人類全都是錯(cuò)的"

 

　　1月4日晚上，獲勝60局的神秘網(wǎng)絡(luò)賬戶Master通過(guò)網(wǎng)絡(luò)宣布自己就是人工智能阿爾法狗的升級(jí)版，代為執(zhí)子的就是AlphaGo（阿爾法狗）團(tuán)隊(duì)的黃士杰博士。黃士杰博士不僅是谷歌人工智能企業(yè)深度思維（DeepMind）的資深研究員，也是阿爾法狗的主要程序開(kāi)發(fā)者。

 

 

　　在輸?shù)羟皟纱螌?duì)弈后，柯潔發(fā)微博感慨地說(shuō)，“我從（2016年）3月份開(kāi)始到現(xiàn)在研究了大半年圍棋軟件，無(wú)數(shù)次理論、實(shí)踐，就是想知道計(jì)算機(jī)究竟強(qiáng)在哪里，昨晚輾轉(zhuǎn)反側(cè)，不想竟一夜無(wú)眠。人類千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化，計(jì)算機(jī)卻告訴我們，人類全都是錯(cuò)的。”

 

　　在另一條發(fā)出后即被秒刪的微博里，柯潔表達(dá)了對(duì)目前圍棋界的擔(dān)憂：“看到人類棋手前赴后繼地倒下，心中多了一份悲壯。阿爾法狗圍棋的強(qiáng)大和進(jìn)步速度遠(yuǎn)超我們?nèi)祟惼迨值南胂螅磥?lái)只能寄希望于慢棋。我雖然早就預(yù)計(jì)到AI（人工智能）遲早能戰(zhàn)勝人類，但那也是十年后啊。我想戰(zhàn)勝AI的心，僅僅是為了作為棋手的尊嚴(yán)。這就是我們職業(yè)棋手的極限嗎？真的就只有這一點(diǎn)嗎？圍棋界會(huì)出現(xiàn)一個(gè)類似美式超級(jí)英雄戰(zhàn)勝AI嗎？”

 

　　不到20年的時(shí)間

 

　　預(yù)言就被打破

 

　　在人類與人工智能的對(duì)弈中，人類已有數(shù)次落敗的經(jīng)歷。

 

　　首先“失守”的領(lǐng)域是跳棋。1995年，跳棋程序Chinook（奇努克）在和人類跳棋冠軍馬里恩·廷斯利比賽中打出了6局平手，之后廷斯利退賽，Chinook讓電腦真正“一戰(zhàn)成名”的，是上世紀(jì)90年代的國(guó)際象棋大戰(zhàn)。1996年，IBM研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”與世界排名第一的象棋大師卡斯帕羅夫?qū)Q。是役卡斯帕羅夫以4:2擊敗深藍(lán)。

 

　　1997年，《時(shí)代》雜志提出了一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)：“讓計(jì)算機(jī)與人類下圍棋吧，它獲勝的機(jī)會(huì)很小。計(jì)算機(jī)要在圍棋上戰(zhàn)勝人類，還要再過(guò)一百年，甚至更長(zhǎng)的時(shí)間”。

 

　　但僅僅過(guò)了不到20年的時(shí)間，這個(gè)預(yù)言就被打破。

 

　　幾十年來(lái)，古老的圍棋游戲一直是計(jì)算機(jī)難以涉足的領(lǐng)域，因?yàn)閲寰哂辛钊穗y以置信的深度和微妙之處。當(dāng)棋盤(pán)為空時(shí)，先手擁有361個(gè)可選方案。在游戲進(jìn)行當(dāng)中，它擁有遠(yuǎn)比國(guó)際象棋更多的選擇空間，有著強(qiáng)大計(jì)算能力的電腦在圍棋面前也無(wú)法通過(guò)窮舉法暴力破解。

 

