèi)就消失，一些特定類型的技能無(wú)法被代替，但一項(xiàng)對(duì)全球金融機(jī)構(gòu)中的424 名高級(jí)管理人員的調(diào)查問卷顯示，許多業(yè)內(nèi)人士相信，未來(lái)三年內(nèi)，投資/組合管理、財(cái)務(wù)分析、銷售、行政文員、綜合管理、IT、監(jiān)管、信用評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等金融服務(wù)部門會(huì)很大程度上被人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)所改變。

 

　　麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院金融工程實(shí)驗(yàn)室主任Andrew Lo認(rèn)為，人工智能將改變金融行業(yè)的所有方面，因?yàn)樵撔袠I(yè)的許多部分都可以使用這些類型的算法和使用大型數(shù)據(jù)池來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

 

　　人工智能雖然強(qiáng)大，但也有短板。卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院院長(zhǎng)湯姆·密歇爾稱，人工智能也有Bug，而機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的短板就是，演算法必須事先預(yù)測(cè)所有情況，比如一輛汽車在路上會(huì)遇到無(wú)法避免的交通意外，在騎腳踏車小男孩和一個(gè)老人的二選一情況下，應(yīng)該選擇撞向誰(shuí)？這就不僅涉及技術(shù)的局限，同時(shí)還有道德考量。