　　它的細(xì)微精妙使得人工智能在這方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于頂級(jí)的人類棋手，大多數(shù)人都覺(jué)得計(jì)算機(jī)能達(dá)到職業(yè)人類棋手的水準(zhǔn)，但得再過(guò)十多年才行。

 

　　但最近這一年來(lái)，人腦與人工智能的圍棋對(duì)決，徹底打破此前人們的預(yù)想，六天橫掃50位中日韓頂尖棋手，展示出的穩(wěn)定、冷靜及強(qiáng)大，讓人震驚。

 

　　人工智能的下一個(gè)

 

　　不可能是哪里

 

　　為什么阿爾法狗和Master如此厲害？以阿爾法狗為例，其程序設(shè)計(jì)采用監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合。也就是說(shuō)，人類專家?guī)椭麄儗宓闹R(shí)構(gòu)建入該系統(tǒng)，但接下來(lái)，這個(gè)系統(tǒng)用試錯(cuò)法和自己對(duì)弈，并從中不斷學(xué)習(xí)。

 

　　這類系統(tǒng)會(huì)犯錯(cuò)誤，但是會(huì)隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)和提高。這讓阿爾法狗不僅僅“死算”，而是會(huì)智能地選擇需要計(jì)算的局面，會(huì)像人類一樣“思考”，極大地提高了效率，同時(shí)擁有了超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。與以往的電腦相比，阿爾法狗實(shí)現(xiàn)了史無(wú)前例的技術(shù)突破。

 

　　被稱為阿爾法狗之父的德米斯·哈薩比斯說(shuō)，你在寫(xiě)一段普通的程序時(shí)，可能對(duì)所有細(xì)節(jié)都了如指掌，事先安排好了一切，但阿爾法狗不一樣，它會(huì)自己學(xué)習(xí)提高，這種能力是很了不起的。

 

　　對(duì)更多的人來(lái)說(shuō)要關(guān)心的問(wèn)題是，圍棋領(lǐng)域的失守，會(huì)不會(huì)意味著人工智能還將在其他層面上繼續(xù)碾壓人類？傳統(tǒng)認(rèn)為人工智能不可能完成的任務(wù)是否也都將被逐一打破？到最后，人類是會(huì)進(jìn)入人工智能制造的烏托邦，還是被人工智能淘汰呢？這些都只是人工智能發(fā)展的眾多可能性之一。

 

　　不過(guò)人們還不必驚慌，至少現(xiàn)在看來(lái)，打敗人類的還是人類自己制造的智能程序，人工智能的未來(lái)還在人類手中。

 

　　是否要阻止人工智能

 

　　進(jìn)一步發(fā)展？

 

　　據(jù)《科技日?qǐng)?bào)》報(bào)道，在Master獲勝60場(chǎng)后，人類必須要思考，人工智能會(huì)帶來(lái)什么長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。

 

　　有專家說(shuō)，首先，必須認(rèn)識(shí)到人工智能正在加速發(fā)展。其次，應(yīng)該認(rèn)真評(píng)估人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。機(jī)遇很多，像日漸普及的自動(dòng)駕駛汽車，就是人工智能進(jìn)入我們生活的一大例證。

 

　　真正的挑戰(zhàn)在于，人工智能在充分發(fā)展后是否會(huì)對(duì)整個(gè)人類產(chǎn)生威脅？著名物理學(xué)家霍金就曾提出過(guò)這方面的擔(dān)憂。

 

　　那是不是要阻止人工智能進(jìn)一步發(fā)展呢？有專家認(rèn)為，現(xiàn)在倒還不必，因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄苋杂性S多限制，以阿爾法狗為例，它首先需要海量樣本的訓(xùn)練，而人類學(xué)習(xí)新事物時(shí)往往只需很少的樣本。其應(yīng)用范圍離“通用人工智能”還有很大距離，不像人類，一個(gè)小學(xué)生就能學(xué)會(huì)下棋、繪畫(huà)等多種才藝。